4.4 综合问题的解决 知识点题库

import pandas as pd

df= pd. read _csv("data．csv")

df_ g=

df_ max=df_ _g["价格(元)"]．max( )

df_ mean=

print(df_ max)

print(df_ mean)

txt = open('chjfc. txt', 'r', encoding='utf-8'). read( )

words-txt. split( )

word_ counts={ }

for word in words：

    if len(word)==1：

    continue

else：

          ①            #可以为1行或多行代码

    #使用word_counts计算词语word在words中出现的次数

word_ list=list(word_counts. items( ))      #返回所有键值对信息，生成列表

word_ list. sort(key-lambda x：x[1], reverse=True)     #按词语出现次数降序排序

for i in range(20)：

    word, times=      ②       

    print(word, times)

程序中划线①处应填写的代码是

程序中划线②处应填写的代码是

其命令代码为：

import sqlite3

conn = sqlite3.connec("test.db")      #打开数据库

""添加记录函数""

def ins_ data(cu)：

    sql1 = "insert into data_ r (id, name, ssex) values ('16', '张婷', '女')"

    cu.execute(sql)

    conn.commit( )

"查询函数find(字段名，字段值)"

"主程序”

cur = conn.cursor( )       #创建游标

ins_ data(cur)             #在游标处插入记录

xb="女"

find_ data(cur, xb)       #调用函数查找字段ssex为变量xb的值

cur.close( )#关闭游标

conn.close( )

请在方框划线划线处完善查询记录find_data( )函数的代码，实现在test.db文件中data_ r数据表查询所有ssex字段值为xb的所有记录数据，并输出满足条件的所有记录。

import json         #导入json库

file = open('tus. json', 'w', encoding='utf-8')      #建立tusjson文件

b=[ ]

cur = conn.cursor( )

#将游标cur设置为id=1的记录，代码略

   ①              #将游标处的记录存储到列表变量b中

Json.dump(   ②   , file)      #dump是json函数，实现将数据保存到文件中

file.close( )

为实现上述功能，请在①处编写Python代码实现“将cur处的所有记录数据添加到列表变量b中”；划线②处应填入合适的代码为。

请完善横线处的代码，实现将resut数据表中字段key值为txt(网页表单输入的关键字字符)的记录保存到列表变量rec中，并统计数量保存到sum中。

from flask import Flask, render_template

import sqlite3

#打开Flask网页模板和打开数据库并建立conn对象等代码略

app= Flask(_ name_ )

app.config['SECRET_KEY']='xxx_Sss_ 1276589'

bootstrap = Bootstrap(app)

class NameForm(FlaskForm)：

    txt = StringField('查询:', validators=[DataRequired( )])

    submit = SubmitField('搜索')

@app.route(/)

@app.route('/cx', methods=['GET', 'POST'])

def index_cx( ):

    rec=[ ]

    sum= 0

return render_ template('t4.html', form-myform, txt=sum)

if _name_ ='_main_':

app.run( )

from PIL import Image

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from random import random

s=input("依次输入左上角和右下角的坐标值（以‘,’分隔，以‘,’结尾）：")

w=[];h=[];k=0;t=0

for i in s:

    if i==",":

        if k%2==0:

            w.append(t)    #append方法用于在列表末尾添加新元素

        else:

            h.append(t)

        t=0;k=k+1

    else:

print(w,h)

im =  #打开图像y.jpg

pix=im.load()

for i in range（）:

    j= h[0]

    while j<=h[1]:

        R,G,B=pix[i,j]

          pix[i,j]=(int(random()*0.8*R),int(random()*0.8*G),int(random()*0.8*B))

        j+=1

plt.figure("y1")          #指定当前绘图对象

plt.imshow(im)            #显示图像

plt.axis("off")           #关闭图像坐标

plt.show()                #弹出包含了图片的窗口

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("ymjz.xlsx")

#输出功能：输出接种台数大于2的接种单位名称

df1=df[ ]

print(df1.单位)

#统计功能：统计各区县的医务人员数量

g=df.groupby("区县",as_index=False)["医务人员数"]

df2=

print(df2)

#分析功能：分析本市各类别（常规、方舱、医疗临时点、校企临时点、其他）接种单位的数量情况并制作图表呈现

g=df.groupby("类别",as_index=False)

df3=g.count()

df3=

plt.   (df3.类别,df3.单位)

plt.show()

图b