
图a

图b

(提示:COUNT IF函数用于计算某个区域中满足给定条件的单元格数目。例如:=COUNT IF(B2:B279“语文”)表示B2:B279区域中课程名称是“语文”的单元格数目)
某银行国际业务部通过折线图比较业务处理效率情况,可掌握业务效率变化,及时发现业务延迟和低效率,提高服务水平。下面是汇入汇款,汇出汇款,电子转发,分报四种业务的折线图,请根据该折线图分析并回答以下问题。
现要分析不同年龄、性别的用户购买商品种类、数量的情况。分析前,小张对数据进行了以下整理,下列操作恰当的是( )
①删除“birthday"列数据
②删除“电话”列数据
③删除“购买日期”列数据
④修改“user_ id"birthday”列名称为中文名称
⑤修改单元格D6中的数据为M
⑥修改“birthday”列日期格式与G列一致
①数据整理 ②数据采集 ③ 撰写分析报告 ④ 数据分析与可视化
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图 a 图 b |
该投资者为了总结投资经验,编写如下程序, 对数据进行分析。请在划线处填入合适代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #使图形中的中文正常编码显示
df = pd.read_excel ("table.xlsx")
print( ) print( )
#筛选出所有盈利的证券操作记录。
#输出表格中所有操作的总盈亏。
#以下代码功能为找出盈利最大的 10 只证券, 并呈现如图 b 所示的图表。
g = df.groupby("证券名称",as_index = False)
df1 = g.盈亏.sum()
df1 =
print(df1[:10])
plt.figure(figsize = (8,4))
plt.title('盈利前十的证券对比分析图')
plt. (df1[:10].证券名称,df1[:10].盈亏,label = "盈亏")
plt.xlabel('证券名称')
plt.ylabel("盈亏金额")
plt.legend() #显示图例
plt.show ()
①图片、文字、数值都是数据,数据就是信息
②从图片中可以看到灯光强度增长区域大量集中在东部,在一定意义上也代表着东部经济比西部发展得更快
③这张示意图在计算机中是以二进制形式保存的
④灯光强度增强区域示意图的形成得益于大数据的采集和分析