题目

小李将2022年北京冬奥会的奖牌榜保存在Excel工作簿“2022BJ.xlsx”文件中，部分界面如图a所示。 图 a （1） 在Excel软件中打开“2022BJ.xlsx”文件，为了计算各国的奖牌总数，小李先在F2单元格中利用求和函数得出挪威的奖牌总数，然后利用填充柄完成区域F3:F30的各国奖牌总数的计算，则在F4单元格中中国的奖牌总数的计算公式是。 （2） 为了提高效率，小李利用 Python 编程对 Excel 工作簿文件进行数据分析，设计如下 Python程序代码，请根据要求在划线处填入合适的代码或完成相应操作的选择。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']         # 使图形中的中文正常编码显示 df=pd.read_excel("① ")     # 读取Excel文件 print(② )        # 筛选出金牌数前10名（即顺序号小于等于 10）的记录并打印 dfs=   ③           # 筛选出奖牌总数前 10 名的记录，并按从高到低排序输出给 dfs print(dfs)           # 打印 dfs #第一部分代码结束 ③处代码有多种写法，以下代码中不能达成此操作的是  （单选，填字母） A．df.sort_values("奖牌总数",ascending=True).tail(10) C． dfs=df.sort_values("奖牌总数",ascending=True)[:-11:-1] C．df.sort_values("奖牌总数",ascending=False)[:10] D．df.sort_values("奖牌总数",ascending=False).head(10) 以下为第二部分代码，用于绘制如图b所示图形。 图 b plt.figure(figsize=(8,4)) plt.title("2022 年北京冬奥会金牌榜")       # 显示图表标题 plt.  ④(df[:10] 国家,df[:10].金牌, label="金牌") plt.xlabel("国家") plt.ylabel("金牌总数") plt.legend( )    #显示图例 plt.show( ) #第二部分代码结束 答案： 【1】=SUM(C4:E4) 【1】2022BJ.xlsx【2】df[df.顺序<=10] 或者df[df["顺序"]<=10]【3】A【4】bar

查看本题答案和解析