图1
图2
图3
图1
图2
从1图b到图c可通过设置图d中(填字母A/B/C/D)得到。
图a
(单选,填字母:A .=AVERAGEIF($A$4:$A$63,"高一*",C4:C63)/ B .=AVERAGEIF($A4:$A63,"高一*",C4:C63) / C .=AVERAGEIF($A4:$A63,"高一*",B4:B63 )
图b
请回答下列问题:
(提示:RANK函数用于计算某数字在一列数字中相对于其他数字的大小排名。例如:=RANK(A3,$A$3:$A$10,1)表示A3单元格中的数字在A3:A10中的升序排名)
(提示:COUNTIFS函数用于计算多个区域中满足给定条件的单元格的个数。例如:= COUNTIFS(F4:F83,"<60",B4: B83,J5)表示求F4: F83区域内所选内容小于“60”且B4:B83区域内所选内容为“0302”的单元格数据,F列、G列均为百分数。)
AVERAGEIF函数用法:用于计算符合条件的单元格数值平均值,形式为“=AVERAGEIF(range,criteria,average_range)”。如公式“= AVERAGEIF(A3:A7,“原材料”,E3:E7)”将计算出3-7行中“2018Q2”季度“原材料”类别数据的平均值。
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图3 |
①单独一个数据是没有意义的,将数据联系起来进行加工处理分析,可以获取信息
②数据和信息都是有价值的,其价值时刻都能体现出来
③折线图适合表示数据间的对比,柱形图适合表示数据变化趋势
④从图表中可以分析出4月15日复工率已达3月18日的1.5倍左右,这反映了我国工程建设领域市场旺盛的需求
⑤根据对图表的分析,建议加强工程机械供应链及生产管理,保障工程建设复工的顺利进行
图a
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("ymjz.xlsx")
#输出功能:输出接种台数大于2的接种单位名称
df1=df[ ]
print(df1.单位)
#统计功能:统计各区县的医务人员数量
g=df.groupby("区县",as_index=False)["医务人员数"]
df2=
print(df2)
#分析功能:分析本市各类别(常规、方舱、医疗临时点、校企临时点、其他)接种单位的数量情况并制作图表呈现
g=df.groupby("类别",as_index=False)
df3=g.count()
df3=
plt.
(df3.类别,df3.单位)
plt.show()
图b