4.2.2 顺序结构的应用 知识点题库

ID=input("请输入十八位身份证号码： ")#输入身份证号码

sex={0："女"，1："男"，2："女"，3："男"，4：女，5："男"： 6："女"，7："男"．"8："女"，9："男"}

ID_ birth=ID[6：14]

ID_ sex=ID[16]

ID_ check=ID[17]

#求出year，month，day

print("出生日期： "+year+"年"+ month+"月"+day+"日")

print("性别："，   ②    )

ID=list(ID)                    #把字符串转成列表

ID=list(map(int, ID[0：17]))   #把前17个元素转成整型

ID_ CHECK=["1"，"0'"，"X'"，"9“，"8"，"7”，"6“，"5”，"4"，"3"，"2"]

print("验证码是否正确：", check-= =ID_check)

a=input("请输入四位二进制码")

           #获取方向码

fx_dict={"00":"东","01":"西","10":"南","11":"北"}

s=+int(a[3])         #根据后两位计算距离

print("方向为：",fx_dict[fx])

print("距离为：",s)

Python 程序如下，请在划线处填入合适的代码。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]      #用于显示中文标签

data = pd.read_excel("商品价格表.xlsx")

data.          #将第 2 条记录的单位“厅”改为“听”

data = data.rename(columns = {"总价":"售价"})      #将“总价”列名称改为“售价”

data =      #删除第 4 条记录

data["售价"] = data["原价"] * 0.8

s = data.groupby("商品类别",as_index=False).商品名称.        #按商品类别统计商品品种数量

s = s.rename(columns = {"商品名称":"品种数量"})        #将分组统计后的“商品名称”列改名为“品种数量”

s = s.                       #按商品类别的品种数量降序排列

s= s.head(10)

plt.bar(s.商品类别 , s.品种数量,label="品种数量")         #绘制柱形图

plt.title("品种最多的 10 大商品类别", fontsize=16)

plt.legend()

plt.show ()