API | [0,50] | (50,100] | (100,150] | (150,200] | (200,300] | >300 |
空气质量 | 优 | 良 | 轻度污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 |
天数 | 6 | 14 | 18 | 27 | 20 | 15 |
供的统计数据,完成下面的2×2 列联表,并判断是否有95%的把握认为“该城市本年的
空气严重污染与供暖有关”?
非重度污染 | 严重污染 | 合计 | |
供暖季 | |||
非供暖季 | |||
合计 | 100 |
试估计该企业一个月(按30 天计算)的经济损失的数学期望. 参考公式:K2=
P(K2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
喜爱运动 | 不喜爱运动 | 合计 | |
男性 |
| 5 |
|
女性 | 10 |
|
|
合计 |
|
| 50 |
若在全部50人中随机抽取2人,抽到喜爱运动和不喜爱运动的男性各一人的概率为
.
附:
P(K2≥k) | 0.05 | 0.01 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
K2=

x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系,试求:
(参考:
)
性别 结果 | 男 | 女 | 总计 |
赞成 | 40 | 30 | 70 |
不赞成 | 160 | 270 | 430 |
总计 | 200 | 300 | 500 |
附:x2=
,n=a+b+c+d
P(x2≥k0 ) | 0.10 | 0.05 | 0.01 |
k0 | 2.706 | 3.84 | 6.635 |
非体育迷 | 体育迷 | 合计 | |
男 | |||
女 | 10 | 55 | |
合计 |
将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”.
附:
P(K2≥k) | 0.05 | 0.01 |
k | 3.841 | 6.635 |

根据已知条件完成上面的2×2列联表,若按95%的可靠性要求,并据此资料,你是否认为“体育迷”与性别有关?
患心肺疾病 | 不患心肺疾病 | 合计 | |
男 | 5 | ||
女 | 10 | ||
合计 | 50 |
已知在全部50人中随机抽取1人,抽到患心肺疾病的人的概率为
.
(Ⅰ)请将上面的列联表补充完整;
(Ⅱ)是否有99.5%的把握认为患心肺疾病与性别有关?说明你的理由;
(Ⅲ)已知在患心肺疾病的10位女性中,有3位又患胃病.现在从患心肺疾病的10位女性中,选出3名进行其他方面的排查,记选出患胃病的女性人数为ξ,求ξ的分布列,数学期望以及方差;大气污染会引起各种疾病,试浅谈日常生活中如何减少大气污染.
下面的临界值表供参考:
P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式K2=
其中n=a+b+c+d)
不关注 | 关注 | 总计 | |
男生 | 30 | 15 | 45 |
女生 | 45 | 10 | 55 |
总计 | 75 | 25 | 100 |
根据表中数据,通过计算统计量K2=
,并参考一下临界数据:
P(K2>k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
若由此认为“学生对2018年俄罗斯年世界杯的关注与性别有关”,则此结论出错的概率不超过( )
≈15.968,因为K2≥10.828,则断定秃发与心脏病有关系,那么这种判断出错的可能性为( ) 附表:
P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
的观测值为( )| 优秀 | 不优秀 | 总计 | |
| 甲班 | 11 | 34 | 45 |
| 乙班 | 8 | 37 | 45 |
| 总计 | 19 | 71 | 90 |
,
C . 男人中患色盲的比例比女人中患色盲的比例大,患色盲与性别是有关的
D . 调查人数太少,不能说明色盲与性别有关
元,每单提成
元;乙公司无底薪,
单以内(含
单)的部分每单提成
元,大于
单的部分每单提成
元,假设同一公司送餐员一天的送餐单数相同,现从两家公司各随机抽取一名送餐员,并分别记录其
天的送餐单数,得到如下频数表: 甲公司送餐员送餐单数频数表
乙公司送餐员送餐单数频数表
单的工作日称为“繁忙日”,根据以上频数表能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为“繁忙日”与公司有关?
(单位:元),求
的分布列和数学期望;②小王打算到甲、乙两家公司中的一家应聘,你会推荐小王去哪家?为什么? 参考公式和数据:
| | | | | | | | |
| | | | | | | | |
| 使用智能手机 | 不使用智能手机 | 合计 | |
| 学习成绩优秀 | 4 | 8 | 12 |
| 学习成绩不优秀 | 16 | 2 | 18 |
| 合计 | 20 | 10 | 30 |
附表:
| | | | | | | | |
| | | | | | | | |
经计算
,则下列选项正确的是
的把握认为使用智能手机对学习有影响
B . 有
的把握认为使用智能手机对学习无影响
C . 有
的把握认为使用智能手机对学习有影响
D . 有
的把握认为使用智能手机对学习无影响
附:
的人数;
万元员工有2人,求在收入在
万元的员工中任取3人,恰有2位员工收入在
万元的概率;
万元的员工中具有大学及大学以上学历的有40%,收入在
万元的员工中不具有大学及大学以上学历的有30%,具有大学及大学以上学历和不具有大学及大学以上学历的员工人数填入答卷中的列联表,并判断能否有99%把握认为具有大学及大学以上学历和不具有大学及大学以上学历的员工收入有差异?
)得频率分布直方图如下:
,新养殖法的箱产量不低于
”,估计A的概率;
列联表,并根据联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关: | 箱产量 | 箱产量 | |
| 旧养殖法 | ||
| 新养殖法 |
附:
| | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
两个电商平台各十个网络销售店铺的销售数据:
|
|
64 |
71 |
81 |
70 |
79 |
69 |
82 |
73 |
75 |
60 |
|
|
60 |
80 |
97 |
77 |
96 |
87 |
76 |
83 |
94 |
96 |
两个电商平台销售数据的茎叶图,根据茎叶图判断哪个电商平台的销售更好,并说明理由;
列联表,并根据列联表判断是否有
的把握认为销售量与电商平台有关;
|
销售量 |
销售量 |
总计 |
|
|
|
|||
|
|
|||
|
总计 |
附:
,
.
|
|
0.050 |
0.010 |
0.001 |
|
|
3.841 |
6.635 |
10.828 |
|
潜伏期(天) |
| | | | | | |
| 人数 | 600 | 1900 | 3000 | 2500 | 1600 | 250 | 150 |
附:
.
| | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
|
潜伏期 | 潜伏期 | 总计 | |
| 60岁以上(含60岁) | 150 | ||
| 60岁以下 | 30 | ||
| 总计 | 200 |
、
两种类型.为了解该疾病类型与性别的关系,在某地区随机抽取了患该疾病的病人进行调查,其中女性是男性的2倍,男性患
型病的人数占男性病人的
,女性患
型病的人数占女性病人的
.
的前提下认为“所患疾病类型”与“性别”有关,求男性患者至少有多少人?
,每人每次接种花费
元,每个周期至多接种3次,第一个周期连续2次出现抗体则终止本接种周期进入第二个接种周期,否则需依次接种至第一周期结束,再进入第二周期:第二接种周期连续2次出现抗体则终止试验,否则需依次接种至至试验结束:乙团队研发的药物每次接种后产生抗体的概率为
,每人每次花费
元,每个周期接种3次,每个周期必须完成3次接种,若一个周期内至少出现2次抗体,则该周期结束后终止试验,否则进入第二个接种周期,假设两个研发团队每次接种后产生抗体与否均相互独立.当
,
时,从两个团队试验的平均花费考虑,试证明该公司选择乙团队进行药品研发的决策是正确的. 附:
,
| P(K2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
,
,
,
,
,
,
,
,
分组,旧施肥方法下的火龙果的甜度的频率分布直方图与新施肥方法下的火龙果的甜度的频数分布表如下所示,若规定甜度不低于15度为“超甜果”,其他为“非超甜果”.
甜度 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
频数 | 5 | 8 | 12 | 10 | 16 | 14 | 18 | 12 | 5 |
新施肥方法下的火龙果的甜度的频数分布表
附:
| 0.025 | 0.010 | 0.005 |
| 5.024 | 6.635 | 7.879 |
, 其中
.
表示事件:“旧施肥方法下的火龙果的甜度低于15度,新施肥方法下的火龙果的甜度不低于15度”,以样本估计总体,求事件
的概率.
列联表,并判断是否有99.5%的把握认为是否为“超甜果”与施肥方法有关?
, 求随机变量
的分布列及数学期望.
男性 | 女性 | 总计 | |
参与该项老年运动 |
| 8 |
|
不参与该项老年运动 |
| 32 |
|
总计 | 60 | 40 | 100 |
从参与该项老年运动的被调查者中随机抽取1人个人是男性的概率是
.
列联表中
的值;
的把握认为参与该项老年运动与性别有关?参考公式及数据:
, 其中
.
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024. | 6.635 | 7.879 | 10828 |