散点图 知识点题库

在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的(    )

对变量x， y 有观测数据（ ， ）（i=1，2，…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（ ， ）（i=1，2，…，10），得散点图2. 由这两个散点图可以判断( )

图1 图2

如图所示，图中有5组数据（用字母代表），现准备去掉其中一组，使剩下的4组数据的线性相关性最高，那么应该去掉的一组是（　　）

在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是 （   ）

某研究小组在一项实验中获得一组数据，将其整理得到如图所示的散点图，下列函数中，最能近似刻画y与t之间关系的是（   ）

已知施化肥量x与水稻产量y的试验数据如下表，则变量x与变量y是相关(填“正”或“负”).

施化肥量x	15	20	25	30	35	40	45
水稻产量y	330	345	365	405	445	450	455

对变量x， y 有观测数据(x_i ， y_i)(i＝1，2，…，10)，得散点图1；对变量u ， v有观测数据(u_i ， v_i)(i＝1，2，…，10)，得散点图2.由这两个散点图可以判断( )

教材上一例问题如下：

一只红铃虫的产卵数y和温度x有关，现收集了7组观测数据如下表，试建立y与x之间的回归方程．

温度  x/℃	21	23	25	27	29	32	35
产卵数y/个	7	11	21	24	66	115	325

某同学利用图形计算器研究它时，先作出散点图（如图所示），发现两个变量不呈线性相关关系． 根据已有的函数知识，发现样本点分布在某一条指数型曲线 的附近（ 和 是待定的参数），于是进行了如下的计算：

根据以上计算结果，可以得到红铃虫的产卵数y对温度x的回归方程为．（精确到0.0001） （提示： 利用代换可转化为线性关系）

某统计部门对四组数据进行统计分析后，获得如图所示的散点图，关于相关系数的比较，其中正确的是（    ）

2019年12月以来，湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测，发现多起病毒性肺炎病例，均诊断为病毒性肺炎/肺部感染，后被命名为新型冠状病毒肺炎（CoronaVirusDisease2019，COVID—19），简称“新冠肺炎”.下图是2020年1月15日至1月24日累计确诊人数随时间变化的散点图.

为了预测在未釆取强力措施下，后期的累计确诊人数，建立了累计确诊人数y与时间变量t的两个回归模型，根据1月15日至1月24日的数据（时间变量t的值依次1，2，…，10）建立模型 和 .

附：对于一组数据（ ， ，……， ，其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 ， .

参考数据：其中 ， .

5.5	390	19	385	7640	31525	154700	100	150	225	338	507

据两个变量x、y之间的观测数据画成散点图如图，这两个变量是否具有线性相关关系（答是与否）.

某研究机构对某校高二文科学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据．

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

“硬科技”是以人工智能､航空航天､生物技术､光电芯片､信息技术､新材料､新能源､智能制造等为代表的高精尖科技，属于由科技创新构成的物理世界，是需要长期研发投入､持续积累才能形成的原创技术，具有极高技术门槛和技术壁垒，难以被复制和模仿.在华为的影响下，我国的一大批自主创新的企业都在打造自己的科技品牌，某高科技企业为确定下一年度投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用x(单位：千万元)对年销售量y(单位：千万件)的影响，统计了近10年投入的年研发费用x，与年销售量 ( )的数据，得到如图所示的散点图.

参考数据和公式： ， .对于一组数据 ， ，…， ，其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为： ， .

随着快递业的发展，网购的流行，居民不出门通过网购就可以实现轻松购物，为了研究一般家庭月平均收入与月平均网购支出的关系，该市统计部门随机调查10个有网购经验的家庭，得数据如下：

家庭编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
（收入）千元	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
（网购支出）千元	0.1	0.3	0.4	0.5	0.6	0.8	1.0	1.2	1.4	1.6

（Ⅰ）判断家庭月平均收入与月平均网购支出是否相关？

（Ⅱ）若家庭月平均收入与月平均网购支出两者线性相关，求回归直线方程．（ 保留三位小数）

参考数据： ， ．

参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据 ， ，…， ，其回归直线 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为 ， ．

2020年是决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚之年，面对新冠肺炎疫情和严重洪涝灾害的考验.党中央坚定如期完成脱贫攻坚目标决心不动摇，全党全社会戮力同心真抓实干，取得了积极成效．某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召，特地承包了一块土地，已知土地的使用面积x与相应的管理时间y的关系如下表所示:

土地使用面积 （单位：亩）	1	2	3	4	5
管理时间 （单位：月）	8	10	14	24	23

并调查了某村 300 名村民参与管理的意愿，得到的部分数据如下表所示;

	愿意参与管理	不愿意参与管理
男性村民	140	60
女性村民	40

参考公式：

参考数据：

2021年，我国新型冠状病毒肺炎疫情已经得到初步控制，抗疫工作取得阶段性胜利．某市号召市民接种疫苗，提出全民“应种尽种”的口号，疫苗成了重要的防疫物资．某疫苗生产厂不断加大投入，高速生产，现对其某月内连续9天的日生产量 （单位：十万支，i＝1，2，…，9）数据作了初步统计，得到如图所示的散点图及一些统计量的数值：

2.72	19	139.09	1095

注：图中日期代码1~9分别对应这连续9天的时间：表中 ， ．

下表是某厂生产某种产品的过程中记录的几组数据，其中x表示产量（单位：吨），y表示生产中消耗的煤的数量（单位：吨）

x	2	3	4	5	6
y	2	2.5	3.5	4.5	6.5

参考公式： ，

为了解顺义区某中学高一年级学生身体素质情况，对高一年级的（1）班（8）班进行了抽测，采取如下方式抽样：每班随机各抽名学生进行身体素质监测.经统计，每班10名学生中身体素质监测成绩达到优秀的人数散点图如下：（轴表示对应的班号，轴表示对应的优秀人数）

某地不同身高的未成年男性的体重平均值如下表：

身高（）	60	70	80	90	100	110	120	130	140	150	160	170
平均体重（）	6.13	7.9	10	12.2	15	17.5	20.9	26.9	31.1	38.6	47.3	55.1

表格中的数据形成图所示的散点图．则在以下函数模型中，描述这个地区未成年男性平均体重y（单位：）与身高x（单位：）的函数关系最合适的是（   ）

2022年初某公司研发一种新产品并投入市场，开始销量较少，经推广，销量逐月增加，下表为2022年1月份到7月份，销量y（单位：百件）与月份x之间的关系.

月份x	1	2	3	4	5	6	7
销量y	6	11	21	34	66	101	196

参考数据：

62.14	1.54	2535	50.12	3.47

其中 ， .参考公式：

对于一组数据 ， 其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： ， .