题目

某中学为更好组织高三学生参加某高校的三位一体招生考试（该高校三位一体招生学业水平考试成绩折算如下：各科学考等级按A=10分、B=9分、C=8、D=6分进行折算），统计了所有学生学业水平成绩情况，并保存在“学考成绩.xlsx”中，如图a所示。用Python读取“学考成绩.xlsx”文件，并计算每个学生的折算分，筛选出各班“A总数”最多的前5条数据，导出到“各班前5名统计.xlsx”文件中。同时为直观展示各班折算分92分以上人数对比，生成图b所示图表。 图 a 图 b （1） 在对表格进行整理时发现，表格中关于“德乐蕊”的记录，可能存在的数据问题是 （选填：A .数据缺失/B .数据异常/C .逻辑错误/D .格式不一致）。 （2） “各班前5名统计.xlsx”文件中共有 位学生数据。 （3） 请在下述程序的划线处填上合适的代码。 Python 程序代码如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] df=pd.read_excel('学考成绩.xlsx') #正常显示汉字 df.折算分= #对df以“班级”为主要关键字升序、“A总数”为次要关键词降序进行排序 df_sort=df.sort_values(['班级', 'A 总数'], ascending=[True, False]) result=df_sort.head(5) for i in range(2, 7): result=result.append(df_sort[ ].head(5), ignore_index=True) result.to_excel('各班前5名统计.xlsx') df=df[df.折算分>=92] df_count=df.groupby('班级').count( ) #修改“折算分”列名为“上线人数” df_count = df_count.rename(columns={'折算分'：'上线人数'}) x=df count.index y= plt.figure(figsize=(8, 4)) plt.bar(x, y,  label='上线人数') plt.ylim(15, 30) plt.legend( ) plt.show( ) 答案： 【1】B 【1】30 【1】df. A总数*10+df. B总数*9+df.C总数*8+df.D总数*6或df["A总数"]*10+df["B总 数"]*9+dr["C总数”]*8+dr["D总数"]栖6【2】dr_ sort["班级"]=i【3】df_ _count["上线人数]

查看本题答案和解析