, 若
, 则
=( )
①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见,打算从中抽取一个容量为40的样本,考虑用系统抽样,则分段的间隔k为40.
②线性回归直线方程
恒过样本中心(
,
),且至少过一个样本点;
③在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(2,σ2)(σ>0).若ξ在(﹣∞,1)内取值的概率为0.1,则ξ在(2,3)内取值的概率为0.4;
其中真命题的个数为( )
某市对所有高校学生进行普通话水平测试,发现成绩服从正态分布N(μ,σ2),下表用茎叶图列举出来抽样出的10名学生的成绩.

由(1)估计从全市随机抽取一名学生的成绩在(76,97)的概率.
的最小值为( )
附:
;若X:
,则
;
;
和样本方差
(同一组数据用该区间的中点值代替);
,其中
近似为样本平均数
,
近似为样本方差
,试估计2000株幼苗的株长位于区间(201,219)的株数;
,开花后结穗的概率为
,设最终结穗的幼苗株数为
,求
的数学期望.
则
( )
为正态分布
的密度曲线)的点的个数的估计值为( ) 附:若
,则
,
.
服从正态分布
,若
,则
( )
服从正态分布
,请估计比赛成绩不小于90分的学生人数约为( ) 〖参考数据〗:
,
,
服从正态分布
,公司对科技改造团队的奖励方案如下:若芯片的良品率不超过
,不予奖励;若芯片的良品率超过
但不超过
,每张芯片奖励
元;若芯片的良品率超过
,每张芯片奖励
元.则每张芯片获得奖励的数学期望为( )元附:随机变量
服从正态分布
,则
,
,
.
,
)的使用寿命均服从正态分布,
,
,这两个正态分布密度曲线如图所示( )
参考数据:若
,则
,
B .
C .
D . 对于任意的正数
,有
试卷满分150分,统计结果显示测试成绩优秀(高于135分)的人数占总人数的
,则此次测试成绩在85分到110分之间的人数约为( )
|
分组 |
频数 |
频率 |
|
[2.5,7.5) |
2 |
0.002 |
|
[7.5,12.5) |
m |
0.054 |
|
[12.5,17.5) |
106 |
0.106 |
|
[17.5,22.5) |
149 |
0.149 |
|
[22.5,27.5) |
352 |
n |
|
[27.5,32.5) |
190 |
0.190 |
|
[32.5,37.5) |
100 |
0.100 |
|
[37.5,42.5) |
47 |
0.047 |
|
合计 |
1000 |
1.000 |
附:
,
,
.
(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
由直方图可以认为,这种产品的质量指标值
服从正态分布
,其中
近似为样本平均数
,
近似为样本方差
,其中已计算得
.如果产品的质量指标值位于区间
,企业每件产品可以获利10元,如果产品的质量指标值位于区间
之外,企业每件产品要损失100元,从该企业一天生产的产品中随机抽取20件产品,记
为抽取的20件产品所获得的总利润,求
.
的绝对值越小,说明拟合效果越好; ②以模型
去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设
,将其变换后得到线性方程
,则
,
的值分别是
和
;
③已知随机变量
,若
,则
的值为
;
④通过回归直线
及回归系数
,可以精确反映变量的取值和变化趋势.
其中正确的选项是( )
,
, 则
B . 设随机变量X服从正态分布
, 则
C . 在回归分析中,对一组给定的样本数据
而言,当样本相关系数
越接近1时,样本数据的线性相关程度越强
D . 在回归分析中,对一组给定的样本数据
而言,若残差平方和越大,则模型的拟合效果越差;反之,则模型的拟合效果越好
, 则
B . 已知随机变量X,Y满足
, 若
, 则
C . 某中学志愿者协会有6名男同学,4名女同学,现从这10名同学中随机选取3名同学去参加某公益活动(每位同学被选到的可能性相同).则至少选到2名女同学的概率是0.3
D . 三批同种规格的产品,第一批占20%,第二批占30%,第一批占50%,次品率依次为6%、5%、4%, 将三批产品混合,从混合产品中任取1件,则这件产品是合格品的概率是0.953
服从二项分布
,若
,则
B . 将一组数据中的每个数据都加上同一个常数后,方差恒不变
C . 设随机变量
服从正态分布
,若
,则
D . 某人在10次射击中,击中目标的次数为
,且
,则当
时概率最大
,数学成绩的频率分布直方图如下.
人,求
的分布列和数学期望. 附公式:若
~
,则
,
.
, 试卷满分150分,统计结果显示成绩优秀(高于120分)的人数占总人数的
, 则此次考试成绩在90分以下的人数约为( )
, 若
, 则
.