题目

阅读下面的文字，完成各题。当前，人工智能的计算力、识别力快速发展，但想象力、创造力仍有不足。为破解这一局限，科学家设计出一套类似“猫鼠游戏”的技术，让人工智能在自动学习中变得更“聪明”。这种技术被称为“对抗性神经网络”技术，美国《麻省理工学院技术评论》日前将其评为2018年“全球十大突破性技术”之一。人工智能的识别能力有赖于海量样本学习，比如给它“看”数以百万计的鸟类图片，它才能“学会”辨认鸟类，而生成逼真的鸟类图像则更难。其局限性在于，有些事物缺乏海量样本，而且这种学习还依赖人类的“灌输”，缺少自主性。这限制了人工智能的发展，特别是向想象力、创造力这种更高层次的进阶。美国人伊恩·古德费洛2014年在加拿大蒙特利尔大学读博士时想出一套设计方案：用两个神经网络，进行数字版的“猫鼠游戏”——一个负责“造假”，一个负责“验真”，从而在对抗中不断提高。负责“造假”的神经网络称为“生成网络”，它依据所“见过”的图片来生成新图片，这需要它总结规律、发挥想象力和创造力；负责“验真”的神经网络称为“判别网络”，它需要凭训练累积的“经验”，来判断某张图片是真实事物，还是生成网络“自创”的“假货”。“生成网络”并非一开始就足够“聪明”，比如它可能“认为”鸟类会有3条腿，这样的“假货”当然很容易被发现。但随着机器学习的深入和反复对抗练习，生成网络对事物的理解越发深刻，最终生成足以“以假乱真”的作品。这样的神经网络具有广泛应用价值。比如在自动驾驶领域，人工智能如果创造出海量接近真实的合成图片，包含各种情形下的行人、障碍物等路况，自动驾驶系统使用这些图片展开自我训练，将有助于大幅提高应用性。从技术上看，对抗性神经网络已经接近成熟。来自美国芯片企业英伟达的研究人员用明星照片训练出一套系统，进而生成了数百张根本不存在但看起来很真实的人脸照片。展现巨大潜力的同时，这项技术发展带来的负面影响也不容忽视。比如不法分子可能利用此类系统制造出图片甚至视频来混淆视听，给监管、安全带来新挑战。古德费洛就表示，他当前的研究重心就在于避免这类技术的滥用问题，希望它“不至于误入歧途”。中国科学院自动化研究所副所长刘成林介绍说，中国的研究机构目前致力于研究对抗性神经网络理论的进一步改良及优化。对抗性神经网络的理论基础、算法和应用，都还有很大的发展空间。中国企业界则更倾向于把技术应用在服务中，并在一些领域达到了业界领先。比如，利用这项技术构建语音识别框架，或借此技术生成训练数据集以优化车牌精准识别功能。（选自2018年04月02日《人民日报》，有删改）【1】下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是A. “对抗性神经网络”技术可以让人工智能在自动学习中更“聪明”，它的出现有利于解决人工智能想象力不足、创造力不足这些问题。B. 负责“造假”的“生成网络”可以依据所“见过”的图片生成新图片能够判断某张图片是真实事物还是“自创”的“假货”。C. “生成网络”通过深人学习和反复对抗练习，对事物的理解会越发深刻，最终生成足以“以假乱真”的作品。D. “对抗性神经网络”技术发展会带来一些负面影响，给监管、安全带来新的挑战，因此需要研究避免这类技术滥用的问题。【2】下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是A. 文章首先指出当前人工智能存在的不足，引出对“对抗性神经网络”技术的阐述。B. 文章用人工智能在自动驾驶领域的应用这一事例来论证对抗性神经网络已接近成熟。C. 文章分“生成网络”和“判别网络”两个部分介绍人工智能新技术，并阐释了二者的功能。D. 文章在指出对抗性神经网络巨大潜力的同时，也注意到它带来的负面影响，具有辩证意味。【3】根据原文内容，下列说法正确的一项是A. 人工智能如果创造出海量接近真实的合成图片，自动驾驶系统据此展开自我训练，那么无人驾驶车辆就可以安全可靠地在道路上行驶。B. 诞生于美国的“对抗性神经网络”技术是美国人古德费洛设计的，目前古德费洛的研究重心转移到了避免这类技术的滥用问题上。C. 英伟达的研究人员用明星照片训练出的系统可以深入学习并进行反复的对抗性练习，最终生成“以假乱真”的人脸照片。D. “对抗性神经网络技术受到了中国企业界的重视，并且在服务领域达到了业界领先水平。 答案：【答案】【1】B【2】B【3】C【解析】【1】试题本题考查理解并分析文中重要信息的能力。首先浏览选项，然后到文中找到与选项相关的语句，进行比较、辨析。解答理解和分析题要辨明检索区间，确定对应语句；联系上下文体会，要死抠字眼，寻找细微的差别。B项，张冠李戴，“能够判断某张图片是真实事物还是‘自创’的‘假货’”是“判别网络”的功能。故选B。【2】试题本题考查分析论点、论据和论证方法的能力。答题时注意：第一步，逐项审查每一个选项有几个分句，分句与分句之间是什么关系，一般的有因果、条件、假设、目的等关系。第二步，比对每一分句的意义在原文是否有依据，分句与分句之间的逻辑关系在原文中是否有依据。B项，原文“这样的神经网络具有广泛应用价值。比如在自动驾驶领域......”，可见自动驾驶系统的例子是为了证明对抗性神经网络具有广泛的应用价值。故选B。【3】试题本题考查理解和分析文中重要信息的能力。答题时注意仔细阅读文章，找准有效答题区间，然后认真对读，寻找细微的差别。A项，文章说“将有助于大幅提髙应用性”，“无人驾驶车辆就可以安全可靠地在道路上行驶”表述过于绝对。B项，“诞生于美国”于文无据。文章是“美国人伊恩•古德费洛2014年在加拿大蒙特利尔大学读博士时想出一套设计方案”。D项，范围扩大。文中是“中国企业界则更倾向于把技术应用在服务中，并在一些领域达到了业界领先”。故选C。筛选并整合文中信息的能力的题目，题干的表述一般为“根据原文内容，下列说法不正确的一项是”或者“正确的一项”，错误设置一般为答非所问、混淆范围，强拉因果、曲解文意，偷换概念、无中生有等，命题的手段为改变文章的表述和概括文章的内容，答题时注意阅读题干，找准区位，然后对读，寻找细微的差别。筛选并整合文中的信息，涉及的内容一般范围比较大，所以把握全文主要内容是筛选和整合的基础。具体来说，要探究文章的观点，把握作者在文中体现的态度，筛选出文中使用的论据等。对文章的主要内容有个整体把握，筛选和整合信息时才会心中有数。把握题干，确定答题区间。将选项信息与原文语句内容进行对应比较。选项信息的语言与原文语句内容在表述上有一定区别，命题者常通过改变叙述的方式来设置一些干扰项，解答时要认真核对，找出符合题干的选项。

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