统计与统计案例 知识点题库

已知甲、乙两名战士在相同条件下各射靶10次,每次命中的环数分别是

甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7;  乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.

根据计算结果,估计一下两名战士的射击水平发挥更为稳定的是 

某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如表:

年份

2007

2008

2009

2010

2011

2014

2013

年份代号t

1

2

3

4

5

6

7

人均纯收入y

2.9

3.3

3.6

4.4

4.8

5.2

5.9

  1. (1) 求y关于t的线性回归方程;
  2. (2) 利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.

    附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: = =

某校从参加高一年级期中考试的学生中抽出60名学生,将其数学成绩(均为整数)分成六段[40,50),[50,60)…,[80,90),[90,100],然后画出如图所示部分频率分布直方图.观察图形的信息,回答下列问题:

  1. (1) 求第四小组的频率,并补全这个频率分布直方图;
  2. (2) 估计这次考试的及格率(60分及60分以上为及格)和平均分;
  3. (3) 把从[80,90)分数段选取的最高分的两人组成B组,[90,100]分数段的学生组成C组,现从B,C两组中选两人参加科普知识竞赛,求这两个学生都来自C组的概率.
某校从高一年级学生中随机抽取100名学生,将他们期中考试的数学成绩(均为整数)分成六段:[40,50),[50,60),…,[90,100]后得到频率分布直方图(如图所示).则分数在[70,80)内的人数是

据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.

(Ⅰ)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价y(万元/平方米)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01),政府若不调控,依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价;

(Ⅱ)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和数学期望.

参考数据: =25, =5.36, =0.64

回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

=

在列联表中,哪两个比值相差越大,两个分类变量之间的关系越强(   )
A . B . C . D .
下列四个判断:

①某校高三(1)班的人和高三(2)班的人数分别是m和n,某次测试数学平均分分别是a,b,则这两个班的数学平均分为

②对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1 , y1),(x2 , y2),…(xn , yn),由样本数据得到回归方程 = x+ 必过样本点的中心( );

③调查某单位职工健康状况,其青年人数为300,中年人数为150,老年人数为100,现考虑采用分层抽样,抽取容量为22的样本,则青年中应抽取的个体数为12;

④频率分布直方图的某个小长方形的面积等于频数乘以组距.

其中正确的有(   )

A . 0个 B . 1个 C . 2个 D . 3个
对于具有线性相关关系的变量 ,有以下一组数据:

1

2

3

4

5

2

3.4

5.2

6.4

8

根据上表,用最小二乘法求得回归直线方程为 ,则当 时, 的预测值为(    )

A . 11 B . 10 C . 9.5 D . 12.5
大庆一中从高二年级学生中随机捕取部分学生,将他们的模块测试成绩分成6组:[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,1OO]加以统计,得到如图所不的频率分布直方图.已知高二年级共有学生1000名,据此估计,该模块测试成绩不低于60分的学生人数为.

某市教育部门为了了解全市高一学生的身高发育情况,从本市全体高一学生中随机抽取了100人的身高数据进行统计分析。经数据处理后,得到了如下图1所示的频事分布直方图,并发现这100名学生中,身不低于1.69米的学生只有16名,其身高茎叶图如下图2所示,用样本的身高频率估计该市高一学生的身高概率.

图片_x0020_2109924657

(I)求该市高一学生身高高于1.70米的概率,并求图1中 的值.

(II)若从该市高一学生中随机选取3名学生,记 为身高在 的学生人数,求 的分布列和数学期望;

(Ⅲ)若变量 满足 ,则称变量 满足近似于正态分布 的概率分布.如果该市高一学生的身高满足近似于正态分布 的概率分布,则认为该市高一学生的身高发育总体是正常的.试判断该市高一学生的身高发育总体是否正常,并说明理由.

某地区不同身高 的未成年男孩的体重平均值 如下表:

身高

60

70

80

90

100

体重

6.13

7.90

9.99

12.15

15.02

已知 之间存在很强的线性相关性,

  1. (1) 据此建立 之间的回归方程;
  2. (2) 若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高 体重为 的在校男生的体重是否正常?

    参考数据:

    附:对于一组数据 ,…, ,其回归直线 中的斜率和截距的最小二乘估计分别为 .

观测两个相关变量,得到如下数据:

X

y

则两变量之间的线性回归方程为(   )

A . B . C . D .
某市场研究人员为了了解共享单车运营公司 的经营状况,对该公司近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.

参考公式及数据:回归直线方程为 ,其中

  1. (1) 月市场占有率 与月份代码 符合线性回归模型拟合的关系,求 关于 的线性回归方程,并预测 公司2021年3月份(即 时)的市场占有率;
  2. (2) 为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的 两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不相同.考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:

    报废年限

    1年

    2年

    3年

    4年

    型车(辆)

    20

    35

    35

    10

    型车(辆)

    10

    30

    40

    20

    经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以每辆单车使用寿命的频率作为每辆单车使用寿命的概率.如果你是 公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?

“共享单车,绿色出行”是近年来火爆的广告词,现对某市10名共享单车用户一个月内使用共享单车的次数进行统计,得到数据如下所示,下列关于该组数据的说法错误的是(    )

图片_x0020_100001

A . 极差为36 B . 众数为34 C . 中位数为27 D . 平均数为32
目前,新冠病毒引发的肺炎疫情在全球肆虐,为了解新冠肺炎传播途径,采取有效防控措施,某医院组织专家统计了该地区500名患者新冠病毒潜伏期的相关信息,数据经过汇总整理得到如图所示的频率分布直方图(用频率作为概率).潜伏期不高于平均数的患者,称为“短潜伏者”,潜伏期高于平均数的患者,称为“长潜伏者”.

  1. (1) 求这500名患者潜伏期的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),并计算出这500名患者中“长潜伏者”的人数;
  2. (2) 为研究潜伏期与患者年龄的关系,以潜伏期是否高于平均数为标准进行分层抽样,从上述500名患者中抽取300人,得到如下列联表,请将列联表补充完整,并根据列联表判断是否有97.5%的把握认为潜伏期长短与患者年龄有关:

    短潜伏者

    长潜伏者

    合计

    60岁及以上

    90

    60岁及以下

    140

    合计

    300

  3. (3) 研究发现,有5种药物对新冠病毒有一定的抑制作用,其中有2种特别有效,现在要通过逐一试验直到把这2种特别有效的药物找出来为止,每一次试验花费的费用是500元,设所需要的试验费用为 ,求 的分布列与数学期望 .

    附表及公式:

    P(K2≥k0

    0.15

    0.10

    0.05

    0.025

    0.010

    0.005

    0.001

    k0

    2.072

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    7.879

    10.828

下图是某校10个班的一次统考数学成绩平均分,则其平均分的中位数是

为了贯彻“双减”政策,实现德、智、体、美、劳全面发展的育人目标,某校制订了一套五育并举的量化评价标准,如图是该校甲、乙两个班在评比时的得分(各项满分10分,得分越高,成绩越好)折线图,则下列说法正确的是(    )

A . 甲班五项评比得分的极差为1.7 B . 甲班五项评比得分的平均数小于乙班五项评比得分的平均数 C . 甲班五项评比得分的中位数大于乙班五项评比得分的中位数 D . 甲班五项评比得分的方差小于乙班五项评比得分的方差
下列有关线性回归分析的六个命题:

①在回归直线方程中,当解释变量x增加1个单位时,预报变量平均减少0.5个单位②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线③当相关性系数时,两个变量正相关④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数r就越接近于1⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高⑥甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好

其中真命题的个数为(   )

A . 1个 B . 2个 C . 3个 D . 4个
某研究所为了研究某种昆虫的产卵数与温度之间的关系,现将收集到的温度和一组昆虫的产卵数的6组观测数据作了初步处理,得到如图的散点图及一些统计数据.

经计算得到以下数据:

附参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据 , 其回归直线截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为: , 相关系数: . 参考数据:

  1. (1) 若用线性回归模型来拟合数据的变化关系,求y关于x的回归方程(结果精确到0.1);
  2. (2) 若用非线性回归模型来拟合数据的变化关系,求得关于的回归方程 , 且相关指数为

    ①试与(1)中的回归模型相比,用R2说明哪种模型的拟合效果更好;

    ②用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该组昆虫的产卵数(结果四舍五入取整数).

下列说法中正确的是(   )
A . 观察成对样本数据的散点图可以直观推断两个变量的相关关系 B . 样本相关系数r的取值范围是[-1,1],则越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强 C . 对于经验回归方程 , 当解释变量x增加1个单位时,响应变量平均增加2个单位 D . :2×2分类变量X和Y独立. 通过列联表计算得到的值,则数值越大越能推断分类变量X和Y有关联
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