回归分析的初步应用 知识点题库

表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据下表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+0.35,那么表中t的值为(  )

x

3

4

5

6

y

2.5

t

4

4.5

A . 3 B . 3.15 C . 3.5 D . 4.5
某化工厂为预测产品的回收率 ,需要研究它和原料有效成分含量 之间的相关关系,现收集了4组对照数据。

3

4

5

6

2.5

3

4

4.5

(Ⅰ)请根据相关系数 的大小判断回收率 之间是否存在高度线性相关关系;

(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出 关于 的线性回归方程 ,并预测当 时回收率 的值.

参考数据:

1

0

其他

相关关系

完全相关

不相关

高度相关

低度相关

中度相关

石嘴山三中最强大脑社对高中学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据

参考公式:

  1. (1) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程  ,预测记忆力为9的同学的判断力.
  2. (2) 若记忆力增加5个单位,预测判断力增加多少个单位?
某高三理科班共有60名同学参加某次考试,从中随机挑选出5名同学,他们的数学成绩 与物理成绩 如下表:

数据表明 之间有较强的线性关系.

参考数据:回归直线的系数 .

.

  1. (1) 求 关于 的线性回归方程;
  2. (2) 该班一名同学的数学成绩为110分,利用(1)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
  3. (3) 本次考试中,规定数学成绩达到125分为优秀,物理成绩达到100分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为 ,且除去抽走的5名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人.能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
某公司在某条商业街分别开有两家业务上有关联的零售商店,这两家商店的日纯利润变化情况如下表所示:

附:线性回归方程 中, .

参考数据: .

  1. (1) 从这几天的日纯利润来看,哪一家商店的日平均纯利润多些?
  2. (2) 由表中数据可以认为这两家商店的日纯利润之间有较强的线性相关关系.

    (ⅰ)试求 之间的线性回归方程;

    (ⅱ)预测当 店日纯利润不低于2万元时, 店日纯利润的大致范围(精确到小数点后两位);

  3. (3) 根据上述5日内的日纯利润变化情况来看,哪家商店经营状况更好?
一位母亲记录了自己儿子3~9岁的身高数据(略),由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(  )
A . 身高一定是145.83cm B . 身高在145.83cm以上 C . 身高在145.83cm左右 D . 身高在145.83cm以下
经调查,3个成年人中就有一个高血压,那么什么是高血压?血压多少是正常的?经国际卫生组织对大量不同年龄的人群进行血压调查,得出随年龄变化,收缩压的正常值变化情况如下表:

其中:

  1. (1) 请画出上表数据的散点图;
  2. (2) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出 关于 的线性回归方程 ;( 的值精确到0.01)
  3. (3) 若规定,一个人的收缩压为标准值的0.9~1.06倍,则为血压正常人群;收缩压为标准值的1.06~1.12倍,则为轻度高血压人群;收缩压为标准值的1.12~1.20倍,则为中度高血压人群;收缩压为标准值的1.20倍及以上,则为高度高血压人群.一位收缩压为180mmHg的70岁的老人,属于哪类人群?
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:

(注: )

  1. (1) 求出 关于 的线性回归方程 ,并在坐标系中画出回归直线;

  2. (2) 试预测加工 个零件需要多少小时?
中国人民大学发布的《中国大学生创业报告》显示,在国家“双创”政策的引导下,随着社会各方对于大学生创业实践的支持力度不断加强,大学生创业意向高涨,近九成的在校大学生曾考虑过创业,近两成的学生有强烈的创业意向. 数据充分表明,大学生正以饱满的热情投身到创新创业的大潮之中,大学生创业实践正呈现出生机勃勃的态势。小张大学毕业后从2008年年初开始创业,下表是2019年春节他将自己从2008—2018年的净利润按年度给出的一个总的统计表(为方便运算,数据作了适当的处理,单位:万元).

年度

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

年份序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

利润

6

7

8

9

10

10

11

12

13

13

14

(Ⅰ)散点图如图所示,根据散点图指出年利润 (单位:万元)和年份序号 之间是否具有线性关系?并用相关系数说明用线性回归模型描述年净利润 与年份序号 之间关系的效果;

(Ⅱ)试用线性回归模型描述年净利润 与年份序号 之间的关系:求出年净利润 关于年份序号 的回归方程(系数精确到0.1),并帮小张估计他2019年可能赚到的净利润.

附注:参考数据

参考公式: 越大拟合效果越好.回归方程 斜率的最小二乘法估计公式为: .

在成绩统计中,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差,班主任为了了解个别学生的偏科情况,对学生数学偏差x(单位:分)与物理偏差y(单位:分)之间的关系进行偏差分析,决定从全班40位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析,得到他们的两科成绩偏差数据如下:

  1. (1) 已知x与y之间具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
  2. (2) 若这次考试该班数学平均分为120分,物理平均分为92分,试预测数学成绩126分的同学的物理成绩.

    参考公式:

    参考数据:

某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:

年份

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

年份代号t

1

2

3

4

5

6

7

人均纯收入y

2.9

3.3

3.6

4.4

4.8

5.2

5.9

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

  1. (1) 求y关于t的线性回归方程;
  2. (2) 利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
在一段时间内,分5次调查,得到某种商品的价格 (万元)和需求量 之间的一组数据为:

1

2

3

4

5

价格

1.4

1.6

1.8

2

2.2

需求量

12

10

7

5

3

附:

  1. (1) 画出散点图;
  2. (2) 求出 关于 的线性回归方程;
  3. (3) 若价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到 ).
基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间就风靡全国,带给人们新的出行体验,某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,设月份代码为 ,市场占有率为 ,得结果如下表:

年月

2018.10

2018.11

2018.12

2019.1

2019.2

2019.3

1

2

3

4

5

6

11

13

16

15

20

21

参考数据:

回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 .

  1. (1) 观察数据看出,可用线性回归模型拟合 的关系,请用相关系数加以说明(精确到0.001);
  2. (2) 求 关于 的线性回归方程,并预测该公司2019年4月份的市场占有率;
  3. (3) 根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为1000元/辆和800元/辆的甲、乙两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频率表如下:

    图片_x0020_100013

    经测算,平均每辆单车可以为公司带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?

已知x与y之间的一组数据如下表:

x

3

4

5

6

y

30

40

60

50

若y与x线性相关,根据上表求得y与x的线性回归方程, 中的 为8,据此模型预报 时y的值为(    )

A . 70 B . 63 C . 65 D . 66
下列命题正确的是(    )
A . ”是“ ”的充分不必要条件 B . ,且 ,则 C . 回归方程为 中,变量 具有正的线性相关关系,变量 增加1个单位时, 平均增加0.85个单位 D . 将2本不同的数学书和1本语文书随机排成一行,则2本数学书相邻的概率为
为助力湖北新冠疫情后的经济复苏,某电商平台为某工厂的产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:

单价 (元/件)

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9

销量 (万件)

90

84

83

80

75

68

  1. (1) 根据以上数据,求 关于 的线性回归方程;
  2. (2) 若该产品成本是7元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润?

    (参考公式:回归方程 ,其中

由于受大气污染的影响,某工程机械的使用年限 (年)与所支出的维修费用 (万元)之间,有如下统计资料:

(年)

2

3

4

5

6

(万元)

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

假设 之间呈线性相关关系.

  1. (1) 求维修费用 (万元)与设备使用年限 (年)之间的线性回归方程;(精确到0.01)
  2. (2) 使用年限为8年时,维修费用大概是多少?

    参考公式:回归方程 ,其中 .

成都是全国闻名的旅游城市,有许多很有特色的旅游景区.某景区为了提升服务品质,对过去100天每天的游客数进行了统计分析,发现这100天每天的游客数都没有超出八千人,统计结果见下面的频率分布直方图:

参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是

其中, .

本题参考数据: .

  1. (1) 估计该景区每天游客数的中位数和平均数;
  2. (2) 为了研究每天的游客数是否和当天的最高气温有关,从这一百天中随机抽取了5天,统计出这5天的游客数(千人)分别为0.8、3.7、5.1、5.6、6.8,已知这5天的最高气温(℃)依次为8、18、22、24、28.

    (ⅰ)根据以上数据,求游客数y关于当天最高气温x的线性回归方程(系数保留一位小数);

    (ⅱ)根据(ⅰ)中的回归方程,估计该景区这100天中最高气温在20℃~26℃内的天数(保留整数).

根据国际疫情形势以及传染病防控的经验,加快新冠病毒疫苗接种是当前有力的防控手段.我国正在安全、有序加快推进疫苗接种工作,某乡村采取通知公告、微信推送、广播播放、条幅宣传等形式,积极开展疫苗接种社会宣传工作,消除群众疑虑,提高新冠疫苗接种率,让群众充分地认识到了疫苗接种的重要作用,自宣传开始后村干部统计了本村200名居民(未接种)5天内每天新接种疫苗的情况,得如下统计表:

第x天

1

2

3

4

5

新接种人数y

10

15

19

23

28

  1. (1) 建立y关于x的线性回归方程;
  2. (2) 预测该村第几天当日居民新接种人数首次超过35人?
某科技公司为制订下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响,对近10年研发资金投入量 和销售额 数据作了初步处理,得到下面的散点图.

附:对于一组数据 ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为: .参考数据:其中 .

20

30

3.2

900

300

3.78

1600

58.21

  1. (1) 根据散点图判断, 哪一个适宜作为年销售额y关于年研发资金投入量x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
  2. (2) ①根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的回归方程(精确到0.001);

    ②若下一年销售额y需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元?

最近更新