
第一次 | 第二次 | 第三次 | 第四次 | 第五次 | |
参会人数x(万人) | 11 | 9 | 8 | 10 | 12 |
原材料t(袋) | 28 | 23 | 20 | 25 | 29 |
(Ⅰ)请根据所给五组数据,求出t关于x的线性回归方程
;
(Ⅱ)已知购买原材料的费用C(元)与数量t(袋)的关系为
投入使用的每袋原材料相应的销售收入为600元,多余的原材料只能无偿返还.若餐厅原材料现恰好用完,据悉本次交易会大约有14万人参加,根据(Ⅰ)中求出的线性回归方程,预测餐厅应购买多少袋原材料,才能获得最大利润,最大利润是多少?(注:利润L=销售收入﹣原材料费用).
(参考公式:
=
,
)
日期 | 4月1日 | 4月7日 | 4月15日 | 4月21日 | 4月30日 |
温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
;
(参考公式:
,
)
,样本数据分组为
,
,
,
,
.根据直方图,这320名学生中每周的自习时间不足22.5小时的人数是( )
①命题“
,有
”的否定是“
,都有
”;
②若一个命题的逆命题为真命题,则它的否命题也一定为真命题;
③已知
为假命题,则实数
的取值范围是
;
④我市某校高一有学生
人,高二有学生
人,高三有学生
人,现采用分层抽样的方法从该校抽取
个学生作为样本进行某项调查,则高三被抽取的学生个数为
人.
(吨)与相应的生产能耗
(吨)的几组对应数据:根据上表提供的数据,求得
关于
的线性回归方程为
,那么表中
的值为( )
,
,
,…,
,要研究这
名学生成绩的平均波动情况,则最能说明问题的是( )
,第2组
,第3组
,第4组
,第5组
,第6组
,得到如图所示的频率分布直方图.现采用分层抽样的方法,从第2,3,4组中按分层抽样抽取8人,则第2,3,4组抽取的人数依次为( )
和温度
是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并作出了如图的散点图.

|
温度 |
20 |
22 |
24 |
26 |
28 |
30 |
32 |
|
产卵数 |
6 |
10 |
22 |
26 |
64 |
118 |
310 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
79.4 |
3.58 |
112 |
11.6 |
2340 |
35.72 |
其中
.
(参考数据:
)
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为 
与
哪一个更适宜作为该昆虫的产卵数
与温度
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
关于
的回归方程;(保留两位有效数字)
关于
的回归方程,估计温度为33℃时的产卵数.
的方差为0.05,则数据
的方差为( )
日,“学习强国”学习平台在全国上线,某单位组织全体党员登录学习统计学习积分得到的频率分布直方图如图所示.若学习积分在
(单位:万分)的人数是32人,则该单位共有名党员,若学习积分超过2万分的党员可获得“学习达人”称号,则该单位有名党员能获得该称号.
,
,
,
,
,得到如图所示的频率分布直方图.
与标准差
的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);(结果精确到1)
,其中
,
分别取(1)中的
,
.现从全年级随机选取一名同学的物理成绩,求该成绩在区间
的概率(结果精确到0.1);
的概率不低于1%,求n的最大值(n为整数). 附:
,
.若
,则
,
.
的投资额
(单位:十万元)与纯利润
(单位:万元)的关系式为
,投资新型项目
的投资额
(单位:十万元)与纯利润
(单位:万元)的散点图如图所示.
关于
的线性回归方程;
,
两个项目中的一个,为了收益最大化,应投资哪个项目? 附:回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
据此散点图,下面4个回归方程类型中最适宜作为年末贫困人数
和年份代码
的回归方程类型的是( )
B .
C .
D .
| 81 | 47 | 23 | 68 | 63 | 93 | 17 | 90 | 12 | 69 | 86 | 81 | 62 | 93 | 50 | 68 | 91 | 33 | 75 | 85 | 12 | 39 | 85 |
| 16 | 32 | 35 | 92 | 46 | 22 | 54 | 10 | 02 | 78 | 49 | 82 | 18 | 86 | 70 | 48 | 05 | 46 | 88 | 15 | 19 | 20 | 49 |
冰雪运动的喜好 | 性别 | 合计 | |
男性 | 女性 | ||
喜欢 | 140 | m | 140+m |
不喜欢 | n | 80 | 80+n |
合计 | 140+n | 80+m | 220+m+n |
若男性喜欢冰雪运动的人数占男性人数
, 女性喜欢冰雪运动的人数占女性人数
, 则( )