【高考真题】浙江省2025年1月普通高校招生选考科目考试信息技术试题

【高考真题】浙江省2025年1月普通高校招生选考科目考试信息技术试题
教材科目:信息技术
试卷分类:高考阶段
文件类型:.doc
发布时间:2026-05-01
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以下为试卷部分试题预览


1. 单选题 详细信息

某市举行科普现场宣传活动,包括科学实验秀、科技故事分享等内容。该活动还通过视频直播、网站、报纸等媒介进行传播。市民可参加线下活动,也可注册后参加线上活动。

  1. (1) 下列关于该活动中数据和信息的说法,正确的是(     )
    A . 同一活动内容的数据在不同的媒介上表现形式相同 B . 活动内容中图像和文本的数字化方法是完全一致的 C . 活动内容通过多种媒介传播有助于信息的共享 D . 同一活动信息的价值不会随着时间的推移而变化
  2. (2) 关于信息安全与信息社会责任,下列行为合适的是(     )
    A . 视频直播时接受社会监督 B . 观众将科学实验秀制作成视频销售 C . 使用他人信息注册参加线上活动 D . 将注册信息发到活动用户群里
2. 单选题 详细信息

某连锁餐厅的智能监管系统实现从食材验收区到加工区全程监管。在食材验收区,智能验收秤采集并保存食材的品种、重量等数据、同时将数据发送到服务器;在食材加工区,AI抓拍设备自动识别员工的违规行为,并通过音箱发出语音提示,如“请穿工作服”,同时将抓拍数据发送到服务器。管理员可通过安装有监管系统APP的移动终端查看各连锁餐厅的数据。

  1. (1) 下列关于该信息系统功能的说法,不正确的是(     )
    A . 系统的数据收集和输入功能由智能验收秤实现 B . 语音提示功能可采用语音合成技术实现 C . 监管系统APP可与服务器进行双向数据传输 D . 识别员工违规行为的功能属于人工智能技术的应用
  2. (2) 某地区有100家连锁餐厅,每家餐厅安装有5台AI抓拍设备。若使用二进制对这些设备进行编码,二进制码的前几位表示餐厅号,其余位表示设备号,则所需的二进制位数最少是(     )
    A . 10 B . 9 C . 8 D . 7
  3. (3) 下列关于该信息系统中硬件的说法,正确的是(     )
    A . 系统的硬件不包括管理员使用的移动终端 B . 系统中的传感器都用于获取图像数据 C . 智能验收秤的组成部件一定有存储器 D . AI抓拍设备和服务器一定通过有线方式直接相连
  4. (4) 下列关于该信息系统中软件的说法不正确的是(     )
    A . 监管系统APP属于应用软件 B . 软件要随着系统需求的变化而不断完善 C . AI抓拍设备需要在软件的支持下工作 D . 系统中服务器和移动终端需要使用相同的操作系统
3. 单选题 详细信息

某校组织学生进行阳光月跑活动,30天内总里程满50km达标。每天组织一次跑步,平均速度(S)达到6km/h时方可计入总里程(T),每天的跑步里程(K)若超过4km按4km计入,否则按实计入。判断某学生是否达标的部分流程图如图所示,(1)~(4)处可选表达式为①T←T+K       ②T≥50?       ③i≤n?       ④K←4,则(1)~(4)处表达式序号依次为(     )

A . ③①④② B . ③④①② C . ②①④③ D . ②④①③
4. 单选题 详细信息

有后缀表达式“13+2*3+2*”,现利用栈计算该表达式:从左向右扫描,遇到数字时,数字入栈;遇到运算符时,两个元素出栈,用运算符计算,所得结果入栈。如此反复操作,直到扫描结束,栈顶元素是(     )

A . 21 B . 22 C . 23 D . 24
5. 单选题 详细信息

某二叉树如图所示,若其中的一个叶子节点增加右子树(仅包含节点N),则新二叉树的中序遍历结果不可能是(     )

A . CNBDAE B . CBDNAE C . CBDAEN D . NCBDAE
6. 单选题 详细信息

数组元素a[0]~a[n-1]已按升序排列,现要将a[pos](0≤pos≤n-1)的值加1,并保持数组的有序性不变,实现该功能的程序段如下,方框中应填入的正确代码为(     )

t=a[pos]+1

i=pos

while:

       a[i]=a[i+1]

       i+=1

a[i]=t

A . i<n-1 B . i<n-1 and t>a[i+1] C . i<n-1 and a[i]>a[i+1] D . i<=n-1 or t>a[i]
7. 单选题 详细信息

对于任意非空字符串s,甲、乙程序段输出结果相同,则乙程序段加框处的正确代码为(     )

def f(s,t):

       if t>=len(s)-2:

             return s[t]

       return f(s,t+2)+s[t]

print(f(s,0))

r=""

n=len(s)

for i in range(0,n,2):

       

print(r)

甲程序段

乙程序段

A . r=s[n-i]+r B . r=r+s[n-i-1] C . r=r+s[i] D . r=s[i]+r
8. 单选题 详细信息

列表c长度为100,如图所示,其中c[10]~c[89]各元素的值均为10以内的随机正整数。执行如下程序段,输出的最后一行是(     )

i

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

……

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

c[i]

1

1

1

1

2

3

2

3

2

3

……

2

3

2

2

2

2

1

1

1

1

qa=[0,0,0,0,0]

qb=[0,0,0,0,0]

h,t=0,4

temp=0

for k in range(100):

       qa[t]=c[k]

       qb[t]=temp+qa[t]-qa[h]

       print(qb[h],qb[t])

       temp=qb[t]

       t=(t+1)%5

       h=(h+1)%5

A . 5       4 B . 8       4 C . 9       5 D . 9       9
9. 操作题 详细信息

根据机器的负载率对工厂的6台机器(编号0~5)进行监控和调度,调度规则是:每隔1小时采集1次各台机器的负载率(负载率用百分制表示,例如,负载率95%表示为95,机器休息时的负载率为0),负载率超过90的机器都调度休息;如果所有机器负载率都不超过90,则负载率最高的机器休息,若多台机器负载率同为最高,则编号最小的机器休息,休息的机器在休息1小时后再次工作。

请回答下列问题:

(1)若某次采集到0~5号机器的负载率依次为75、85、88、0、88、87,当前处于休息状态的机器编号3,接下来休息的机器编号是

(2)实现上述功能的部分Python程序如下,请在划线处填入合适的代码。

n=6                    #机器台数

a=[0]*n               #列表a长度为n,各元素值均为0

#启动0~4号机器工作,5号机器休息,代码略

while True:

       #延时1小时,再采集各机器负载率存入a,a[i]存放i号机器的负载率,代码略

       t=0

       cnt=0

       for i in range(n):

             if:

                    #调度i号机器休息,代码略

                    cnt+=1

             if a[i]>a[t]:

                    

             elif a[i]==0:

                    #调度i号机器工作,代码略

       if:

             #调度t号机器休息,代码略

10. 操作题 详细信息

某研究小组搭建了室外温度监测系统,在4所学校各设置了1个监测点。智能终端连接传感器,每隔3小时采集1次温度数据,通过网络将温度数据传输到服务器。服务器根据数据判断出异常情况时,通过智能终端控制执行器发出预警信号。请回答下列问题:

(1)在搭建该监测系统时,温度传感器与智能终端的配备总数量合理的是(单选,填字母:A.4个温度传感器和4个智能终端/B.4个温度传感器和1个智能终端)。

(2)系统数据采集的时间间隔为3小时,可用于控制采集时间的设备是(单选,填字母:A.传感器/B.智能终端)。

(3)编写智能终端程序时,不需要知道(多选,填字母)

A.与传感器连接的智能终端引脚       B.服务器的存储容量

C.服务器的地址及端口       D.数据库的文件名

(4)当服务器判定有异常情况后,除可通过智能终端控制蜂鸣器发出预警声音之外,请写出其他两种预警的具体方式。

(5)将系统中某年的数据导出到文件data.xlsx中,部分数据如图a所示。其中“预报温度”列是指学校所在地的天气预报温度数据,“差值”列是指实测温度与预报温度相减的绝对值。现要由高到低输出3月份各监测点差值的平均值(如图b所示),再用差值平均值最高的监测点的3月份实测温度数据绘制线形图(如图c所示)。

实现上述功能的部分Python程序如下,请选择合适的代码填入划线处(填字母)。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel ("data.xlsx")

df1=

df2=

df2=

#依次输出df2中各监测点编号及其差值的平均值,如图b所示,代码略

#将df2中首行的监测点编号存入uid,代码略

df2=

#创建x列表,长度为248,元素依次为0~247,表示3月份采集时间点的序号,代码略

plt.plot(x,df2["实测温度"])          #绘制线形图

#设置绘图参数,并显示如图c所示的线形图,代码略

①②③④处可选代码有:

A.df.groupby("月",as_index=False).差值.mean()   #分组求平均

B.df[df["监测点"]==uid]   #筛选

C.df[df["月"]==3]

D.df1.sort_values("差值",ascending=False)   #降序排序

E.df1.groupby("监测点",as_index=False).差值.mean()

F.df1[df1["监测点"]==uid]

G.df2.sort_values("差值",ascending=False)

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