第五章 数据处理和可视化表达 知识点题库

（1） 要使表格第2行内容能完整显示，在不改变字号和列宽的前提下，下列操作可行的是（单选，填字母：A .选择B2:D2单元格，文本对齐格式设置为“垂直居中”/B .选择B2:D2单元格，文本对齐格式设置为“跨列居中”C .选择B2:D2单元格，文本对齐格式中的文本控制设置为“自动换行”）。

（2） 若对图a中的“2018上半年GDP同比增速”和“2018上半年GDP总量（亿元）”两列进行筛选操作，筛选条件如图b所示，则按此设置筛选出的省份是。

（3） 根据图a中数据制作的图表如图c所示，创建该图表的数据区域是A2:B3，。

（4） 在E3单元格中使用RANK函数获得各省2018上半年GDP同比增速排名。再利用自动填充功能获得E4:E17单元格中的数据。则E17中的内容是。（提示：RANK函数用于返回某个数字在一系列数字中相对于其他数字的排名。例如：=RANK（E3，E3:E17）表示E3在数据区域E3:E17中的降序排名。）

（1） 表格第1行中的标题“水、电、燃气和电话费的统计”可以在A1单元格中输入标题，合并区域后居中得到。

（2） 表格中的费用（水费、电费、燃气费）是通过公式计算得到（如：电费=用电量×电费单价）。这些费用的计算结果在用水量、用电量、用气量或单价更改时仍正确，则G3单元格中的公式是。

（3） 根据图a所示的数据制作的图表如图b所示，下列描述不正确的是 （多选，填字母）。

图b

A．该图表的数据区域为 C15，E15，G15：I15

B．若清除 I15 单元格中的内容，则该图表不会发生变化

C．如将 A 列数据隐藏，该图表会发生变化

D. 将 A2：I15 区域的数据按“小计（元）”为关键字进行降序排序，该图表会发生变化

（4） 将图a中A2：L14区域的数据复制到新工作表对应区域并进行筛选，设置筛选条件如图c所示，则按此设置筛选出的月份个数共有个。

图 c

（1） 为计算图a中的“流通次数”和“预约次数”，小张已利用公式正确计算了“流通次数”，他希望通过修改K3单元格的公式，利用自动填充得到“预约次数”L3：L7区域中正确的数据，则单元格K3中的公式应修改为。(提示：SUMIF函数用于求满足条件的单元格之和，例如=SUMIF(E3：E302，J3，G3：G302)用于求单元格区域E3：E302中与单元格J3中值相等的对应单元格区域G3：G302中的值之和。)

（2） 根据图a中数据制作了图表如图b所示，则创建图表的数据区域。

图b

（3） 根据图a所示，下列说法正确是           (多选题)

（1） 区域G3:G100的数据是通过公式计算得到的，在G3单元格中输入公式，再利用自动填充功能完成区域G4:G100的计算。

（2） 对销售情况的数据以“定价（元）”为主要关键字按降序进行排序，则排序的数据区域是；

（3） 若在上图所示工作表中对数据进行进一步的操作，下列说法正确的是             （多选，填字母）。

（1） 笔试总成绩为综合基础知识或专业知识成绩(上午)和职业能力测验成绩(下午)组成，两部分成绩各占50%，在单元格H3中输入的公式是，然后利用自动填充功能完成剩余笔试总成绩计算。

（2） 为计算排名值，可先对记录按笔试总成绩字段，然后利用自动填充功能在单元格I3：I13输入1、2、3……13。

（3） 如果要选出所有护理岗位工作人员的信息，可以使用的工具是_                (填字母编号)。

（4） 某同学根据表格数据制作了一张柱形图，如下图所示，笔试总成绩计算好后，图表(选填：会/不会)出现柱形。

（1） 区域I5:I16的数据是通过公式计算得到的：在I5单元格输入公式后，用自动填充功能完成16:I16的计算，则I5单元格中的公式是（增长率%=（当年可支配收入-上一年可支配收入）÷上一年可支配收入×100）。

（2） 通过排序使得表格数据按“2017年增长率%”为关键字进行了降序排序，则选择的数据区域为。

（3） 根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建该图表的数据区域是。

（4） 将区域A4:I15的数据复制到新工作表后，对“2016年增长率%”和“2017年增长率%”进行筛选操作，筛选设置如图c所示，则筛选出的城市有（填数字）个。

（1） 小杜不小心将区域J3：J158执行“清除内容”操作，则单元格J160显示结果是(单选，填字母： A . 0．00 \B . #REF！\ C . #DIV/0！\ D . ####)

（2） 在M4单元格中使用COUNTIFS函数，通过自动填充M4：S7统计各班各科及总分大于等于指定成绩的人数，则M4单元格中的公式为=COUNTIFS ($B$3： $B$158，$L4， )(提示： COUNTIFS函数用于统计区域中满足多个条件的单元格个数。例如：=COUNTIFS(B3：B158， L4， E3：E158， ">="&N3)统计区域B3： B158中满足条件为“高三1班”，且区域E3：E158中满足条件为“成绩大于等于130分”的人数)

（3） 根据图a中数据制作了如图b所示的图表。结合图a和图b，下列说法正确的有        (多选，填字母)

（1） 小明对数据进行了整理，下列操作不恰当的是（   ）（单选，填字母）。

（2） 小明发现数据中仍有极少量时间段外的记录混杂其中，利用Python 及pandas 模块进行处理。请回答问题：

① 采用pandas 模块中的（单选：填字母：A .Series / B .DataFrame）

数据结构存储全部数据会比较高效。

② 全部数据保存于变量df 中，为筛选出订单日期为2021 年第一季度内的所有记录，

可以执行Python 语句df1 =  ，则df1 中保存筛选结果。（单选，填字母。

提示：多条件筛选时，条件之间用“&”连接，表示需要同时满足这多个条件）

A．df[ (df['订单日期'] <= '2021-1-1' ) & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31') ]

B．df [ (df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] >= '2021-3-31') ]

C．df [(df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31')]

（3） 经过以上两步处理之后，为了解“所在地市”第一季度“订购数量”前10 名的情况，

编写如下Python 程序段：

#数据整理结果保存于变量df1中，代码略

g = df1.groupby('所在地市', as_index = False).sum()

print           )

则划线处的代码可为（   ）（多选，填字母）

（4） 根据以上数据整理结果，小明对第一季度所在地市的“订购数量”进行可视化处理，如图b所示。

实现上述功能的Python程序部分代码如下：

#按“所在地市”对第一季度数据分组并求和，再按“订购数量”升序排序

#选取最后10条数据，存入变量s，代码略

import matplotlib.pyplot as plt

x = s['所在地市']

y =

plt.barh(x, y, color = 'r')

plt.show( )

程序中划线处代码应为。

（5） 小明借助大数据技术，对近几年来该网络购物平台的日用化妆品销售数据进行了分析。

应用该分析结果可能提供的数据服务是（列举一条即可）。