第一章 统计案例 知识点题库

下列四个判断:

①某校高三一班和高三二班的人数分别是m,n,某次测试数学平均分分别是a,b,则这两个班的数学平均分为

②10名工人某天生产同一零件,生产的件数是15,17,14,10,15,17,17,16,14,12,设其平均数为a,中位数为b,众数为c,则有c>a>b;

③从总体中抽取的样本(x1 , y1),(x2 , y2),…,(xn , yn),若记=xi=yi则回归直线y=bx+a必过点(,);

④已知ξ服从正态分布N(0,σ2),且p(﹣2≤ξ≤0)=0.3,则p(ξ>2)=0.2;

其中正确的个数有(  )

A . 0个 B . 1个 C . 2个 D . 3个
从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得  =80, =20, yi=184, =720.
  1. (1) 求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;
  2. (2) 判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
  3. (3) 若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.

    附:线性回归方程y=bx+a中,b= ,a= ﹣b ,其中 为样本平均值.

据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.

(Ⅰ)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价y(万元/平方米)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01),政府若不调控,依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价;

(Ⅱ)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和数学期望.

参考数据: =25, =5.36, =0.64

回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

=

某高中有甲乙两个班级进行数学考试,按照大于或等于90分为优秀,90分以下为非优秀统计成绩后,得到如下的列联表:

优秀

非优秀

总计

甲班

10

55

乙班

30

合计

105

  1. (1) 请完成上面的列联表;
  2. (2) 根据列联表的数据,能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为成绩与班级有关系?

    参考公式:

    为样本容量)

    随机变量K2的概率分布:

    p(K2≥k)

    0.25

    0.15

    0.10

    0.05

    0.025

    0.010

    0.005

    0.001

    k

    1.323

    2.072

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    7.879

    10.828

下表为某班5位同学身高  (单位:cm)与体重  (单位kg)的数据,

身高

170

171

166

178

160

体重

75

80

70

85

65

若两个量间的回归直线方程为 ,则 的值为 (     )

A . 121.04 B . 123.2 C . 21 D . 45.12
变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如下表:

X

10

11.3

11.8

12.5

13


U

10

11.3

11.8

12.5

13

Y

1

2

3

4

5


V

5

4

3

2

1

用b1表示变量Y与X之间的回归系数,b2表示变量V与U之间的回归系数,则b1与b2的大小关系是

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局和某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差的情况与患感冒就诊的人数,得到如下资料:

日期

1月10号

2月10号

3月10号

4月10号

5月10号

6月10号

昼夜温差x(℃)

10

11

13

12

8

6

就诊人数y(人)

22

25

29

26

16

12

该兴趣小组确定的研究方案是先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选出的2组数据进行检验.

附;

  1. (1) 若选取的是1月和6月的两组数据,请根据2月至5月的数据求出 于的线性回归方程;
  2. (2) 若由线性回归方程得到的估计数,与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的.试问:该小组所得的线性回归方程是否理想?
为方便市民出行,倡导低碳出行.某市公交公司推出利用支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,在推广期内采用随机优惠鼓励市民扫码支付乘车.该公司某线路公交车队统计了活动推广期第一周内使用扫码支付的情况,其中 (单位:天)表示活动推出的天次, (单位:十人次)表示当天使用扫码支付的人次,整理后得到如图所示的统计表1和散点图.

表1:

x

第1天

第2天

第3天

第4天

第5天

第6天

第7天

y

7

12

20

33

54

90

148

参考公式:对于一组数据 ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 参考数据: .

  1. (1) 由散点图分析后,可用 作为该线路公交车在活动推广期使用扫码支付的人次 关于活动推出天次 的回归方程,根据表2的数据,求此回归方程,并预报第8天使用扫码支付的人次(精确到整数).

    表2:

     

     

     

     

    4

    52

    3.5

    140

    2069

    112

    表中 .

  2. (2) 推广期结束后,该车队对此期间乘客的支付情况进行统计,结果如表3.

    表3:

    支付方式

    现金

    乘车卡

    扫码

    频率

    10%

    60%

    30%

    优惠方式

    无优惠

    按7折支付

    随机优惠(见下面统计结果)

    统计结果显示,扫码支付中享受5折支付的频率为 ,享受7折支付的频率为 ,享受9折支付的频率为 .已知该线路公交车票价为1元,将上述频率作为相应事件发生的概率,记随机变量 为在活动期间该线路公交车搭载乘客一次的收入(单位:元),求 的分布列和期望.

随着电子商务的发展, 人们的购物习惯正在改变, 基本上所有的需求都可以通过网络购物解决. 小韩是位网购达人, 每次购买商品成功后都会对电商的商品和服务进行评价. 现对其近年的200次成功交易进行评价统计, 统计结果如下表所示.

对服务好评

对服务不满意

合计

对商品好评

80

40

120

对商品不满意

70

10

80

合计

150

50

200

  1. (1) 是否有99.9%的把握认为商品好评与服务好评有关? 请说明理由;
  2. (2) 若针对商品的好评率, 采用分层抽样的方式从这200次交易中取出5次交易, 并从中选择两次交易进行观察, 求只有一次好评的概率.

    ,其中

观测两个相关变量,得到如下数据:

X

y

则两变量之间的线性回归方程为(   )

A . B . C . D .
某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70

  1. (1) 画出散点图;
  2. (2) 求y关于x的线性回归方程.
  3. (3) 如果广告费支出为一千万元,预测销售额大约为多少百万元?

    参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式: .

下表是某产品的广告费用x(万元)与收益y(万元)的几组对应数据,根据表中提供的数据,得到y关于x的线性回归方程为 ,那么表中m的值为(    )

x

3

4

5

6

y

2.5

3

m

4.5

A . 4 B . 3 C . 2.5 D . 2
BMI指数(身体质量指数,英文为BodyMassIndex,简称BMI)是衡量人体胖瘦程度的一个标准,BMI=体重(kg)/身高(m)的平方.根据中国肥胖问题工作组标准,当BMI≥28时为肥胖.某地区随机调查了1200名35岁以上成人的身体健康状况,其中有200名高血压患者,被调查者的频率分布直方图如下:

图片_x0020_100008

  1. (1) 求被调查者中肥胖人群的BMI平均值
  2. (2) 填写下面列联表,并判断是否有99.9%的把握认为35岁以上成人患高血压与肥胖有关.

    P(K2≥k)

    0.050

    0.010

    0.001

    k

    3.841

    6.635

    10.828

    肥胖

    不肥胖

    合计

    高血压

    非高血压

    合计

    附:

受新冠疫情影响,来我市旅游人数与前几年同期相比有所减少,某土特产超市为预估2021年暑假期间游客购买土特产的情况来制定进货方案,对2020年暑假期间的90位游客购买情况进行统计,得到如下购买金额及人数分布表:

购买金额(元)

人数

10

15

20

15

20

10

  1. (1) 根据以上数据完成 列联表,并判断是否有95%的把握认为购买金额是否少于60元与性别有关;

    不少于60元

    少于60元

    合计

    40

    18

    合计

  2. (2) 售货员佳佳发现:沟帮子烧鸡、锦州小菜、真空包装干豆腐这三种特产成为了本店的“明星”商品.若有一位顾客需要在预选的包括这三种“明星”商品在内的7件(种类均不同)产品中挑选4件特产带回家,求购买的4件特产中包含“明星”商品的件数 的分布列及期望.

    附:参考公式和数据: .

    附表:

    k0

    2.072

    2.706

    3.841

    6.635

    7.879

    P(K2≥k0

    0.150

    0.100

    0.050

    0.010

    0.005

某运动制衣品牌为了使成衣尺寸更精准,现选择15名志愿者,对其身高和臂展(单位:厘米)进行测量,甲图为选取的15名志愿者身高与臂展的折线图,乙图为身高与臂展所对应的散点图,并求得臂展关于身高的回归直线方程为y=1.16x-30.75,以下结论中正确的个数为(    )

①15名志愿者身高的极差小于臂展的极差;

②15名志愿者身高和臂展成正相关关系;

③身高相差10厘米的两人臂展都相差11.6厘米;

④可估计身高为190厘米的人臂展大约为189.65厘米.

A . 1 B . 2 C . 3 D . 4
下列说法错误的是(   )
A . 用相关指数 来刻画回归效果, 越小说明拟合效果越好 B . 已知随机变量 ,若 ,则 C . 某人每次投篮的命中率为 ,现投篮5次,设投中次数为随机变量 .则 D . 对于独立性检验,随机变量 的观测值 值越小,判定“两分类变量有关系”犯错误的概率越大
下列说法正确的是
A . 将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数a后,方差也变为原来的a倍 B . 设有一个回归方程 ,变量x增加1个单位时,y平均减少5个单位 C . 线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱 D . 在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),则P(ξ>1)=0.5
近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,随机抽样调查某市2015~2021年的家庭平均教育支出,得到如下折线图.(附:年份代码1~7分别对应的年份是2015~2021).

经计算得

  1. (1) 用线性回归模型拟合y与t的关系,求出相关系数r(精确到0.01),并指出是哪一层次的相关性?
  2. (2) 建立y关于t的回归方程;
  3. (3) 若2022年该市某家庭总支出为10万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?

    附:(i)相关系数:;相关系数时相关性较强,时相关性一般,时相关性较弱.

    (ii)线性回归方程: , 其中

下表是某高校2017年至2021年的毕业生中,从事大学生村官工作的人数:

年份

2017

2018

2019

2020

2021

年份代码

1

2

3

4

5

(单位:人)

2

4

4

7

8

经过相关系数的计算和绘制散点图分析,我们发现的线性相关程度很高.请建立关于的回归方程 , 并据此回归方程预测该校2023年的毕业生中,去从事大学生村官工作的人数.

附:.

在“双减”政策背景之下,某校就推进学校、家庭、社会体育教育的“一体化”,实现“教会、勤练、常赛”的核心任务.学校组织人员对在校学生“是否喜爱运动”做了一次随机调查.共随机调查了18名男生和12名女生,调查发现,男、女生中分别有12人和6人喜爱运动,其余不喜爱.

附参考公式及参考数据:

, 其中

0.40

0.25

0.10

0.010

0.708

1.323

2.706

6.635

  1. (1) 根据以上数据完成以下列联表:


    喜欢运动

    不喜欢运动

    总计

    总计

    根据小概率值独立性检验,能否据此推断性别与喜爱运动有关?

  2. (2) 从被调查的女生中抽取3人,若其中喜爱运动的人数为 , 求的分布列.
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