5.1 认识大数据 知识点题库

下列对大数据的理解错误的是(   )。
A . 从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有“4V”特征,分别是大量(Volume),多样(Variety),低价值密度(Value),高速(Velocity)。 B . 从互联网思维的角度来看,大数据具有三个特征:样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果。 C . 从大数据存储与计算的角度来看,大数据具有两个特征:分布式存储和分布式并行计算。 D . 以上都不对
对于大数据特征的描述,不正确的是(    )。
A . 海量的数据规模(巨量性) B . 快速的数据流转(迅变性) C . 单一的数据类型(单一性) D . 高质量的数据要求(真实性)
疫情期间,国家有关部门可以通过大数据筛选、查找到和感染者有过密切接触的人,大数据一方面方便人们看病问诊,另一方面也存在个人信息泄露的风险。
大数据的特征有(   )
A . 价值性 B . 巨量性 C . 迅变性 D . 多样性
大数据的特点是数据量超大,起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
下列数据中属于大数据的是(    )

①社交平台上产生的数据②交通摄像头记录的数据③学生网上高考报名数据④电商平台交易数据

A . ①②③ B . ①②④ C . ①③④ D . ②③④
大数据的最显著特征是(   )。
A . 数据规模大 B . 数据类型多样 C . 数据处理速度快 D . 数据价值密度高
下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(   )。
A . 互联网金融打破了传统的观念和行为 B . 大数据存在泡沫 C . 大数据具有非常高的成本 D . 个人隐私泄露与信息安全担忧
大数据其实就是海量资料巨量资料,这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据,在大数据时代,任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。
下图是一张火车票上面有时间、目的地、身份证号码等数据,则下列说法正确的有


①数据的采集技术的迅速发展,数据的表现形式也越来越多样化,给人们的生活习惯带来了巨大的改变。
②只有云计算、物联网、大数据等技术才能体现数据与生活。
③在人们的日常生活中数据无处不在。
④对于身份证号等涉及个人隐私的数据要主要保护。

通过对历史交易记录这个庞大数据库的观察,沃尔玛注意到,每当美国季节性飓风来临之前,不仅手电筒销量增加,而且含糖蛋挞销量也增加了。因此每当季节性飓风来临时,沃尔玛就会把含糖蛋挞与飓风用品摆放在一起,能够增加销量。以上材料最能体现的是(    )
A . 大数据时代不一定强调因果关系的探求,而更注重相关性 B . 大数据的价值密度低,能发挥作用的是其中的一小部分 C . 大数据给生活带来便利的同时,也带来一些社会问题 D . 大数据时代要分析的是全体数据,而不是抽样数据
下列属于大数据特征的是(    )

①数据体量大    ②产生速度快    ③处理速度慢    ④数据类型多    ⑤价值密度高

A . ①②③ B . ①②④ C . ①②⑤ D . ②③④
下列关于数据管理及大数据的说法不正确的是(     )
A . 数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效收集、存储、处理和应用的过程 B . 数据量大的数据并不一定就是大数据 C . 大数据一般具有 数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低四个特征 D . 数据加密是为保证数据的完整性进行的一种验证操作
大数据是以大、多、快、高为主要特征的数据集合,它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行,从中发现新知识,创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
下列选项,属于大数据特征的是(   )
A . 数据类别单一 B . 数据类型少    C . 数据规模大 D . 数据价值低
下列有关大数据的说法,不正确的是(    )
A . 大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比 B . 大数据的特征之一就是速度快,这指的就是数据处理的速度快 C . 大数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性 D . 各种结构化、半结构化和非结构化数据共存是大数据的普遍现象
手机导航能实时提示前方路况,主要体现了大数据的(    )特征
A . 数据体量巨大 B . 速度快 C . 数据类型多 D . 价值密度低
下列关于大数据的说法,正确的是(    )
A . 大数据分析的是全体数据 B . 用大数据进行数据处理时,必须保证每个数据都准确无误 C . 大数据的数据来源主要还是人力 D . 数据量大的就是大数据
 2022年的北京冬奥会,我国取得了历史最好成绩,人工智能技术也以科技手段助运动员们一臂之力。研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术,建立神经网络模型,实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别,进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算机系统——无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。

请回答下面小题。

  1. (1) 根据以上描述,下列说法不正确的是(     )
    A . 随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效 B . 该技术主要体现动作与结果的关系,说明大数据更注重事物之间的相关性 C . 该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据,体现了大数据价值密度高的特点 D . 能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点
  2. (2) 根据以上描述,人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法(      )
    A . 符号主义 B . 联结主义 C . 行为主义 D . 建构主义
下列关于大数据的特征描述错误的是(    )。
A . 数据规模大 B . 数据处理速度快 C . 数据类型多样 D . 数据价值密度高
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