6.1 认识人工智能 知识点题库

虚拟现实技术融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、(   )等多个信息技术分支。
A . 传感器技术 B . 网络技术 C . 通信技术 D . 三维动画技术
下列描述属于人工智能应用范畴的是(   )
A . 地铁站使用X光机对旅客行李进行安检扫描 B . 地图软件在有wifi连接的地方自动升级数据 C . 高速公路ETC通道自动识别车牌收费 D . 医生使用B超探测病人身体
用手机远程控制家中电器的开关及其运行状态,需要用到的技术是(   )
A . 多媒体技术 B . 物联网技术 C . 云计算技术 D . 虚拟现实技术
GUI是指(   )。
A . 友好人机界面(人机界面(Human Computer Interface,简称HCI)通常也称为用户界面) B . 导肮用户界 C . 图形用户界面 D . 文字交换界面
以下应用中,体现了人工智能技术的有(  )

①K歌软件对演唱者的表演进行智能打分

②某支付APP支持的人脸识别付款方式

③Word软件自动识别输入的拼写和语法错误

④将学生的答卷扫描之后,教师进行网络阅卷

⑤某购物网站提供的拍照搜索商品功能

A . ①②③ B . ②④⑤ C . ①③④ D . ①②⑤
处理印刷资料时,经常需要将资料扫描到计算机中再进行编辑,现有的一些OCR软件就能够将扫描图片中的文字转换为普通字符。你认为OCR软件体现了下列哪种功能?(  )
A . 智能代理 B . 字处理 C . 专家系统 D . 模式识别
下列应用中,没有体现人工智能技术的是(  )
A . 门禁系统通过指纹识别确认身份 B . 某软件将输入的语音自动转换为文字 C . 机器人导游回答游客说出的问题,并提供帮助 D . 通过键盘输入商品编码,屏幕上显示出相应价格
公司员工小刘,想把单位的纸质企划方案输入电脑编辑,速度最快的方法是(  )
A . 用键盘把它们输入电脑 B . 利用扫描仪扫描和汉王OCR识别 C . 用数码照相机拍摄输入电脑 D . 用手写板把它们写进电脑
智能手机的语音输入采用了人工智能技术中的机器翻译技术。
下列关于企业客服机器人说法正确的是(  )。
A . 企业客服机器人是闲聊机器人 B . 企业客服机器人能回答所有用户提出的问题 C . 企业客服机器人属于聊天机器人 D . 企业客服机器人不是以任务目的为导向的机器人
随着人工智能的发展,越来越多的人工智能工具被应用在教育领域,成为教师教学和学生学习的得力助手。以下哪项不是智能导师的应用。(   )
A . 模拟教师教学,对学生实施一对一的教学 B . 向具有不同需求和特征的学习者传递知识 C . 陪全体学生一起,统一玩在线娱乐游戏 D . 根据学生的不同特点为每名学生选择合适的学习资源
图灵测试是指测试者在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。如果机器能够让(   )的测试人相信它是人类,那么这台计算机就可以被认为具有人类智能。
A . 70% B . 100% C . 50% D . 30%
下列能帮我们把书中的文字快速扫描到电脑中并转换成可编辑的文字的工具是(   )
A . 扫描仪和OCR B . 语音识别系统 C . 百度翻译在线 D . 指纹识别系统
下列应用中没有体现人工智能技术的是(    )
A . 蔚来等新能源电动车在车辆行驶过程中实现自动驾驶 B . 通过对人脸特征或眼睛虹膜的识别辨识身份 C . 国际大会中,同声传译员通过专门的设备为听讲者提供实时的翻译 D . 通过天猫精灵语音控制房间内的电子设备
在购买图书时,收银员用扫描器扫描图书上的条形码以获取图书信息的技术属于(    )。
A . 语音识别技术 B . 指纹识别技术 C . 手写识别技术 D . 模式识别技术
计算机可以将语音自动转换成文字,这种类似“听写机”的系统被电视台、广播电台等单位广泛应用。这项技术主要应用了人工智能中的(    )
A . 手写文字识别技术 B . 光学字符识别技术 C . 语音识别技术 D . 机器翻译技术
数码相机拍照时能自动侦测取景器中的人脸,将人脸作为拍摄的主体,该技术属于人工智能中的(     )
A . 语音识别技术 B . 光学识别技术 C . 机器翻译技术 D . 文字识别技术
以下关于智能产品的描述,其中体现人工智能技术应用的是(              )
A . 用智能手机看NBA赛事直播            B . 用支付宝扫描二维码支付费用 C . 智能水杯提醒用户按时吃药             D . 用手机百度扫一扫识别花草的种类
 2022年的北京冬奥会,我国取得了历史最好成绩,人工智能技术也以科技手段助运动员们一臂之力。研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术,建立神经网络模型,实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别,进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算机系统——无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。

请回答下面小题。

  1. (1) 根据以上描述,下列说法不正确的是(     )
    A . 随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效 B . 该技术主要体现动作与结果的关系,说明大数据更注重事物之间的相关性 C . 该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据,体现了大数据价值密度高的特点 D . 能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点
  2. (2) 根据以上描述,人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法(      )
    A . 符号主义 B . 联结主义 C . 行为主义 D . 建构主义
依赖于领域知识和数据的人工智能称为领域人工智能,下列属于领域人工智应用的是(    )
A . 深蓝 B . AlphaGo C . 达·芬奇外科手术机器人 D . 汽车自动驾驶
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