求取出的3个球编号都不相同的概率;
有自学习惯 | 没有自学习惯 | 合计 | |
高中学生 | 180 | 60 | 240 |
初中学生 | 60 | 40 | 100 |
合计 | 240 | 100 | 340 |
(I)根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下认为是否有自学习惯与是初中生还是高中生有关;
(II)用样本估计总体,从该校有自学习惯的学生中,随机抽取4人,记其中高中生人数为X,求X的分布
列及数学期望E(X).参考公式 
附表:
P(K2≥氏) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
‰ | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5,024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
是随机变量,且
,则
( )
为正态分布
的密度曲线)的点的个数的估计值为( ) 附:若
,则
,
.
的比例进行抽样调查,得到身高频数分布表如下: 男生身高频率分布表
| 男生身高 (单位:厘米) | | | | | | |
| 频数 | 7 | 10 | 19 | 18 | 4 | 2 |
女生身高频数分布表
| 女生身高 (单位:厘米) | | | | | | |
| 频数 | 3 | 10 | 15 | 6 | 3 | 3 |
的概率;
的女生中任取3名女生进行调查,设
表示所选3名学生中身高在
的人数,求
的分布列和数学期望.(身高单位:厘米)
;现记“该选手在回答完n个问题后的总得分为
”.
且
的概率;
,求X的分布列,并计算数学期望E(X).
并进行甲、乙两道工序处理,若这两道工序均处理成功,则该配件加工成型,可以直接进入市场销售;若这两道工序均处理不成功,则该配件报废;若这两道工序只有一道工序处理成功,则该配件需要拿到丙部门检修,若检修合格,则该配件可以进入市场销售,若检修不合格,则该配件报废.根据以往经验,对于任一配件
,甲、乙两道工序处理的结果相互独立,且处理成功的概率分别为
,
,丙部门检修合格的概率为
.
可以进入市场销售的概率.
的购买价格为80元/个,甲、乙两道工序的处理成本均为8元/个,丙部门的检修成本为
元个,若配件
加工成型进入市场销售,售价可达200元/个;若配件
报废,要亏损购买成本以及加工成本.若市场大量需求配件
的成型产品,试估计该工厂加工5000个配件
的利润.(利润
售价
购买价格
加工成本)
|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| | 0.16 | 0.22 | 0.24 | ? | 0.10 | 0.06 | 0.01 |
则
.
,则恰有三个人译出密码的概率是( )
B .
C .
D .
试卷满分150分,统计结果显示测试成绩优秀(高于135分)的人数占总人数的
,则此次测试成绩在85分到110分之间的人数约为( )
参考公式:
,其中
;
临界值表供参考:
| | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
|
成绩优秀 |
成绩一般 |
总计 |
|
|
男生 |
|||
|
女生 |
|||
|
总计 |
100 |
,求随机变量
的分布列及数学期望.
, 从中随机抽取一件,其长度落在区间
内的概率为( )(附:若随机变量
服从正态分布
, 则
,
)
日销量(枝) | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
频数 | 20 | 20 | 10 | 15 | 12 | 11 | 12 |
)的函数解析式;
①若花店两天的销量互不影响,求两天一共售出30枝玫瑰花的概率;
②若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花,以两种情况的利润的期望值作为依据,你认为应购进16枝还是17枝?
分,每取到一个白球记1分,每取到一个红球记2分,用
表示得分数,则
,
.
X | -1 | 0 | 1 | 2 |
P | 0.1 | 0.3 | m | 0.1 |
则X的均值为( )
份核酸样本混合在一起检测,若检测结果为阴性,则这
份核酸全为阴性,如果检测结果为阳性,则需要对这
份核酸再逐份检测.假设检测的核酸样本中,每份样本的检测结果相互独立,且每份样本是阳性的概率都为
, 若
, 则能使得混合检测比逐份检测更方便的
的值可能是( )(参考数据