第四章 指数函数、对数函数与幂函数
　　4.1指数与指数函数
　　　　4.1.1 实数指数幂及其运算
　　　　　　正整数指数函数
　　　　　　方根与根式及根式的化简运算
　　　　　　分数指数幂
　　　　　　有理数指数幂的运算性质
　　　　　　有理数指数幂的化简求值
　　　　4.1.2 指数函数的性质与图像
　　　　　　指数函数的定义、解析式、定义域和值域
　　　　　　指数函数的图象与性质
　　　　　　指数函数的图象变换
　　　　　　指数函数的单调性与特殊点
　　　　　　指数函数单调性的应用
　　　　　　指数函数的实际应用
　　4.2对数与对数函数
　　　　4.2.1对数运算
　　　　　　对数的概念
　　　　　　指数式与对数式的互化
　　　　4.2.2对数运算法则
　　　　　　对数的运算性质
　　　　　　换底公式的应用
　　　　4.2.3对数函数的性质与图像
　　　　　　对数函数的定义
　　　　　　对数函数的定义域
　　　　　　对数函数的值域与最值
　　　　　　对数值大小的比较
　　　　　　对数函数的图象与性质
　　　　　　对数函数的单调性与特殊点
　　　　　　对数函数的单调区间
　　4.3指数函数与对数函数的关系
　　　　指数函数与对数函数的关系
　　4.4幂函数
　　　　幂函数的概念、解析式、定义域、值域
　　　　幂函数的图象
　　　　幂函数图象及其与指数的关系
　　　　幂函数的性质
　　　　幂函数的单调性、奇偶性及其应用
　　　　幂函数的实际应用
　　4.5增长速度的比较
　　　　对数函数、指数函数与幂函数的衰减差异
　　　　对数函数、指数函数与幂函数的增长差异
　　4.6函数的应用(二)
　　　　根据实际问题选择函数类型
　　　　分段函数的应用
　　　　函数最值的应用
　　　　函数模型的选择与应用
第五章 统计与概率
　　5.1统计
　　　　5.1.1 数据的收集
　　　　　　简单随机抽样
　　　　　　分层抽样方法
　　　　　　收集数据的方法
　　　　5.1.2 数据的数字特征
　　　　　　众数、中位数、平均数
　　　　　　极差、方差与标准差
　　　　5.1.3 数据的直观表示
　　　　　　频率分布表
　　　　　　频率分布直方图
　　　　　　频率分布折线图、密度曲线
　　　　　　茎叶图
　　　　5.1.4用样本估计总体
　　　　　　用样本的频率分布估计总体分布
　　　　　　用样本的数字特征估计总体的数字特征
　　　　　　随机抽样和样本估计总体的实际应用
　　5.2数学探究活动:由编号样本估计总数及其模拟
　　　　随机抽样和样本估计总体的实际应用
　　5.3概率
　　　　5.3.1样本空间与事件
　　　　　　随机事件
　　　　　　事件与基本事件空间
　　　　5.3.2事件之间的关系与运算
　　　　　　互斥事件与对立事件
　　　　　　互斥事件的概率加法公式
　　　　5.3.3古典概型
　　　　　　古典概型及其概率计算公式
　　　　5.3.4频率与概率
　　　　　　模拟方法估计概率
　　　　5.3.5随机事件的独立性
　　　　　　相互独立事件
　　　　　　相互独立事件的概率乘法公式
　　5.4统计与概率的应用
　　　　概率的应用
第六章 平面向量初步
　　6.1平面向量及其线性运算
　　　　6.1.1 向量的概念
　　　　　　向量的物理背景与概念
　　　　　　向量的几何表示
　　　　　　向量的模
　　　　　　零向量
　　　　　　单位向量
　　　　　　平行向量与共线向量
　　　　　　相等向量与相反向量
　　　　6.1.2向量的加法
　　　　　　向量的加法及其几何意义
　　　　　　向量的三角形法则
　　　　6.1.3向量的减法
　　　　　　相等向量与相反向量
　　　　　　向量的三角形法则
　　　　　　向量加减混合运算及其几何意义
　　　　6.1.4 数乘向量
　　　　　　向量数乘的运算及其几何意义
　　　　6.1.5向量的线性运算
　　　　　　向量的线性运算性质及几何意义
　　6.2向量基本定理与向量的坐标
　　　　6.2.1 向量基本定理
　　　　　　向量的共线定理
　　　　　　平面向量的基本定理及其意义
　　　　6.2.2 直线上向量的坐标及其运算
　　　　6.2.3平面向量的坐标及其运算
　　　　　　平面向量的正交分解及坐标表示
　　　　　　平面向量的坐标运算
　　　　　　平面向量共线（平行）的坐标表示
　　6.3平面向量线性运算的应用
　　　　向量在几何中的应用
　　　　向量在物理中的应用