, 则( )
有两个临界值:3.841和6.635;当
>3.841时,有95%的把握说明两个事件有关,当
>6.635时,有99%的把握说明两个事件有关,当
3.841时,认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了2000人,经计算的
=20.87,根据这一数据分析,认为打鼾与患心脏病之间
的观测值k越大,说明两个分类变量之间没有关系的可能性( )男 | 女 | 总计 | |
喜爱 | 40 | 60 | 100 |
不喜爱 | 20 | 20 | 40 |
总计 | 60 | 80 | 140 |
(Ⅰ)从这60名男观众中按对《壹周•立波秀》节目是否喜爱采取分层抽样,抽取一个容量为6的样本,问样本中喜爱与不喜爱的观众各有多少名?
(Ⅱ)根据以上列联表,问能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为观众性别与喜爱《壹周•立波秀》节目有关.(精确到0.001)
(Ⅲ)从(Ⅰ)中的6名男性观众中随机选取两名作跟踪调查,求选到的两名观众都喜爱《壹周•立波秀》节目的概率.
p(k2≥k0 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
k0 | 2.705 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
附:临界值表参考公式:K2=
,n=a+b+c+d.
喜欢冷冻 | 不喜欢冷冻 | 合计 | |
女学生 | 60 | 20 | 80 |
男学生 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
附:(
)
P(χ2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
培养液处理 | 未处理 | 合计 | |
青花病 | 30 | 224 | 254 |
无青花病 | 24 | 1355 | 1379 |
合计 | 54 | 1579 | 1633 |
附:
P(K2≥k) | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |

空间想象能力突出 | 空间想象能力正常 | 合计 | |
男生 | | | |
女生 | | | |
合计 | | | |
下面公式及临界值表仅供参考:
P(X2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
喜欢该项运动 | 不喜欢该项运动 | 总计 | |
男 | 40 | 20 | 60 |
女 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 60 | 50 | 110 |
由公式K2=
,算得K2≈7.61
附表:
p(K2≥k0) | 0.025 | 0.01 | 0.005 |
k0 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
参照附表,以下结论正确是( )
的观测值为
,在犯错误的概率不超过
的前提下认为吸烟与患肺癌有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺癌.
B . 由独立性检验可知,在犯错误的概率不超过
的前提下认为吸烟与患肺癌有关系时,我们说某人吸烟,那么他有
的可能患有肺癌.
C . 若从统计量中求出在犯错误的概率不超过
的前提下认为吸烟与患肺癌有关系,是指有
的可能性使得判断出现错误.
D . 以上三种说法都不正确.
B . 残差带越窄,说明选用的模型拟合效果越好
C . 在线性回归模型中,相关指数
的值趋近于1,表明模型拟合效果越好
D . 从独立性检验:有
的把握认为吸烟与患肺病有关系时,可解释为100人吸烟,其中就有99人可能患有肺病

列联表,并判断是否有
的把握认为以40岁为分界点对是否经常使用多媒体教学有差异? 
附:
,
.

列联表,并判断是否有95%的把握认为“生产能手”称号与性别有关?
,求
的分布列和数学期望. 附:
,
|
善于使用学案 |
不善于使用学案 |
合计 |
|
|
学习成绩优秀 |
40 |
||
|
学习成绩一般 |
30 |
||
|
合计 |
200 |
已知随机抽查这200名学生中的一名学生,抽到善于使用学案的学生概率是0.6.
参考公式:
,其中
.
| | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(I)完成
列联表(不用写计算过程);
(Ⅱ)试运用独立性检验的思想方法分析有多大的把握认为学生的学习成绩与对待学案的使用态度有关?
由公式算得:K2=
≈7.8.附表:
参照附表,得到的正确结论是()
,
两种不同型号的汽车轮胎做试验,各随机抽取部分产品作为样本,得到试验结果的频率分布直方图如图所示,以上述试验结果中各组的频率作为相应的概率.
,
两种型号的轮胎中各随机抽取2件产品,求其中至少有3件是优质品的概率;
型轮胎每件产品的利润
(单位:元)与其使用时间
(单位:千小时)的关系如下表: | 使用时间 | | | |
| 每件产品的利润 | -200 | 200 | 400 |
若从大量的
型轮胎中随机抽取两件,其利润之和记为
(单位:元),求
的分布列及数学期望.
,则认定该农产品为“优质品”,否则认定该农产品为“合格品”.已知此次调查中,实行甲方案的农场中该农产品为“优质品”的农场占20%. | x | | | | | |
| 频数 | 5 | 10 | 15 | 60 | 30 |
|
甲方案 |
乙方案 |
总计 |
|
|
“优质品”农场数 |
|||
|
“合格品”农场数 |
|||
|
总计 |
附:
,其中
.
| P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
| k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
|
入户登记 |
自主填报 |
合计 |
|
|
户主45岁以上 |
200 |
||
|
户主45岁及以下 |
240 |
640 |
|
|
合计 |
1000 |
,求
的分布列和数学期望. 附表及公式:
| | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
| | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
其中,
.
年龄/岁 |
|
|
|
|
|
|
|
抽取人数 | 10 | 20 | 25 | 15 | 18 | 7 | 5 |
有意向购买的人数 | 10 | 18 | 22 | 9 | 10 | 4 | 2 |
参考数据:
, 其中
.
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
年龄低于40岁的人数 | 年龄不低于40岁的人数 | 总计 | |
有意向购买冰墩墩的人数 | |||
无意向购买冰墩墩的人数 | |||
总计 |
的被调查人群中随机选出3人进行调查,设这三人中打算购买冰墩墩的人数为X,求X的分布列和数学期望.
视为“基本满意”,得分在80分及以上视为“非常满意”.现将他们给该商品的评分分组:
, 得到如下频率分布直方图:
列联表,并判断是否有99.5%的把握认为消费者对该商品的满意度与年龄有关.基本满意 | 非常满意 | 总计 | |
年龄 | 350 | ||
年龄 | 110 | ||
总计 | 800 |
附:
.
| 0.050 | 0.010 | 0.005 |
| 3.841 | 6.635 | 7.879 |
在回答“不满意”的人中,女生人数占
. 附
| 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:
, 其中
.
列联表,并依据小概率值
的独立性检验,判断学生对体育锻炼时长的满意度是否与性别有关
满意 | 不满意 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
已知这100名学生的测试成绩服从正态分布
, 试判断该校增加体育锻炼时长后达标效果是否显著
附:若
∽
, 则
,
,
.