喜欢甜品 | 不喜欢甜品 | 合计 | |
南方学生 | 60 | 20 | 80 |
北方学生 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
(1)根据表中数据,问是否有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”;
(2)已知在被调查的北方学生中有5名数学系的学生,其中2名喜欢甜品,现在从这5名学生中随机抽取3人,求至多有1人喜欢甜品的概率.
附:K2=
P(K2>k0) | 0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
平均每天锻炼 的时间(分钟) | [0,10) | [10,20) | [20,30) | [30,40) | [40,50) | [50,60) |
总人数 | 20 | 36 | 44 | 50 | 40 | 10 |
将学生日均课外课外体育运动时间在[40,60)上的学生评价为“课外体育达标”.
课外体育不达标 | 课外体育达标 | 合计 | |
男 | |||
女 | 20 | 110 | |
合计 |
参考公式:
,其中n=a+b+c+d.
参考数据:
P(K2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
微信控 | 非微信控 | 合计 | |
男性 | 26 | 24 | 50 |
女性 | 30 | 20 | 50 |
合计 | 56 | 44 | 100 |
参考公式:
,其中n=a+b+c+d.
P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
y1 | y2 | 总计 | |
x1 | a | b | a+b |
x2 | c | d | c+d |
总计 | a+c | b+d | a+b+c+d |
数值
和
相差越大,则两个变量有关系的可能性就( )
性别 专业 | 非统计专业 | 统计专业 |
男 | 15 | 10 |
女 | 5 | 20 |
为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到
=,所以有的把握判定主修统计专业与性别有关.
喜爱打篮球 | 不喜爱打篮球 | 合计 | |
男生 | 20 | 5 | 25 |
女生 | 10 | 15 | 25 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
则至少有 的把握认为喜爱打篮球与性别有关.

晋级成功 | 晋级失败 | 合计 | |
男 | 16 | ||
女 | 50 | ||
合计 |
(参考公式:K2=
,其中n=a+b+c+d)
P(K2≥k) | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
k | 0.780 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
数学成绩及格 | 数学成绩不及格 | 合计 | |
比较细心 | |||
比较粗心 | |||
合计 |
参考数据:独立检验随机变量K2的临界值参考表:
P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(其中n=a+b+c+d)
组号 | 年龄 | 访谈人数 | 愿意使用 |
1 | [18,28) | 4 | 4 |
2 | [28,38) | 9 | 9 |
3 | [38,48) | 16 | 15 |
4 | [48,58) | 15 | 12 |
5 | [58,68) | 6 | 2 |
(Ⅰ)若在第2、3、4组愿意选择此款“流量包”套餐的人中,用分层抽样的方法抽取12人,则各组应分别抽取多少人?
(Ⅱ)若从第5组的被调查者访谈人中随机选取2人进行追踪调查,求2人中至少有1人愿意选择此款“流量包”套餐的概率.
(Ⅲ)按以上统计数据填写下面2×2列联表,并判断以48岁为分界点,能否在犯错误不超过1%的前提下认为,是否愿意选择此款“流量包”套餐与人的年龄有关?
年龄不低于48岁的人数 | 年龄低于48岁的人数 | 合计 | |
愿意使用的人数 | |||
不愿意使用的人数 | |||
合计 |
参考公式:
,其中:n=a+b+c+d.
P(k2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |

(Ⅰ)若将一般等级和良好等级合称为合格等级,根据已知条件完成下面的2×2列联表,并据此资料你是否有95%的把握认为选手成绩“优秀”与文化程度有关?
优秀 | 合格 | 合计 | |
大学组 | |||
中学组 | |||
合计 |
注:K2
,其中n=a+b+c+d.
P(k2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.005 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 7.879 |
(Ⅱ)若江西参赛选手共80人,用频率估计概率,试估计其中优秀等级的选手人数;
(Ⅲ)如果在优秀等级的选手中取4名,在良好等级的选手中取2名,再从这6人中任选3人组成一个比赛团队,求所选团队中的有2名选手的等级为优秀的概率.
列联表:年轻人 | 非年轻人 | 合计 | |
经常使用单车用户 | 100 | 20 | 120 |
不常使用单车用户 | 60 | 20 | 80 |
合计 | 160 | 40 | 200 |
则得到的
.(小数点后保留一位)
(附:
)
列联表.
下面临界值表仅供参考:
| 0.05 | 0.01 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式:
.
名机动车司机,得到以下统计:在
名男性司机中,开车时使用手机的有
人,开车时不使用手机的有
人;在
名女性司机中,开车时使用手机的有
人,开车时不使用手机的有
人. 参考公式与数据:
参考数据:
| | | | | | | | |
| | | | | | | | |
参考公式
,其中
.
列联表,并判断是否有
的把握认为开车时使用手机与司机的性别有关; | 开车时使用手机 | 开车时不使用手机 | 合计 | |
| 男性司机人数 | |||
| 女性司机人数 | |||
| 合计 |
,若每次抽检的结果都相互独立,求
的分布列和数学期望
.
年
月
日,中共中央政治局常务委员会召开会议,听取关于吉林长春长生公司问题疫苗案件调查及有关问责情况的汇报,中共中央总书记| 未感染病毒 | 感染病毒 | 总计 | |
| 未注射疫苗 | 40 | p | x |
| 注射疫苗 | 60 | q | y |
| 总计 | 100 | 100 | 200 |
现从未注射疫苗的小白鼠中任取
只,取得“感染病毒”的小白鼠的概率为
.
列联表中的数据
的值;
把握认为注射此种疫苗有效?
| | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(
,其中
)
的值;
列联表补充完整,并判断能否在犯错误的概率在不超过0.01的前提下认为擅长冰上运动与性别有关系? | 擅长 | 不擅长 | 合计 | |
| 男性 | 30 | ||
| 女性 | 50 | ||
| 合计 | 100 |
|
男 |
女 |
|
|
文科 |
2 |
5 |
|
理科 |
10 |
3 |
参考公式和数据:
| | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.07 | 2.71 | 3.84 | 5.02 | 6.64 | 7.88 | 10.83 |
(Ⅰ)若在该样本中从报考文科的学生中随机地选出3人召开座谈会,试求3人中既有男生也有女生的概率;
(Ⅱ)用假设检验的方法分析有多大的把握认为雅山中学的高三学生选报文理科与性别有关?
参考公式:附:
| | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 2.072 | 0.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10828 |
列联表,并回答能否有99%的把握认为对“线上教育是否满意与性别有关”; | 满意 | 不满意 | 总计 | |
| 男生 | 20 | ||
| 女生 | 15 | ||
| 合计 | 120 |
,求出
的分布列及期望值.
名学生(男生
人,女生
人),统计了他们的课外阅读达标情况(一个学期中课外阅读是否达到规定时间),结果如下: | 是否达标 性别 | 不达标 | 达标 |
| 男生 | 36 | 24 |
| 女生 | 10 | 30 |
附:
.
| | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
表示“3人中课外阅读达标的人数”,试求
的分布列和数学期望.
| 得分不超过85分的人数 | 得分超过85分的人数 | 合计 | |
| 女生 | |||
| 男生 | |||
| 合计 |
的独立性检验,能否认为该学校高中生了解航空航天知识程度与性别有关联?
下表是
独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
| α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:
,其中
.
支付方式 | 性别 | 合计 | |
男性 | 女性 | ||
刷脸支付 | 25 | 70 | |
非刷脸支付 | 10 | ||
合计 | 100 | ||
附:
| 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| 3.8410 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
的独立性检验,能否认为性别与使用刷脸支付有关联?
的分布列及数学期望.