第13课 大数据处理 知识点题库

是指计算机系统中能同时执行两个或多个处理的一种方法，主要用于大型、复杂问题的解决，以提高工作效率。

“”就是大数据处理的一种基本思路。

下列哪个选项不是大数据处理的一般方式（  ）

在计算机系统中能同时执行两个或多个处理的计算方法是（  ）

为了实现计算机节点的数据并行处理，通过不断增加节点的方式来处理不断增加数据的方法是（  ）

在数学解答时，我们经常会遇到分次称重寻找假币的问题，对于这类问题我们可以采用计算机中的（  ）来解决。

对于大数据的处理会根据处理的不同的数据类型使用不同的分布式处理框架或平台，以下哪个不是常用的处理框架或平台。（     ）

大数据处理按照类型可分为对静态数据的  、对流数据的、对图数据的三种。

在处理大数据的时候，将难以解决的、规模较大的问题，分解成若干个能直接解决的、相互独立的子问题，这种思维我们称为。

计算机系统中能同时执行两个或者多个处理的计算方法，主要用于大型、负责问题的解决，我们称为  。

在处理大数据的时候，根据不同的数据类型会采用不同的分布式处理框架或平台，在处理静态数据批处理计算的时候我们会采用。

不管在数据量很大还是很小的情况下，单台计算机的数据处理速度可以满意我们的需求。

分治法就是在处理大数据的时候，将难以解决的、规模较大的问题，分解成若干个能直接解决的、相互独立的子问题。

随着大数据的数据量越来越大，数据类型越来越复杂，大数据处理的思想和理论在不断地发展，新的处理技术也不断地出现，为更加高效、准确的大数据处理提供了技术保障。

并行处理是指计算机系统中能同时执行两个或多个处理的一种计算方法，主要用于大型、复杂问题的解决，以提高工作效率。

Hadoop是收费的开源程序，可以实现计算机节点数据的冰心给处理，通过不断增加节点的方式来处理不断增加的数据。