①某系统通过用户视频点播的基础数据如评分、播放、快进等,分析计算出用户可能喜爱的影片,并为他提供定制化的推荐
②某网站通过追踪用户在其网络的行为,识别用户在它的网络中的好友,从而给出新的好友推荐建议
③某交通流量数据公司依靠分析历史和实时路况数据,能给出及时的路况报告,以帮助司机避开正在堵车的路段,并且帮他们提前规划好行程
④某保险公司天都会对美国境内超过100万个地点、未来两年的天气情况进行超过1万次模拟,而后将根系结构和土壤孔隙度的相关数据,与模拟结果相结合,为成千上万的农民提供农作物保险

图1
(提示:合格数=实考数*(1-不及格率))

图2
请回答下列问题:
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1 bmp 1 bmp属性截图 |
| #程序段 1: from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img=np.array(Image.open('1.bmp').convert("L")) rows,cols=img.shape#获取图像的行数和列数 for i in range(rows): for j in range(cols): if img[i,j]>128: img[i,j]=0 #设置为黑色 else: img[i,j]=1 #设置为白色 plt.figure("1.bmp") plt.imshow(img,cmap="gray") #以灰度模式显示 plt.axis("off") plt.show() |
说明:以上程序段1实现将1.bmp 以黑底白字显示
请根据以上信息回答下列问题:
A. rows,cols=img.shape B. for i in range(rows)
C. img[i,j],img[i,cols-j]=img[i,cols-j],img[i,j] D. plt.imshow(img,cmap="gray")
应该修改为:;
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#程序段 2: from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img=np.array(Image.open('1.bmp').convert("L")) rows,cols=img.shape for i in range(rows): for j in range(cols//2): img[i,j],img[i,cols-j]=img[i,cols-j],img[i,j] plt.figure("hh") plt.imshow(img,cmap="gray") plt.axis("off") plt.show() |
(提示:各销售渠道销售总额在2021年度总销售额中的占比=各销售渠道销售总额/2021年度总销售额* 100)

