4.1 常用表格数据的处理 知识点题库

（1） 如图1所示，区域C3：C14是通过公式计算得到的，要实现计算，可以选择区域中的C3单元格，输入公式，然后利用自动填充功能完成其他单元格的计算。（提示：合格数=实考数*（1-不及格率））

（2） 若要将表格中的数据按“优秀率”进行从高到低的排序（不包括全校优秀率），应选择的排序数据区域为。

（3） 若要用图表直观显示各班实考人数占全校实考人数的占比情况，选用如图2所示中的哪种类型最适合? 。

图2

（4） 根据图1中数据制作的图表如图3所示，在下列操作中，能引起图表发生变化的是                。（多选，填序号 ）

图3

（1） 区域E4：E12中的数据是对E3单元格进行自动填充得到，则E8单元格中的公式是。

（2） 制作如图2所示的图表，应该同时被选择的数据范围是A2：D3和。

（3） 将该图表用如图3所示的方式粘贴到Word文档中，把D7单元格数据改为“250.00”，Word文档中的该图表(填：会／不会)发生变化。

（4） 将区域A2：E12的数据复制到新工作表并进行筛选，设置“2016年”的筛选方式如图4所示，则筛选后得到的数据是条。

（1） 区域F5：F15中的数据是由F4单元格利用自动填充功能得到的，若不慎清除了B4：B15单元格中的数据，则F7单元格中显示的计算结果是(单选，填字母：A，#DIV／0!／B，-100.00／C，0.00)。

（2） 若对所有网络应用以“年增长率(％)”为主要关键字降序排序，则排序完成后，F4单元格编辑栏中的内容是。

（3） 若对2017年和2016年“网民使用率(0A)”均作如图b所示筛选，则最终筛选出(填数字)条记录。

（4） 根据图a数据制作的图表如图c所示，此图表的数据区域是。

（1） 小王要通过自动填充将“报名号”列的值填充为如图a所示的序列“01,02，……，18”，则可先将该区域单元格格式设置为（单选，填字母：A .数值/B .货币/C .百分比/D .文本）。

（2） 在L5单元格中使用SUMIF函数计算高三年级所有选手总分之和，则L5单元格中的公式是：

（提示：SUMIF函数用于对区域中满足条件的单元格求和。例如：=SUMIF(B3:B20,“高二”，I3:I20）表示高二年级所有选手总分之和）

（3） 根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建图表的数据区域是。

图b

（4） 市教育工会将举行“巾帼杯”欢乐四项赛，比赛项目为上述四项，计分规则不变。比赛规则：每校由2名女教师参加；每项每校由1名教师参赛；每名教师参赛项目不限；比赛成绩为4项得分的总和。以本次教师欢乐四项赛的结果为依据，从林雅旋、郦佳玲和董静雯中选择2名选手代表学校参加比赛。为使学校取得最高分，你的选择是（单选，填字母：A .林雅旋和郦佳玲/B .林雅旋和董静雯/C .郦佳玲和董静雯）

（1） 区域I4:K4中的数据是通过公式计算得到的：在I4单元格中输入公式，再利用自动填充功能完成区域J4:K4的计算。

(提示：AVERAGEIF 函数用于返回某个区域内满足给定条件的所有单元格的平均值。例如：=AVERAGEIF(A4:A23,"水果",D4:D23)用于计算1月份所有水果的平均价格。

（2） 对图a中数据进行筛选，筛选条件及正确操作后的筛选结果如图b所示，发现“胡萝卜”的数据也出现在了筛选结果中，原因是。

（3） 要找出图a所示每种蔬菜或水果价格最高的月份，合适的方法是____（单选，填字母）。

（1） 各门选修课的满意率数据是在H4单元格输入公式后，利用自动填充功能得到的，则H4单元格输入的公式是 。（满意率：是指该门课“非常满意”和“满意”的评价人数之和除以评价总人数）

（2） 由于“航模运动基础”这门课最终 未开设，因此没有各项数据，自动填充完成后，H7单元格显示的内容为（填字母：A ．#DIV/0! B ．#REF! C ．#VALUE! D .— ）。

（3） 为了更加直观地比较满意率情况，小王制作了如图b所示的图表，创建该图表的数据区域是。

图 b

（4） 若对表格中数据进行自定义筛选，设置的筛选条件如图c所示，则图b所示的图表中将显示（填数字）项数据。

图 c

（1） 根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建图表的数据区域是。

图b

（2） 图a中“地市所占比（%）”列数据通过公式计算并自动填充得到，以下方法可行的是_____（多选，填字母）。

（3） 若图a中C列数据由（2）中的方法得到，现将区域A1：G13直接复制并粘贴到sheet2工作表中A1开始区域，则sheet2工作表G3单元格显示的内容是（单选，填字母：A .15.21/B .#DIV/0！/C .0.00）。

（1） 若将C3：H3单元格的数值小数位数设置为0，则I3单元格中显示的值（填字母：A . 变大/ B . 不变/ C . 变小）。

（2） 表中“最大差价”数据是用函数MAX和函数MIN计算得到的：选择J3单元格输入公式，然后用自动填充功能完成其他单元格的计算。则J3单元格中的公式为（提示：“最大差价”是各市场中同一商品的最高价格与最低价格之差。函数MAX（数据区域）的功能为求该数据区域中的最大值，函数MIN（数据区域）的功能为求该数据区域中的最小值）。

（3） 小张要找出在六个市场中“最大差价”最小的水产类商品（若存在符合条件的多个商品，则全部选取）。下列方法可行的是        （多选，填字母）。

（1） 为计算图a中各个年份入学的总人数，图图已正确计算了单元格I3中的数据。他希望将单元格I3中的公式向下自动填充至单元格I6，从而正确计算出区域I4:I6中的数据，则下列修改I3中的公式方法不可行的是（单选，填字母）。

（提示：SUMIF函数用于统计某个区域中满足条件的单元格数值之和，例=SUMIF(B3:B22,H3,D3:D22)，用于统计2017年各专业男生人数之和）

（2） 根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建该图表的数据区域是B2,F2,。

（3） 在图a所示的工作表中对数据作进一步的数据处理，已知F列中的数据是通过在F3单元格中输入公式“=D3+E3”再向下自动填充至F22计算得到的。则下列说法正确的是     。（多选，填字母）

（1） 计算“总分”时先在G3单元格输入公式(总分前三项比分之和×70%÷第四项比分30%)，然后使用自动填充得到区城G4：G17的数据。

（2） 根据图a中的数据建立了图b所示的图表，该图表的数据区城是

（3） 王老师要找出高三年级总分最高的两支队伍(若存在得分相同的多支队伍，则全部选取)，下列方法可行的是                    (多选，填字母)。

（1）  各大节目的得分是将“主题内容”、“舞台效果”、“表现演绎”、“总体印象”的成绩分别乘以对应的权重后相加所得。通过 G3 单元格中的公式，对 G4:G20 进行自动填充，则G3单元格中的公式是。 

（2） 为了要对比分析图中歌唱类各节目（主题内容、舞台效果、表现演绎、总体印象）的得分情况，请写出一种分析方法：
A.哪些数据是本次分析必需的，写出数据区域。  B.如何分析这些数据，选用哪种图表类型。

（3） 若要对图中舞蹈类按得分进行降序排序，需选择的排序区域是。

（1） 小王要通过自动填充将“学号”列的值填充如上图所示的序列“080101,080102，……，080128”则可先将该区域单元格设置为（单选，填字母：A .数值/B .货币/C .百分比/D .文本）

（2） 如图所示X10单元格是通过X4单元格自动填充完成，则可知X4单元格的公式为 。

（3） 若要对上图数据按照物理选考最终成绩进行降序排序，则应选择的数据区域是：，主要关键字是。

（1） 小明对数据进行了整理，下列操作不恰当的是（   ）（单选，填字母）。

（2） 小明发现数据中仍有极少量时间段外的记录混杂其中，利用Python 及pandas 模块进行处理。请回答问题：

① 采用pandas 模块中的（单选：填字母：A .Series / B .DataFrame）

数据结构存储全部数据会比较高效。

② 全部数据保存于变量df 中，为筛选出订单日期为2021 年第一季度内的所有记录，

可以执行Python 语句df1 =  ，则df1 中保存筛选结果。（单选，填字母。

提示：多条件筛选时，条件之间用“&”连接，表示需要同时满足这多个条件）

A．df[ (df['订单日期'] <= '2021-1-1' ) & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31') ]

B．df [ (df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] >= '2021-3-31') ]

C．df [(df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31')]

（3） 经过以上两步处理之后，为了解“所在地市”第一季度“订购数量”前10 名的情况，

编写如下Python 程序段：

#数据整理结果保存于变量df1中，代码略

g = df1.groupby('所在地市', as_index = False).sum()

print           )

则划线处的代码可为（   ）（多选，填字母）

（4） 根据以上数据整理结果，小明对第一季度所在地市的“订购数量”进行可视化处理，如图b所示。

实现上述功能的Python程序部分代码如下：

#按“所在地市”对第一季度数据分组并求和，再按“订购数量”升序排序

#选取最后10条数据，存入变量s，代码略

import matplotlib.pyplot as plt

x = s['所在地市']

y =

plt.barh(x, y, color = 'r')

plt.show( )

程序中划线处代码应为。

（5） 小明借助大数据技术，对近几年来该网络购物平台的日用化妆品销售数据进行了分析。

应用该分析结果可能提供的数据服务是（列举一条即可）。