6.1.2 剖析领域知识智能问答机器人 知识点题库

我们使用网上在线翻译功能翻译英文单词或短句时,翻译结果一般都比较准确,但是翻译大段的英文时则翻译结果往往会让人觉得莫名其妙、无法理解,这说明(   )   
A . 机器翻译功能很好很强大 B . 机器翻译没有实用性 C . 机器翻译是有局限性的 D . 机器翻译完全是浪费时间
下面(   )属于虚拟现实技术
A . 电子宠物 B . ASR C . TTS D . Office助手
智能处理工具处理的问题是不确定的,但结果确定。(   )
下列选项中,不属于人工智能研究领域的是(   )
A . 视频会议系统 B . 专家系统 C . 人机博弈 D . 仿真机器人
现代社会研发和使用机器人越来越多,在国内外都在进行一些机器人比赛,在中学生的比赛中有常见的机器人灭火、机器人足球赛等等,这主要体现了信息技术中的(   )
A . 网络技术 B . 人工智能技术 C . 语音技术 D . 多媒体技术
手机APP“vivoice”功能很强大,只要你对着话筒说“查看绍兴的天气”,立刻会显示最近几天的天气状况,如图所示,这个功能主要涉及人工智能技术中的(  )

A . 语音识别技术 B . 网络技术 C . OCR技术 D . 机器翻译技术
阿里首家未来酒店菲住布渴(FlyZoo Hotel)于2018年12月开业,是全球首家支持全场景刷脸住宿的酒店,刷脸办理入住,智能机器人服务,“各显神通”的智能门锁,“天猫精灵”智慧客房体验,手机一键退房,都给客人带来了无上的体验。以上材料中不属于人工智能的是(  )
A . 通过人脸识别刷脸入住 B . 智能机器人接待、语音互动、带路等 C . 通过天猫精灵语音控制房内电子设备 D . 手机客户端一键退房
下列应用中,没有使用智能处理技术的是(  )
A . 将报纸扫描成图像保存到计算机中 B . 使用语音识别系统输入文字 C . 使用OCR识别文字 D . 利用金山快译翻译英语课文
Microsoft Office软件中的“Office助手”,所应用的技术是(  )。
A . 虚拟现实技术 B . 语音识别技术 C . 智能代理技术 D . 语音合成技术
某单位为防迟到、早退及代签,使用了面部识别考勤机进行考勤,如图所示,它主要利用的技术是(  )

A . 网络技术 B . 多媒体技术 C . 虚拟现实技术 D . 人工智能技术
公安机关利用指纹识别系统鉴定人的身份属于人工智能的一个应用。
下列应用领域中,机器翻译属于(    )
A . 自然语言处理 B . 机器学习 C . 专家系统 D . 人类感官模拟
下列应用中没有体现人工智能技术的有(    )

①Word自动更正功能②学校门口通过识别车牌对车辆进行进出管理 ③使用扫描仪将试卷纸质稿扫描成图片 ④汽车导航实时播报路况 ⑤使用百度翻译一键将中文翻译成英文 ⑥与“天猫精灵”进行语音对话

A . ①④⑥ B . ③④⑤ C . ②③⑤ D . ①③④
下列应用中,体现了人工智能技术的是(    )

①学校门禁系统通过“人脸识别”验证身份

②利用微信与朋友语音聊天

③某汽车具有自动泊车功能

④通过语音实现手机自动拨号

⑤“感应灯”感知光线控制开关

A . ①③④ B . ①②④ C . ①②③ D . ②③④
利用机器人进行灭火,主要采用了信息技术的通信技术。
下面活动中,涉及了人工智能实际应用的是(      )。
A . 李萍使用扫描仪把报纸上的文字资料和图像文件保存到计算机里 B . 星期日上午,蒙美彦同学与父母在明珠广场购买数码相机。 C . 吴同学访问//www-ai.ijs.si/eliza/eliza.htm网站,与机器人eliza对话时,eliza连续回答了“ Please go on.” D . 陈林在编辑声音时,遇到疑难问题,通过BBS发帖子与网友交流。
下列关于人工智能的说法, 错误的是(        )
A . 在符号主义人工智能中,智能行为就是对符号的推理和运算 B . 目前性能表现优越的深度学习是行为主义方法的典型代表 C . 智能扫地机器人是在不断地试错学习中提升自己的智能水平 D . 人工智能技术推动人类社会进步的同时,也可能威胁人类安全
关于入工智能,以下说法不正确的是(    )
A . 在很多酒店,人靠近大门,门会自动打开,这是应用了人脸识别技术 B . Siri专家系统属于人工智能的应用 C . 大数据的应用,为人工智能的发展开拓了广阔空间 D . 一款具有“拍题搜答案”功能的APP,可能应用了OCR技术
 2022年的北京冬奥会,我国取得了历史最好成绩,人工智能技术也以科技手段助运动员们一臂之力。研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术,建立神经网络模型,实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别,进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算机系统——无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。

请回答下面小题。

  1. (1) 根据以上描述,下列说法不正确的是(     )
    A . 随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效 B . 该技术主要体现动作与结果的关系,说明大数据更注重事物之间的相关性 C . 该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据,体现了大数据价值密度高的特点 D . 能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点
  2. (2) 根据以上描述,人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法(      )
    A . 符号主义 B . 联结主义 C . 行为主义 D . 建构主义
下列应用中不能体现人工智能技术的是(    )
A . 扫描条形码自动获取商品价格 B . 语音识别实现歌曲分类 C . 声纹识别实现异音检测 D . 数据分析自动推荐商品
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