第四章 数据处理与应用 知识点题库

“三八”国际妇女节,某单位要给本单位所有女工每人增加100元补贴,在修改“电子表格”相关数据时,比较好的做法(   )
A . 先筛选出全部女工,再逐条修改相关信息 B . 逐条检查记录,找到女工记录,逐条修改 C . 修改全部员工记录 D . 先筛选出全部女工,再统一替换相关信息
EXCEL中分类汇总之前首先要对分类字段进行(  )
A . 有效计算 B . 排序 C . 筛选 D . 汇总
小郑使用Excel软件统计某班学考和选考报名的情况,如图1所示。

请回答下列问题:

  1. (1) 他利用公式统计每位学生的学考科目数和选考科目数,先统计出“陈天骄”同学的“学考科目”存放在K4单元格,如图1所示,则L4单元格应输入公式,再自动填充完成其它同学的学考和选考的科目数统计。
  2. (2) 若要将所有学生的数据按学号升序排序,则应选择的数据区域是
  3. (3) 他根据图中的数据制作了图表如图2所示,创建该图表的数据区域是

     

  4. (4) 要筛选出7选3科目中包括化学学科的学生,对“7选3”列进行筛选,需要在如图3中所示的“1”处输入来进行筛选。

小李收集了2015年浙江省全社会就业人数情况数据,并使用了Excel软件进行数据处理。如图a所示。

图a

请回答下列问题:

  1. (1) 当前工作表中仅区域A1:G14   有数据,其中G4单元格正确计算了杭州市占全省就业总人数比例。小李通过G4单元格中的公式对区域G5:G14进行自动填充,则G14单元格中显示的计算结果是(选填:0.00/17.89/100.00)。
  2. (2) 上述操作后,小李发现区域G5:G14计算结果不符合要求。若要正确计算“占全省就业总人数比例(%)”列的数据,可先修改G4单元格中的公式,在进行自动填充。修改后G4单元格的公式为(公式中要求保留使用SUM函数)。
  3. (3) 根据如图a中数据制作的图表如图b所示,创建该图标的数据区域是A3:A4,

    图b

  4. (4) 将区域A3:F14的数据复制到新工作表,在新工作表中对数据进行筛选操作,筛选设置如下图所示,则按此设置筛选出的城市有个。

小李收集了2015年浙江省交通运输客运量统计数据,并用Excel软件进行数据处理,如图a所示。 请回答下列问题:

  1. (1) 图a所示工作表中活动单元格为 (选填:E16 / E17),该单元格在编辑栏中的内容是(选填:=E16/$F$16 / 1.87%)。
  2. (2) 区域C17:E17中的数据时从B17单元格利用自动填充功能得到的。则B17单元格输入的公式是
  3. (3) 若F16单元格数据被误删,则E17单元格将显示为 。(单选,填字母:A .1.87%/ B .0/ C .#DIV/0!/D.E16/$F$16)
  4. (4) 若要对1-12月份的数据以“客运总量”为关键字按降序进行排序,则排序时选择的数据区域 是(选填:A4:F15 / A4:A15,F4:F15)。
  5. (5) 将区域A1:F15的数据复制到新工作表并进行筛选,设置“铁路”和“公路”的筛选方式均如图b所示,则筛选出的是月份的数据(填具体月份)。

    图b

欲在图表中显示图例,可在“图表工具  布局”选项卡的 分组中进行设置。
某次成绩信息的统计如图a所示,请回答下列问题:

  1. (1) “排名”列中的数据由H4单元格中的RAN函数自动填充得出,但是由图a可知结果是错误的,请写出改正后的公式:
  2. (2) 若要对“数学”“英语”进行筛选,则正确的筛选区域有(①D3:E3②D3:E23③D4:E23)。
  3. (3) 由图b可知,生成该图表的数据区域是,该图表的系列产生在(行/列)。

  4. (4) 现对男女生分别根据数学成绩进行排序,则所选的主要关键字为,次要关键字为
某文具店统计商品销售额,统计表格如图a所示。

  1. (1) 图a中E3单元格的内容由B3单元格与B6单元格计算得出(=B3/B6*100),但是若要将数据自动填充至E3:E6区域,则会出现图a中的错误,则E3中正确的公式应为
  2. (2) 若要改变单元格中的汉字颜色,则应在图b中选项卡中操作选项。

  3. (3) 为了分析数据,将表格转换为图表,如图c,此图表的数据区域应为。若要再在图表中添加“文具”数据,则应选择图中的选项。

  4. (4) 若要对图a中的数据以“体育用品”作为主要关键字排序,排序的数据区域应为
  在Excel中,使用工作表的数据生成图表后,图表发生变化时,工作表中的数据将会自动更新。
下列关于Excel中数据筛选的叙述,错误的是(     )
A . “筛选”比较适用于处理大批量数据 B . 在Excel中有“自动”与“高级”两种“筛选” C . 筛选是显示满足条件的记录,删除不满足条件的记录 D . 筛选可以只显示满足条件的记录,不显示不满足条件的记录
下列可以用于分析数据比例关系的是(    )
A . 饼图 B . 折线图 C . 动态热力图 D . 词云图
请写出Excel中常见图表的类型及功能特点(写三种即可)。
若要生成如图所示的图表,则在图中应选择的数据区域为(    )。

A . B2:C6 B . A2:A6 和 D2:D6 C . B3:B6 D . A2:A7 和 D2:D7
如图a所示,要修改高一(3)班“模拟3”的成绩,应选中的单元格是(    )

A . A5 B . B5 C . C5 D . D5
在Excel中,当我们在单元格F3中输入公式“=SUM(F1:F2,F4:F6,C3:E3)”,如果将它复制到G3中去,那么G3中的內容将是(     )
A . =SUM(F1:F2,F4:F6,C3:E3) B . =SUM(G1:G2,G4:G6,D3:F3) C . =SUM(G3:G4,G6:G8,D5:F5) D . =SUM(G2:G3,G5:G7,D4:F4)
大数据由于数据量大,服务器一般采用分布式文件存储或数据库存储。
在Excel中输入公式时,心须先输入
在抗击疫情的战斗中,大数据技术充分发挥了其数据量大、速度快、类型多等优势,特别是在对密切接触者的判断和查找中发挥了巨大的作用,下列发现密切接触者的场景中没有体现大数据技术应用的是(    )
A . 利用手机基站获取的定位信息 B . 利用购票、乘车信息获取的出行信息 C . 利用药店纸质登记的个人联系信息 D . 利用人脸识别获取的商店进出信息
某智能农业⼤棚系统中,管理员可以通过局域⽹查看⼤棚的环境的温度和湿度信息。⼩明使⽤micro:bit开发板作为智能信息采集终端采集环境数据,每隔一分钟向服务器提交数据。智能农业⼤棚系统搭建示意图如所示:

信息采集终端部分代码如下:

IP  =  "10.89.1.2"  ;  PORT=  "8080"   ;  SSID = "jxtx"     #设置连接参数

PASSWORD = "20220626"

Uart.init(baudrate = 115200,bits=8,parity=None,stop=1,tx=pin2,rx=pin1) while Obloq.connectWifi(SSID, PASSWORD, 10000) ! = True:

display.show(Image.SAD) display.scroll(Obloq. ifconfig( ))

Obloq.httpSet(IP,  PORT) #根据ip 和port 建⽴连接

while True:

    temp,hum  = dht11.read(16)           #读取温度、湿度

    ermo,resp = Obloq.get("input?x="+str(temp)+  "&y="+str(hum),  10000)

    if errno== 200:

        display.scroll(resp)

    else:

        display.scroll(str(errno))

sleep(1000*60)         #设置采集间隔时间

WEB 服务器部分代码如下所示:

from flask import Flask

app = Flask( name )

@app.route('/') def index():

#读取终端最近一次的温度和湿度存⼊ temp 和hum,代码略return "当前温度"+str(temp)+ "当前湿度"+str(hum)

@app.route('/input',methods=['POST', 'GET']) def  add_data():          #终端上传最新采集的数据

#代码略

if name == ' main ':

  app.run(host="10.89.1.2", port=8080)

  1. (1) 搭建系统的前期准备⼯作有如下5个主要过程:①开发模式的选择 ②概要设计 ③ 需求分析 ④详细设计 ⑤可⾏性分析,在实施时正确的步骤是(   )(选填字⺟)
    A . ③①④②⑤ B . ③⑤①②④ C . ③⑤①④② D . ⑤③①④②
  2. (2) 物联⽹IoT模块连接开发板的引脚是(   )(选填字⺟)
    A . pin0 和pin1 B . pin1 和pin2 C . pin16 D . PORT
  3. (3) Web服务器端采⽤(选填:POST 或GET)⽅式接受温度和湿度数据。若某时刻温度数值是28,湿度值53,则传输数据时使⽤的URL 是(选填字⺟)

    A. //10.89.1.2:8080/input?temp=28&hum=53

    B. //10.89.1.2:8080/input&temp=28?hum=53

    C. //10.89.1.2:8080/input?x=28&y=53

    D. //10.89.1.2:8080/input &x=28?y=53

  4. (4) 当⼤棚温度超过警戒温度28℃时,系统会发出温度报警提醒。⼩明从服务器的SQLite数据库中导出了1~6⽉份的温度数据并整理到Excel⽂件,数据格式如图a所示。利⽤Python编写程序统计每⽉发出报警提醒的次数并按图b所示可视化。

    图a

    图b

    统计及可视化的部分程序如下,请补充完善:

    df=pd.read_excel('温度数据.xlsx') df1 =

    g1=df1.groupby('⽉份',as_index=False).count( )

    plt.bar(g1.⽉份, g1.温度)

    plt.title('1-6 ⽉份发出温度报警提醒次数情况')

    plt.show( )

分词是文本数据处理中的步骤之一。基于词典的分词,所采用的词典需要经常更新。编写一个在词典中删除单词的程序,功能为:输入需删除的单词,在词典中查找并将其删除。
  1. (1) 组织字典中的单词,链表相比较数组的优势有 (单选,填字母:A .可快速查找任何一个单词/ B .存储空间少/ C .插入、删除操作无需频繁移动单词)
  2. (2) 实现上述功能的部分Python 程序如下,请在划线处填入合适的代码。

    word = ["yellow", "accent", "call", "excel", "tea", "little", "brother"]      #存储结点的数据区域

    turn = [4,-1,6,2,5,3,1]       #存储结点的指针区域

    del_word = input("请输入要删除的单词:")

    head = 0       #头指针为head

    pre_point = -1

    while point != -1:

    if  :

    point = turn[point]

    break #break退出当前循环

    pre_point = point

    point = turn[point]

    if pre_point == -1: #删除头节点

    head = point

    elif point == -1: #删除尾节点

    turn[pre_point] = -1

    else:

    turn[pre_point] = point

    point = head

    print("删除单词后词典为:")

    while point != -1:

    print(word[point],end=" ")

    print('\n')

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