import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plot_ data = pd. DataFrame(np. random. randn(50, 2), columns -['A', B'])
# np. random. randn(50, 2)产生两列、每列50个随机数
plot_ _data. sort values('A')[- 10:]plot(kind='bar')
plt. title('tail 10')
plt. xlabel('x')
plt. ylabel('y')
plt. show( )
该程序段运行后绘制的图形为( )
B .
C .
D .
图a
(提示:公式“=COUNTIF(D3:D27,J2)”统计区域 D3:D27 中值等于J2的单元格个数,即参加“小学美术”职位的报考人数。)
图b
图a
请回答下列问题:
图b
①以“类别”进行筛选,选择的值为“在线视频”
②以“10月覆盖人数(万人)”进行筛选,选择“10个最大的值”并设置最大的1项
③以“类别”为关键字(按字母排序)升序排序
④以“类别”为关键字(按笔画排序)升序排序
⑤以“10月覆盖人数(万人)”为主要关键字降序排序
⑥以“10月覆盖人数(万人)”为主要关键字升序排序
则下列选项中的步骤组合(按顺序)可以实现上述功能的是 (多选,填字母)。
图c
图a
图b
①按“主要行业”进行文本筛选,条件为:包含“制造”
②按“主要行业”进行文本筛选,条件为:等于“*制造”
③按2018年的“产能利用率(%)” 进行筛选,选择“10个最大的值”并显示最
大的5项
④以2018年的“排名”为关键字进行降序排序
⑤以2018年的“产能利用率(%)”为关键字进行降序排序
图a
图b
请回答下列问题:
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图a |
请回答下列问题:
(计算公式:均价的计算公式=金额×10000/面积)
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图b |
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图c |
图1
图2
图3