
y1 | y2 | 合计 | |
x1 | a | 21 | 73 |
x2 | 22 | 25 | 47 |
合计 | b | 46 | 120 |
附:临界值参考公式:
,n=a+b+c+d.

经济损失不超过4000元 | 经济损失超过4000元 | 合计 | |
捐款超过500元 | 30 | ||
损款不超过500元 | 6 | ||
合计 |
P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
当时,认为没有充分的证据显示事件A与B是有关的.
内,则为合格品,否则为不合格品.表1是甲流水线样本的频数分布表,图1是乙流水线样本的频率分布直方图.
附:
(其中
为样本容量)
| | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
条流水线分别生产出不合格品约多少件?
列联表,并回答是否有85%的把握认为“该企业生产的这种产品的质量指标值与甲,乙两条流水线的选择有关”? | 甲生产线 | 乙生产线 | 合计 | |
| 合格品 | |||
| 不合格品 | |||
| 合计 |
|
平均每天锻炼的时间/分钟 |
| | | | | |
| 总人数 | 20 | 36 | 44 | 50 | 40 | 10 |
将学生日均体育锻炼时间在
的学生评价为“锻炼达标”.
列联表; | 锻炼不达标 | 锻炼达标 | 合计 | |
| 男 | |||
| 女 | 20 | 110 | |
| 合计 |
并通过计算判断,是否能在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“锻炼达标”与性别有关?
参考公式:
,其中
.
临界值表
| | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
| | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
|
月收入 |
[3,4) |
[4,5) |
[5,6) |
[6,7) |
[7,8) |
[8,9) |
|
频数 |
6 |
24 |
30 |
20 |
15 |
5 |
|
有意向购买中档轿车人数 |
2 |
12 |
26 |
11 |
7 |
2 |
将月收入不低于6千元的人群称为“中等收入族”,月收入低于6千元的人群称为“非中等收入族”.
(Ⅰ)在样本中从月收入在[3,4)的市民中随机抽取3名,求至少有1名市民“有意向购买中档轿车”的概率.
(Ⅱ)根据已知条件完善下面的2×2列联表,并判断有多大的把握认为有意向购买中档轿车与收入高低有关?
|
非中等收入族 |
中等收入族 |
总计 |
|||
|
有意向购买中档轿车人数 |
40 |
||||
|
无意向购买中档轿车人数 |
20 |
||||
|
总计 |
100 |
||||
|
| 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | |
| | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | |
附:
指数的检测数据,统计结果如下: | | | | | | | | |
| 空气质量 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 中度重污染 | 重度污染 |
| 天数 | 4 | 13 | 18 | 30 | 9 | 11 | 15 |
记某企业每天由空气污染造成的经济损失为
(单位:元),
指数为
,当
在区间
内时对企业没有造成经济损失;当
在区间
内时对企业造成经济损失成直线模型(当
指数为150时造成的经济损失为500元,当
指数为200时,造成的经济损失为700元);当
指数大于300时造成的经济损失为2000元.
附:
,其中
.
的表达式;
大于500元且不超过900元的概率;
|
| 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 1.32 | 2.07 | 2.70 | 3.74 | 5.02 | 6.63 | 7.87 | 10.82 |
|
年份 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
销量(万台) |
8 |
10 |
13 |
25 |
24 |
某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
|
购置传统燃油车 |
购置新能源车 |
总计 |
|
|
男性车主 |
6 |
24 |
|
|
女性车主 |
2 |
||
|
总计 |
30 |
关于年份
的线性相关系数
,并判断
与
是否线性相关;
列联表补充完整,并判断是否有
的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关; 参考公式:
,
,其中
.
,若
,则可判断
与
线性相关.
附表:
| | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
|
学习活跃的员工人数 |
学习不活跃的员工人数 |
|
|
甲 |
18 |
12 |
|
乙 |
32 |
8 |
的把握认为员工学习是否活跃与部门有关;
参考公式:
,其中
.
参考数据:
,
,
.
|
赞同录取办法人数 |
不赞同录取办法人数 |
合计 |
|
|
近三年家里没有小升初学生 |
180 |
40 |
220 |
|
近三年家里有小升初学生 |
140 |
80 |
220 |
|
合计 |
320 |
120 |
440 |
附:
,其中
.
| P( | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.10 | 0.005 | 0.001 |
| | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
附:
.
| | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
列联表;
年,“非典”爆发,以钟南山为代表的医护工作者经长期努力,抗击了非典.2020年84岁高龄的钟院士再次披挂上阵,逆行武汉抗击新冠疫情。为调查中学生对这一伟大“逆行者”的了解程度,某调查小组随机抽取了某市物化生、政史地的100名高中生,请他们列举钟南山院士在医学上的成就,把能列举钟南山成就不少于3项的称为“比较了解”,少于三项的称为“不太了解”他们的调查结果如下: | 组合 | 0项 | 1项 | 2项 | 3项 | 4项 | 5项 | 5项以上 |
| 物化生(人) | 1 | 10 | 17 | 14 | 14 | 10 | 4 |
| 政史地(人) | 0 | 8 | 10 | 6 | 3 | 2 | 1 |
参考:
.
| | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
|
组合 |
比较了解 |
不太了解 |
合计 |
|
物化生 |
|||
|
政史地 |
|||
|
合计 |
附:下面的临界值表仅供参考.
| P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:
,其中
.)
|
优质花苗 |
非优质花苗 |
合计 |
|
|
甲培育法 |
20 |
||
|
乙培育法 |
10 |
||
|
合计 |
等级都是合格品,C等级是次品,统计结果如表所示: | 等级 | A | B | C |
| 频数 | 100 | 75 | 25 |
(表二)
| 合格品 | 次品 | 合计 | |
| 甲 | 80 | ||
| 乙 | 5 | ||
| 合计 |
在相关政策扶持下,确保每件合格品都有对口销售渠道,但从安全起见,所有的次品必须由厂家自行销毁.
附:
,其中
.
| | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
列联表(表二),并判断是否有
的把握认为产品的合格率与技术升级有关?
等级产品的出厂单价分别为m元、40元.若甲生产线抽检的玩具中有35件为A等级,用样本的频率估计概率,若进行技术升级后,平均生产一件玩具比技术升级前多盈利12元,则A等级产品的出产单价为多少元?
其中,近视的学生中成绩优秀与成绩一般的人数比例为
,成绩一般的学生中视力正常与近视的人数比例为
.
附:
,其中
.
| | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
| | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为视力情况与学习成绩有关; | 学习成绩视力情况 | 视力正常 | 近视 | 合计 |
| 成绩优秀 | |||
| 成绩一般 | |||
| 合计 |
,求
的分布列与期望.
(单位:万),得到以下数据:月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
销售量 | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
(参考公式:相关系数
.参考数据:
, 线性回归方程:
, 其中
,
)
, 其中
.
临界值表:
| 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 6.635 | 7.879 | 10.828 |
加以判断,是否可用线性回归模型拟合
与
的关系?若可以,求出
关于
之间的线性回归方程;若不可以,请说明理由;
列联表,并判断是否有99.9%的把握认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.喜欢 | 不喜欢 | 总计 | |
男 | 100 | ||
女 | 60 | ||
总计 | 110 |
得分 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
女生 | 2 | 9 | 14 | 13 | 11 | 5 | 4 |
男生 | 3 | 5 | 7 | 11 | 10 | 4 | 2 |
附:
,
.
临界值表:
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
列联表,并判断是否有95%的把握认为学生对“七步洗手法”的掌握程度与性别有关?未能掌握 | 基本掌握 | 合计 | |
女生 | |||
男生 | |||
合计 |
|
准点班次数 |
未准点班次数 |
|
|
A |
240 |
20 |
|
B |
210 |
30 |
附:
,
| | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
| | 2.706 | 3.841 | 6.635 |