5.1.1 大数据 知识点题库

(多选)以下是数据特征的选项是(    )
A . 二进制 B . 语义性 C . 分散性 D . 单一性与感知性
大数据的最显著特征是(   )。
A . 数据规模大 B . 数据类型多样 C . 数据处理速度快 D . 数据价值密度高
当前大数据技术的基础是由(    )首先提出的。
A . 微软 B . 百度 C . 谷歌 D . 阿里巴巴
下列关于大数据的描述中,不正确的是(    )
A . 大数据专指Excel软件收集、加工的数据 B . 物联网、云计算、手机、电脑都是数据的来源 C . 互联网生成的数据量正以爆发性的速度不断增长 D . 在科学实验中,各种传感器每时每刻的速度不断增长
在当前社会中,最为突出的大数据环境是(   )
A . 互联网 B . 物联网 C . 综合国力 D . 自然资源
大数据是以大、多、快、高为主要特征的数据集合,它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行,从中发现新知识,创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
十年来某个学校的所有学生考试成绩记录可以称为大数据。
 2022年的北京冬奥会,我国取得了历史最好成绩,人工智能技术也以科技手段助运动员们一臂之力。研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术,建立神经网络模型,实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别,进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算机系统——无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。

请回答下面小题。

  1. (1) 根据以上描述,下列说法不正确的是(     )
    A . 随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效 B . 该技术主要体现动作与结果的关系,说明大数据更注重事物之间的相关性 C . 该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据,体现了大数据价值密度高的特点 D . 能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点
  2. (2) 根据以上描述,人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法(      )
    A . 符号主义 B . 联结主义 C . 行为主义 D . 建构主义
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