第四章 概率与统计 知识点题库

在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),若ξ在(0,2)内取值的概率为0.8,则ξ在(﹣∞,2]内取值的概率为 .

已知x,y之间的一组数据如表:

(1)分别从集合A=1,3,6,7,8,B=1,2,3,4,5中各取一个数x,y,求x+y≥10的概率;

(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y=与y= , 试根据残差平方和:的大小,判断哪条直线拟合程度更好.

为了研究高中学生对乡村音乐的态度(喜欢和不喜欢两种态度)与性别的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算K2=8.01,则认为“喜欢乡村音乐与性别有关系”的把握性约为 

P(K2≥k0

0.100

0.050

0.025

0.010

0.001

k0

2.706

3.841

5.024

6.635

10.828

已知随机变量X服从正态分布N(1,σ2),若P(X≤2)=0.72,则P(X≤0)=(  )

A . 0.22 B . 0.28 C . 0.36 D . 0.64
某大学餐饮中心为了了解新生的饮食习惯,在全校一年级学生中进行了抽样调查,调查结果如下表所示:


喜欢甜品

不喜欢甜品

合计

南方学生

60

20

80

北方学生

10

10

20

合计

70

30

100

(1)根据表中数据,问是否有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”;

(2)已知在被调查的北方学生中有5名数学系的学生,其中2名喜欢甜品,现在从这5名学生中随机抽取3人,求至多有1人喜欢甜品的概率.

附:K2=

P(K2>k0

0.10

0.05


0.01

0.005

k0

2.706

3.841


6.635

7.879

某中学为研究学生的身体素质与课外体育锻炼时间的关系,对该校200名高三学生的课外体育锻炼平均每天运动的时间进行调查,如表:(平均每天锻炼的时间单位:分钟)

平均每天锻炼

的时间(分钟)

[0,10)

[10,20)

[20,30)

[30,40)

[40,50)

[50,60)

总人数

20

36

44

50

40

10

将学生日均课外课外体育运动时间在[40,60)上的学生评价为“课外体育达标”.

  1. (1) 请根据上述表格中的统计数据填写下面2×2列联表,并通过计算判断是否能在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“课外体育达标”与性别有关?

    课外体育不达标

    课外体育达标

    合计

    20

    110

    合计

  2. (2) 将上述调查所得到的频率视为概率.现在从该校高三学生中,抽取3名学生,记被抽取的3名学生中的“课外体育达标”学生人数为X,若每次抽取的结果是相互独立的,求X的数学期望和方差.

    参考公式: ,其中n=a+b+c+d.

    参考数据:

    P(K2≥k0

    0.10

    0.05

    0.025

    0.010

    0.005

    0.001

    k0

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    7.879

    10.828

在一次小型抽奖活动中,抽奖规则如下:一个不透明的口袋中共有6个大小相同的球,它们是1个红球,1个黄球,和4个白球,从中抽到红球中50元,抽到黄球中10元,抽到白球不中奖.某人从中一次性抽出两球,求:
  1. (1) 该人中奖的概率;
  2. (2) 该人获得的总奖金X(元)的分布列和均值E(X).
一个兴趣学习小组由12男生6女生组成,从中随机选取3人作为领队,记选取的3名领队中男生的人数为X,则X的期望E(X)=
由于雾霾日趋严重,政府号召市民乘公交出行.但公交车的数量太多会造成资源的浪费,太少又难以满足乘客需求.为此,某市公交公司在某站台的60名候车乘客中进行随机抽样,共抽取10人进行调查反馈,所选乘客情况如下表所示:

组别

候车时间(单位:min)

人数

[0,5)

1

[5,10)

5

[10,15)

3

[15,20)

1

  1. (1) 估计这60名乘客中候车时间少于10分钟的人数;
  2. (2) 现从这10人中随机取3人,求至少有一人来自第二组的概率;
  3. (3) 现从这10人中随机抽取3人进行问卷调查,设这3个人共来自X个组,求X的分布列及数学期望.
从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A:“取到的2个数之和为偶数”,事件B:“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=(   )
A . B . C . D .
某科考试中,从甲、乙两个班级各抽取10名同学的成绩进行统计分析,两班成绩的茎叶图如图所示,成绩不小于90分为及格.

(Ⅰ)设甲、乙两个班所抽取的10名同学成绩方差分别为 ,比较 的大小(直接写出结果,不写过程);

(Ⅱ)从甲班10人任取2人,设这2人中及格的人数为X,求X的分布列和期望;

(Ⅲ)从两班这20名同学中各抽取一人,在已知有人及格的条件下,求抽到乙班同学不及格的概率.

漳州水仙鳞茎硕大,箭多花繁,色美香郁,素雅娟丽,有“天下水仙数漳州”之美誉.现某水仙花雕刻师受雇每天雕刻250粒水仙花,雕刻师每雕刻一粒可赚1.2元,如果雕刻师当天超额完成任务,则超出的部分每粒多赚0.5元;如果当天未能按量完成任务,则按完成的雕刻量领取当天工资.

(Ⅰ)求雕刻师当天收入(单位:元)关于雕刻量n(单位:粒,n∈N)的函数解析式f(n);

(Ⅱ)该雕刻师记录了过去10天每天的雕刻量n(单位:粒),整理得如表:

雕刻量n

210

230

250

270

300

频数

1

2

3

3

1

以10天记录的各雕刻量的频率作为各雕刻量发生的概率.

(ⅰ)在当天的收入不低于276元的条件下,求当天雕刻量不低于270个的概率;

(ⅱ)若X表示雕刻师当天的收入(单位:元),求X的分布列和数学期望.

已知 随机变量 的分布列如下:

-1

0

1

增大时(     )

A .  增大, 增大 B . 减小, 增大 C . 增大, 减小 D . 减小, 减小
已知随机变量X的分布列为P(X=i)= (i=1,2,3),则P(X=2)=.
随机变量 服从正态分布 ,则 的最小值为
已知随机变量 满足P =1)=piP =0)=1—pii=1,2.若0<p1<p2< ,则
A . < < B . < > C . > < D . > >
某超市为了解气温对某产品销售量的影响,随机记录了该超市12月份中 天的日销售量 (单位:千克)与该地当日最低气温 (单位: )的数据,如下表所示:

  1. (1) 求 关于 的线性回归方程 ;(精确到
  2. (2) 判断 之间是正相关还是负相关;若该地12月份某天的最低气温为 ,请用(1)中的回归方程预测该超市当日的销售量.

    参考公式:

    参考数据:

为研究两变量 的线性相关性,甲、乙两人分别作了研究,利用线性回归方程得到回归直线 ,两人计算 相同, 也相同,则下列说法正确的是(   )
A . 重合 B . 平行 C . 交于点( D . 无法判定 是否相交
已知随机变量 ,则 (    )
A . 0.2 B . 0.4 C . 0.6 D . 0.8
研究表明,子女的平均身高 与父母的平均身高 有较强的线性相关性.某数学小组收集到8个家庭的相关数据,下面是小组制作的统计图散点图、回归直线及回归方程)与原始数据表(局部缺失):

家庭编号

1

2

3

4

5

6

7

8

父母平均身高(

160.5

165

167

170

170.5

173

174

180

子女平均身高(

168

170

172.5

187

174.5

176

180

*

  1. (1) 表中8号家庭的子女平均身高数据缺失,试根据统计学知识找回该数据:
  2. (2) 由图中观察到4号家庭的数据点明显偏离回归直线l,试计算其残差(残差=观测值-预报值)

    若剔除4号家庭数据点后,用余下的7个散点作线性回归分析,得到新的回归直线 ,判断并证明l与 的位置关系.

    附:对于一组数据 ,…, ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为:

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