5.1 认识大数据 知识点题库

下列关于大数据(Big data)特点的叙述,错误的是(   )
A . 数据体量巨大 B . 数据类型繁多 C . 商业价值高 D . 处理速度慢
大数据时代到来的必然性(    )。
A . 网络带宽的提升 B . 云计算的兴起、网络技术的发展 C . 智能终端的普及、物联网 D . 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用
大数据最显著的特征是(   )
A . 数据规模大 B . 数据处理速度快                            C . 数据类型多 D . 数据价值密度高
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然(    )进行处理,必须采用分布式架构。
A . 用单台计算机 B . 用超运算 C . 无法用超运算 D . 无法用单台计算机
下列关于大数据的特征,说法正确的是(  )
A . 数据价值密度高 B . 数据类型少 C . 数据基本无变化 D . 数据体量巨大
2008年谷歌公司推出一个预测流感流行趋势的系统GFT,通过观察人们在网上的搜索记录来预测流感的传播。GFT的运行原理是:如果-个人患了流感,那么他很可能上网搜索流感的相关信息,通过监测一个地区某些与流感相关检索词的数量,就有可能估计出该地区流感流行的情况。该系统在推出的几个月中,取得了较大的成功,被认为是大数据的成功案例。但在其后的几次流感预测中,就没那么准确,每次预测结果与实际相差较大。

问题:通过上网查找该案例的相关信息,分析GFT预测失败的原因是什么。

我们每天都在跟各类软件打交道:聊天购物、看新闻和短视频……每一次我们的点击和滑动都会成为数据的一部分,有关组织通过数据的搜集、存储分析和可视化技术,解决大数据海量、高速、多变、价值密度低的问题,使数据从散乱的信息变成知识和智慧,帮助组织解决发展中遇到的实际问题。

对于上述描述,下列说法不正确的是(    )

A . 你的每次上网行为及相关数据可能会被采集 B . 你在上网时的每次操作,蕴含着巨大的价值 C . 你在聊天、购物、看新闻和短视频等过程中,有可能泄露个人隐私 D . 网站提供给你的“个性化推荐”,依赖于你的上网行为
大数据具有“4V”特征、大量、低速、多样、低价值密度。
大数据人才整体上需要具备(    )等核心知识。
A . 数学与统计知识 B . 计算机相关知识 C . 马克思主义哲学知识 D . 市场运营管理知识 E . 在特定业务领域的知识
传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强。
下列不属于大数据为生活带来的益处的是(    )
A . 移动支付让我们随时随地便捷支付。 B . 应用交通大数据,网约车辆出行,智能导航星车避免拥堵。 C . 我们使用手机、计算机、网络等信息科技,大数据时刻记录行为,客户端向服务器端传送我们的隐私信息。 D . 网络购物节省购物时间,帮助企业有效判断用户的信息需求和消费需求,调整生产经营策略。
大数据的最显著特征是(       )
A . 数据处理速度快 B . 数据类型多样 C . 数据规模大 D . 数据价值密度高
某汽车研发团队在对社交媒体(论坛、微信等)的关注和分析中,发现很多人都在谈论自动开启方式影响到后备箱开启的问题,但在此前定期的网上问卷调查中却没有发现。围绕上述事例,下列描述不正确的是(   )
A . 相对于网上问卷数据,分析社交媒体数据的复杂度更高 B . 社交媒体数据体量大、类型多、价值密度低,符合大数据特征 C . 问卷调查数据库中的数据可共享,数据缺乏独立性 D . 定期调查问卷数据,采用数据库技术进行管理,属于结构化数据
下列有关数据演变的描述,按年代先后顺序排列,正确的是(   )

①远古时代,居住在洞穴中的原始人用石器或骨器在墙壁上刻画图案

②公元前3000多年,苏美尔人在泥板上用楔形文字记载“29086单位大麦37个月库辛” 的内容

③19世纪,爱迪生发明了留声机,得以将声音记录下来

④随着移动网络与传感器的普及,大数据进入了人们生活的方方面面

A . ②①④③ B . ①③②④ C . ①②③④ D . ③①②④
大数据存储技术是大数据领域的另一个关键技术,人们利用(  )代替集中式存储,这种存储方式能够支持多台处理器或多个计算机节点并行计算来提高解决问题的效率。
A . 分布式存储 B . 本地存储 C . 移动存储 D . 磁带存储
大数据时代,数据使用的关键是(      )   
A . 数据收集 B . 数据存储 C . 数据分析 D . 数据再利用
关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是(     )。
A . 大数据的运用能够维护社会治安 B . 大数据的运用能够加强交通管理 C . 大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 D . 大数据的运用有利于走群众路线
下列论据中,不能支撑“大数据无所不能”的观点的有
①大数据具有非常高的成本
②大数据存在泡沫
③互联网金融打破了传统的观念和行为
④个人隐私泄露与信息安全担忧
大数据对社会发展起着越来越重要的作用,不仅给生活带来了便利,更多时候可以让决策更精准,但同时也带来了一些社会问题,以下是大数据带来的社会问题的是(     )
A . 通过城市热力图了解区域人流量,为出行提供参考 B . 商家可以通过大数据了解市场和消费者行为情况,从而为进货、生产、库存提供决策依据 C . 共享单车产生的大数据让交通部门发现部分线路公交站点的缺失,从而确定了新的公交运营线路图 D . 人脸识别系统中的用户数据信息泄露,给千万用户造成了损失
用软件聊天、摄像头监控时,每天都会产生海量数据,这突出体现了大数据产生速度快、体量 、类型多、价值密度低的特征。
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