x | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.5 |
y | 2.11 | 2.85 | 4.08 | 10.15 |
x | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 110 | 125 | 160 | 185 | 220 |
根据上表得回归方程
=
x-
中的
=48,据此模型估计当气温为35℃时,该饮料的日销售量为 瓶.
①甲的平均成绩比乙的平均成绩高;
②乙的成绩比甲的成绩稳定;
③甲的成绩极差比乙的成绩极差大;
④甲的中位数比乙的中位数大.

(1)请补充完成频率分布表,并在下图中画出频率分布直方图;
(2)根据上述数据估计从这批白糖中随机抽取一袋其重量在[495.5,505.5]上的概率.
分组 | 频数 | 频率 |
[485.5,490.5) | 10 | |
[490.5,495.5) | 0.20 | |
[495.5,500.5) | 50 | |
[500.5,505.5] | ||
合计 | 100 |

单价x(单位:元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量y(单位:万件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
=﹣10x+170;
=﹣20x+250;
=﹣15x+210;根据所学的统计学知识,选择一条合理的回归直线,并说明理由.

(Ⅰ)求此班级人数;
(Ⅱ)按规定预赛成绩不低于90分的选手参加决赛,已知甲乙两位选手已经取得决赛资格,参加决赛的选手按抽签方式决定出场顺序.
(i)甲不排在第一位乙不排在最后一位的概率;
(ii)记甲乙二人排在前三位的人数为X,求X的分布列和数学期望.

(Ⅰ)求出这组数据的平均数和中位数;
(Ⅱ)某用户从满意度指数超过80的品牌中随机选择两个品牌使用,求所选两个品牌的满意度指数均超过85的概率.
的
件产品中,采用系统抽样的方法抽取容量为5的一组样本,若编号为
的产品在样本中,则该组样本中产品的最小编号为.| x | 0 | 1 | 3 | 4 |
| y | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
则 y 与 x 的线性回归方程为
,则 a 的值为( )
甲:6,7,8,8,10;
乙:8,9,9,9,10.
若甲、乙两名运动员的平均成绩分别用
,
表示,方差分别用
,
表示,则( )
B .
C .
D .
依次为0.36、0.95、0.74、0.81,其中回归效果最好的模型的相关指数
为( )
,则实数a的值为( ) | x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 3 | 7 | 11 | a | 21 |
和变量
的一组随机观测数据
,
,
,
,
.如果
关于
的经验回归方程是
,那么当
时,残差等于.