题目

图像二值化。一个完整的车牌号识别系统要完成从图像采集到字符识别输出的过程，系统包括硬件部分与软件部分。硬件部分主要包括系统触发、图像采集；软件部分主要包括图像预处理车牌定位、字符分割、字符识别等。 软件部分的图像预处理往往是对采集到的车牌图像，在经过倾斜校正之后进行二值化处理，这样能够凸显出车牌的轮廓，使图像变得简单，减少数据量。如： （1） 得到的图像是在灰度图像的基础上将灰度值存储在二维数组p中，p(x，y)表示宽度位置为x，高度位置为；y的像素的灰度值，然后判断每一个像素的灰度值是否小于阈值(假设阈值T=136)：若灰度值小于阈值，则该阈值标记为0(显示黑色)，反之则标记为1(显示白色)。 对应数学模型的表述公式应为。 （2） 对图像进行二值化处理的算法描述如下： ①给定图像的灰度值：输入每个像素的灰度值p(x，y)； ②列举图像中的每个像素点：横坐标x列举的范围为1到图像的宽度，纵坐标y列举的范围为1到图像的高度； ③判定：若在x，y位置上的像素的灰度值小于阈值136，则判定为0；否则判定为1。 该判定的过程属于算法控制结构中的结构。 答案： 【1】p(i, j)= {0p(i，j)<1361 p(i,j)>= 136 【1】分支

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