,
, 则
的值等于( )
办理业务所需的时间(分) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
频率 | 0.1 | 0.4 | 0.3 | 0.1 | 0.1 |
从第一个顾客开始办理业务时计时.
X | 0 | 1 | 2 |
P | 0.1 | a | 0.4 |
Y | 0 | 1 | 2 |
P | 0.2 | 0.2 | b |
某手机厂商推出一款6寸大屏手机,现对500名该手机使用者(200名女性,300名男性)进行调查,对手机进行打分,打分的频数分布表如下:

女性用户 | 分值区间 | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
频数 | 20 | 40 | 80 | 50 | 10 | |
男性用户 | 分值区间 | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
频数 | 45 | 75 | 90 | 60 | 30 |
(Ⅰ)完成下列频率分布直方图,并比较女性用户和男性用户评分的波动大小(不计算具体值,给出结论即可);
(Ⅱ)根据评分的不同,运用分层抽样从男性用户中抽取20名用户,在这20名用户中,从评分不低于80分的用户中任意抽取3名用户,求3名用户中评分小于90分的人数的分布列和期望.
甲校:
分组 | [70,80) | [80,90) | [90,100) | [100,110) |
频数 | 2 | 5 | 9 | 10 |
分组 | [110,120) | [120,130) | [130,140) | [140,150] |
频数 | 14 | 10 | 6 | 4 |
乙校:
分组 | [70,80) | [80,90) | [90,100) | [100,110) |
频数 | 2 | 4 | 8 | 16 |
分组 | [110,120) | [120,130) | [130,140) | [140,150] |
频数 | 15 | 6 | 6 | 3 |
以抽样所得样本数据估计总体

优秀 | 非优秀 | 总计 | |
男生 | 40 | 20 | 60 |
女生 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 60 | 50 | 110 |
附:
= 
p(K2≥k) | 0.500 | 0.400 | 0.100 | 0.010 | 0.001 |
K | 0.455 | 0.708 | 2.706 | 6.635 | 10.828 |
,若随机变量
表示这3人中通过预选赛的人数,求
的分布列与数学期望.
| ξ | 1 | 2 | 3 | 4 |
| | | | | |
则Dξ等于( )
B .
C .
D .
、
、
三类工种,根据历史数据统计出三类工种的每赔付频率如下表(并以此估计赔付概率).
(Ⅰ)根据规定,该产品各工种保单的期望利润都不得超过保费的20%,试分别确定各类工种每张保单保费的上限;
(Ⅱ)某企业共有职工20000人,从事三类工种的人数分布比例如图,老板准备为全体职工每人购买一份此种保险,并以( Ⅰ)中计算的各类保险上限购买,试估计保险公司在这宗交易中的期望利润.
,乙每次通过的概率为
,且甲乙每次是否通过相互独立. (Ⅰ)求甲乙至少有一人通过体能测试的概率;
(Ⅱ)记
为甲乙两人参加体能测试的次数和,求
的分布列和期望.
|
月份 |
2017.12 |
2018.01 |
2018.02 |
2018.03 |
2018.04 |
|
月份编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
销量(万量) |
0.5 |
0.6 |
1 |
1.4 |
1.7 |
附:①回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
;②
.
(万辆)与月份编号
之间的相关关系.请用最小二乘法求
关于
的线性回归方程
,并预测2018年5月份当地该品牌新能源汽车的销量;
|
补贴金额预期值区间(万元) |
| | | | | |
| 频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(i)求这200位拟购买新能源汽车的消费者对补贴金额的心理预期值
的方差
及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替,估计值精确到0.1);
(ii)将频率视为概率,现用随机抽样方法从该地区拟购买新能源汽车的所有消费者中随机抽取3人,记被抽取的3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为
,求
的分布列及数学期望
.
服从正态分布
,若
,则
( )
,正数
,
满足
,则
的最小值为( )
C . 4
D . 9
|
场次 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
甲 |
98 |
94 |
97 |
97 |
95 |
93 |
93 |
95 |
93 |
95 |
|
乙 |
92 |
94 |
93 |
94 |
95 |
94 |
96 |
97 |
97 |
98 |
甲,乙两名学生测试成绩的平均数分别记作
,方差分别记作
.
轮后比赛结束,求随机变量
的分布列.
|
无疲乏症状 |
有疲乏症状 |
总计 |
|
|
未使用新药 |
150 |
25 |
t |
|
使用新药 |
x |
y |
100 |
|
总计 |
225 |
m |
275 |
附:
,
.
| | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
列联表中的数据x,y,m,t的值,并确定能否有95%的把握认为有疲乏症状与使用该新药有关;
, 密度函数
, 若
, 则( )
B .
C .
在
上是增函数
D .
.
, 求
的分布列和期望
, 则每天的睡眠时间为5~6小时的学生人数约为.(结果四舍五入保留整数)(附:若
, 则
,
,
)