第一章 数据与信息
　　1.1 数据及其特征
　　　　1.1.1 数据
　　　　　　数据、知识、智慧的定义与特征
　　　　1.1.2 数据的基本特征
　　　　　　数据、知识、智慧的定义与特征
　　1.2 数据编码
　　　　1.2.1 模拟信号与数字信号
　　　　　　数字信号与模拟信号
　　　　1.2.2 编码的基本方式
　　　　　　字符编码
　　　　　　声音、图像、视频编码
　　1.3 信息及其特征
　　　　1.3.1 信息
　　　　　　信息及其特征
　　　　1.3.2 信息的基本特征
　　　　　　信息及其特征
第二章 知识与数字化学习
　　2.1 知识与智慧
　　　　2.1.1 知识
　　　　　　数据、知识、智慧的定义与特征
　　　　2.1.2 智慧
　　　　　　数据、知识、智慧的定义与特征
　　2.2 数字化学习与创新
　　　　2.2.1 数字化工具与资源及其优势
　　　　　　数字化学习
　　　　2.2.2 体验数字化创新学习过程
　　　　　　数字化学习
第三章 算法基础
　　3.1 体验计算机解决问题的过程
　　　　3.1.1 人工解决问题的过程
　　　　3.1.2 计算机解决问题的过程
　　　　　　计算机解决问题的过程
　　3.2 算法及其描述
　　　　3.2.1 算法
　　　　　　算法的基本概念与特征
　　　　3.2.2 算法的描述
　　　　　　算法的常用表示方法
　　3.3 计算机程序与程序设计语言
　　　　3.3.1 计算机程序
　　　　　　程序与指令
　　　　3.3.2 计算机程序设计语言
　　　　　　计算机语言
第四章 程序设计基础
　　4.1 程序设计语言的基础知识
　　　　4.1.1 Python的常量和变量
　　　　　　常量、变量及变量的赋值
　　　　4.1.2 Python的数据类型
　　　　　　常见数据类型、数组
　　　　4.1.3 Python的运算符与表达式
　　　　　　运算符、基本运算与表达式
　　　　4.1.4 Python的函数
　　　　　　常用标准函数
　　4.2 运用顺序结构描述问题求解过程
　　　　4.2.1 数据的输入与输出
　　　　　　基本语句
　　　　4.2.2 顺序结构的应用
　　　　　　顺序结构及程序实现
　　4.3 运用选择结构描述问题求解过程
　　　　4.3.1 if语句的应用
　　　　　　分支结构语句及程序实现
　　　　4.3.2 if…elif…else语句的应用
　　　　　　分支结构语句及程序实现
　　4.4 运用循环结构描述问题求解过程
　　　　4.4.1 for循环的应用
　　　　　　循环结构语句及程序实现
　　　　4.4.2 while循环的应用
　　　　　　循环结构语句及程序实现
　　　　4.4.3 循环嵌套的应用
　　　　　　循环结构语句及程序实现
　　　　4.4.4 循环控制的应用
　　　　　　循环结构语句及程序实现
第五章 数据处理和可视化表达
　　5.1 认识大数据
　　　　5.1.1 大数据
　　　　　　大数据的概念与特征
　　　　5.1.2 大数据的特征
　　　　　　大数据的概念与特征
　　　　5.1.3 大数据对日常生活的影响
　　　　　　大数据对社会的影响
　　5.2 数据的采集
　　　　5.2.1 数据采集的方法和工具
　　　　　　数据采集方法
　　　　5.2.2 数据的存储和保护
　　5.3 数据的分析
　　　　5.3.1 特征探索
　　　　5.3.2 关联分析
　　　　　　数据分析
　　　　5.3.3 聚类分析
　　　　　　数据分析
　　　　5.3.4 数据分类
　　5.4 数据的可视化表达
　　　　5.4.1 数据可视化表达的方式
　　　　　　数据可视化的定义及作用
　　　　　　表格数据的图表呈现
　　　　5.4.2 数据可视化表达的工具
　　　　　　数据可视化工具
第六章 人工智能及其应用
　　6.1 认识人工智能
　　　　6.1.1 人工智能
　　　　　　人工智能的概念与特征
　　　　6.1.2 剖析领域知识智能问答机器人
　　　　　　人工智能的应用
　　　　6.1.3 人工智能的诞生与发展
　　　　　　人工智能的发展与现状
　　6.2 人工智能的应用
　　　　6.2.1 智能制造
　　　　　　人工智能的应用
　　　　6.2.2 智能家居
　　　　　　人工智能的应用
　　　　6.2.3 智能教育
　　　　　　人工智能的应用
　　　　6.2.4 智能交通
　　　　　　人工智能的应用
　　　　6.2.5 智能安防
　　　　　　人工智能的应用
　　　　6.2.6 智能医疗
　　　　　　人工智能的应用
　　　　6.2.7 智能物流
　　　　　　人工智能的应用