D . 都相等,且为
=3,
=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
=0.4x+2.3
B .
=2x﹣2.4
C .
=﹣2x+9.5
D .
=﹣0.3x+4.4

B . 不全相等
C . 均不相等
D . 都相等,且为

参考数据:若η~N(μ,σ2),则P(μ﹣σ<X<μ+σ)=0.6826,P(μ﹣2σ<X<μ+2σ)=0.9544,P(μ﹣3σ<X<μ+3σ)=0.9974.

身高达标 | 身高不达标 | 总计 | |
积极参加体育锻炼 | 40 | ||
不积极参加体育锻炼 | 15 | ||
总计 | 100 |
参考公式:
,
参考数据:
P(K2≥k) | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
k | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
的观测值精确到0.001).
附:
;若X:
,则
;
;
和样本方差
(同一组数据用该区间的中点值代替);
,其中
近似为样本平均数
,
近似为样本方差
,试估计2000株幼苗的株长位于区间(201,219)的株数;
,开花后结穗的概率为
,设最终结穗的幼苗株数为
,求
的数学期望.
;
,求满足“
”的概率.
)和视力的一组数据: | 每周体育活动时间 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 视力 | 4.0 | 4.2 | 4.6 | 5.0 | 5.2 |
参考公式:
,
.
(Ⅰ)根据以上数据,在下面的坐标系中画出散点图;
(Ⅱ)用最小二乘法求
与
之间的线性回归方程
.
(同一组中数据用该组区间中点作代表);
,
,
,
,
五组,整理得到如下频率分布直方图:
参考公式:
,
.
参考数据①:
| | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
②若
,则
,
.
列联表: | 不少于6小时 | 少于6小时 | 总计 | |
| 甲班 | |||
| 乙班 | |||
| 总计 |
能以95%的把握认为学习时间不少于6小时与班级有关吗?为什么?
,其中
等于甲班学生学习时间的平均数,求甲班学生学习时间在区间
的概率.
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示: | 价格 | 8.5 | 9 | | 11 | 11.5 |
| 销售量 | 12 | | 6 | 7 | 5 |
已知销售量
与价格
之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是
,且
,则其中的
.
,
,
, …,
的方差为3,则数据
的方差为5;
B . 对具有线性相关关系的变量x,y,其线性回归方程为
, 若样本点的中心为
, 则实数m的值是4;
C . 若随机变量X服从正态分布
,
, 则
;
D . 若随机变量X服从二项分布
,
, 则
.

附:其回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
,
. 参考数据
,
.
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
碳酸锂价格 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.5 |
由上表可知其线性回归方程为
, 则
( )