阅读下列材料， 回答问 题。

如图所示智慧校园管理系统，利用人脸识别技术与软件技术，实现完全智能和具有高安全性的 身份鉴别验证系统，配合门控装置对校园出入口、宿舍出入口进行通行控制。校方管理者通过系统 的数据查询与分析功能， 可实时掌握学生信息， 维持安全的校园环境，提供一种校园安全系统解决方案。

1. （1） 下列有关数据与信息的说法， 不正确的是（   ）

   A . “人脸抓拍摄像机”获取的图像是数据的一种表现形式 B . 身份鉴别验证系统需要预先在数据库中录入数据，这些数据可以是非数字化的 C . 校方管理者可以通过系统对学生数据进行查询，主要体现了信息的共享性 D . 通过系统的数据分析功能，主要体现了信息的可加工处理性
3. （2） 身份鉴别验证系统需要预先在数据库中录入学生的人脸数据，下列关于录入数据的说法中正确的是（   ）

   A . 需要通过拍摄获取人脸信息，这一过程经历了数模转换 B . 通过拍摄获取人脸图片属于矢量图 C . 拍摄的图片大小统一为 1024×768 像素的 BMP 图像， 量化位数为 24 位，则存储容量为 2.25MB D . 录入数据库之前，需要将 BMP 格式转换为 JPG 格式，属于信息的解码操作。
5. （3） 人脸比对分析仪分析人脸信息应用了人工智能技术，下列说法正确的是（   ）

   A . 应用了问题引导下的试错学习 B . 主要体现的人工智能方法是符号主义 C . 应用了深度学习这一数据驱动方法 D . 若将人脸对比分析技术应用到其他领域，称为混合增强智能
7. （4） 下列有关“智慧校园管理系统”系统的说法，正确的是（   ）

   A . 描述主要体现了信息系统 “规范工作流程， 提高工作效率”的优势 B . 该信息系统的用户只有学校人员、家长和访客 C . 与该系统配套的管理系统属于系统软件 D . 该系统的硬件设备中，不包括服务器
9. （5） 智慧校园管理系统正常运行，离不开网络系统的支持，下列说法不正确的是（   ）

   A . 校园网按照网络的覆盖范围分类属于局域网 B . 使用浏览器访问该系统，需要涉及HTTP协议 C . 将识别信息上传到教育服务器中至少通过三层协议：网际协议、传输控制协议、应用程序协议 D . “TCP”协议，该协议的作用是将信息从一个地方传输到另一个地方

下列有关数据安全与大数据的说法，正确的是（   ）

电子不停车收费系统(ETC)，通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站ETC车道上的ETC天线之间进行的专用短程通信，利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而达到车辆通过高速公路收费站无须停车而能交纳费用的目的。ETC系统应用了射频识别技术，下列说法不正确的是（   ）

下列关于移动终端的说法， 不正确的是（   ）

某算法的部分流程图如图所示，执行该流程后，变量 sum 的值为（   ）

下列表达式中， 结果为True 的一项是（   ）

列表a有2*n个元素，各元素为互不相等的正整数(n≥1)，要在其中找到最大值和次大值，并分别存储到变量m1和m2中。实现该功能的Python程序段如下：

m1 = 0 ; m2 = 0

for i in range(0,2*n,2):

    if a[i] > a[i + 1]:

        t1 = a[i];t2 = a[i + 1]

    else:

        t1 = a[i+1];t2 = a[i]

    if 

        m1 = t1 ; m2 = t2

    elif :

        m2 = m1 ; m1 = t1

    elif   :

        m2 = t1

上述程序段中方框处可选代码为：①t1 > m1 ②t1 > m2 ③t2 > m1；则(1)(2)(3)处代码 依次为（   ）

有一组正整数，要求对其中的奇偶数进行交换。交换后偶数在前，奇数在后，并保持相对顺序 不变。将划线处的代码补充完整，正确的是（   ）

a=[5,10,21,7,24,14,9,11,36,37]

n=len(a) ;b=[0]*n

num=0;k=0

while k <10:

    if       ①      :

        b[num]=a[k]

        num+=1

    else:

              ②  

    k+=1

for j in range(n-num,n):

        ③   

print(a)

如图所示为小吴老师将学校某次模考的成绩文件另存储为"cj.xlsx"：

1. （1） 小明收集的数据存在一些问题， 需要进行数据整理，下列说法不合理的是          （单选，填字母）

   A . 数据集中格式不一致的数据， 需要进行格式转换 B . 数据集中的异常数据应该直接删除或忽略 C . 数据集中的重复数据须在审核的基础上进行合并或删除
3. （2） 编写了如下python 程序，对数据做出了进一步分析，请完成程序填空。

   import pandas as pd                 #引入pandas 模块

   import matplotlib.pyplot as plt     #引入matplotlib 的pyplot 子库

   df=pd. ('cj.xlsx')    #读取"cj.xlsx"文件中的数据，创建DataFrame 对象df

   # 若要筛选本次考试数学分数超过120分且技术分数到达88分及以上的学生并输出他们的考试情况 (df1中保存筛选结果，提示： 多条件筛选时，与(and) 关系用“&”连接， 或(or) 关系用“|”连接)

   df1 =  (单选， 填字母)

   print (df1)

   A．df[(df["数学"] >= 120 )&(df["技术取高"] >= 88)]

   B．df[(df["数学"] > 120 )&(df["技术取高"] >= 88)]

   C．df[(df["数学"] > 120 ) | (df["技术取高"] >= 88)]

   D．df[(df["数学"] >= 120 ) | (df["技术取高"] > 88)]

   # 若要了解该校参加该次考试选考各科的选课人数，请完善下面的代码。

   for km in df.columns[6:13]:

       renshu = ;

       print("选",km,"的人数为：",renshu)

   # 想要了解该校技术班级数学科的平均分，并绘制一个图表， 针对各班数学平均分进行比较分析 df2 = df.groupby("班级"，as_index = False).mean()

   df3 = df2.sort_values("数学",  ) # 通过排序使得按平均分降序排序并存储在 df3 中 plt.bar (df3.班级， df3.数学 )

   plt.title("班级数学平均分比较")

   plt.xlabel("班级")

   plt.ylabel("数学平均分")

   plt.show ()

5. （3） 绘制的图表类型是         (单选， 填字母)。

   A . 垂直柱形图 B . 水平柱形图 C . 线形图 D . 散点图

某智慧家居方案中，包含一个“室内光线智能监控系统”，户主可以随时随地通过浏览器查看家中光线亮度，通过网站平台可以直接控制灯光设备。如图所示的结构实现通过网络控制灯光：

1. （1） 下列选项标注了图中虚线框内的智能终端与传感器、执行器之间数据传输关系，其中合理的是       (单选，填字母)

   A . B . C . D .
3. （2） 该网络应用采用的程序架构是（选填： A .B/S 架构 / B .C/S 架构）
5. （3） 使用 BXY 软件给终端编写数据传输的程序， 部分代码如下：

   #导入函数库代码略

   #设置智能终端连接服务器的参数

   IP= "10.33.1.80"

   PORT= "8080" #设置传输的端口

   SSID = "zdjf"

   PASSWORD = "20221010"

   Uart.init(baudrate=115200,bits=8,parity=None,stop=1,tx=pin2, rx=pin1)#网络连接 while Oboq.connectWifi(SSID,PASSWORD,10000)! = True:

   display.show (".")

   display.scroll(Obloq.ifconfig( ))

   Obloq.httpSet(IP,PORT) #根据ip 和port 建立连接

   #采集传感器数据， 并设置传输模式

   while True:

   light = pin0.read_analog()

   errno,resp = Obloq.get(“input?id=1&val=”+str(light),10000)#设置传输的数据的模式 if errno = = 200:

   display.scroll(resp)

   else:

   display.scroll(str(errno))

               #设置采集间隔时间

   用于查看当前实时光线强度的网页代码如下所示:

   from flask import Flask

   import serial

   app = Flask(__name__)

   @app.route('/')

   def index():  #读取终端最近一次的亮度存入temp

   return '当前亮度： %d'%temp

   @app.route('/input',methods=[‘POST’,’GET’])

   def add_data():  #终端上传最新采集的亮度数据

   #代码略

   if __name__ == '__main__':

   app.run (host=“ 10.33.1.80”,port=8080)

   ①若每隔1分钟传输一次数据，则划线处的代码为

   ②若某时刻光线数值是300，则传输数据时使用的URL是(单选，选填字母)

   A．//10.33.1.80/input?val=300

   B．//10.33.1.80:8080/input&id=1&val=300

   C．//10.33.1.80:8080/input?id=1&val=300

   D．//10.33.1.80/input?id=1&val=300

7. （4） 为了研究室内光照强度数据，小明从服务器数据库导出了某白天12小时内的全部光照数据，查找当日室内光照强度连续不低于设定阈值的最长时间段(若含有多段长度相同的最大值，输出最早的一个时间段)。实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

   #获取时间点和对应的光照强度值存储于数组a 中， 代码略。

   #数组 a 存储结构如：[[1,300],[2,203],[3,305],[4,300],[5,306]]

   #例如：a[0][0]存储第一个监测时间点， a[0][1]存储该时间点的室内光照强度值 s = 300   #s 为设定阈值

   maxlen = 0;n = len(a) ;i = 0

   p = 0 ;m = 1

   while i < n:

   if a[i][1] >= s :

   m = 1

   for j in range(i + 1,n):

   if a[j][1] >= s :

   m = m + 1

   else:

   break

   if m  >  maxlen:

   p = i

   else:

   i = i + 1

   print("最长时间段为",a[p][0] , "至" ,  )