第1章 算法初步
　　1.1 算法的含义
　　　　算法的概念
　　　　算法的特点
　　　　排序问题与算法的多样性
　　1.2 流程图
　　　　1.2.1 顺序结构与选择结构
　　　　　　流程图的概念
　　　　　　顺序结构
　　　　　　选择结构
　　　　　　流程图的作用
　　　　1.2.2 循环结构
　　　　　　循环结构
　　　　　　设计程序框图解决实际问题
　　　　　　程序框图的三种基本逻辑结构的应用
　　　　　　流程图的作用
　　1.3 基本算法语句
　　　　1.3.1 赋值语句、输入输出语句与条件语句
　　　　　　伪代码
　　　　　　赋值语句
　　　　　　输入、输出语句
　　　　　　条件语句
　　　　1.3.2 循环语句
　　　　　　伪代码
　　　　　　赋值语句
　　　　　　输入、输出语句
　　　　　　条件语句
　　　　　　循环语句
　　1.4 算法案例
　　　　秦九韶算法
　　　　辗转相除法与更相减损术
　　　　进位制
第2章 统计
　　2.1 抽样方法
　　　　2.1.1 简单随机抽样
　　　　　　简单随机抽样
　　　　　　收集数据的方法
　　　　2.1.2 系统抽样
　　　　　　分层抽样方法
　　　　　　系统抽样方法
　　　　2.1.3 分层抽样
　　2.2 总体分布的估计
　　　　频率分布表
　　　　频率分布直方图
　　　　频率分布折线图、密度曲线
　　　　茎叶图
　　2.3 总体特征数的估计
　　　　众数、中位数、平均数
　　　　极差、方差与标准差
　　　　用样本的频率分布估计总体分布
　　　　用样本的数字特征估计总体的数字特征
　　　　随机抽样和样本估计总体的实际应用
　　2.4 线性回归方程
　　　　变量间的相关关系
　　　　两个变量的线性相关
　　　　散点图
　　　　最小二乘法
　　　　线性回归方程
　　　　回归分析
　　　　回归分析的初步应用
　　　　可线性化的回归分析
　　　　相关系数
第3章 概率
　　3.1 随机事件及其概率
　　　　随机事件
　　　　概率的意义
　　　　概率的基本性质
　　　　模拟方法估计概率
　　　　事件与基本事件空间
　　3.2 古典概型
　　　　等可能事件
　　　　等可能事件的概率
　　　　古典概型及其概率计算公式
　　　　列举法计算基本事件数及事件发生的概率
　　3.3 几何概型
　　　　几何概型
　　3.4 互斥事件
　　　　互斥事件与对立事件
　　　　互斥事件的概率加法公式