第一章 数据与信息
　　1.1 感知数据
　　　　数据、知识、智慧的定义与特征
　　1.2 数据、信息与知识
　　　　信息及其特征
　　　　数据、知识、智慧的定义与特征
　　　　数据、信息、知识与智慧的关系
　　1.3 数据采集与编码
　　　　数字化概念与作用
　　　　数字信号与模拟信号
　　　　进制及数制转换
　　　　字符编码
　　　　条形码、二维码
　　　　声音、图像、视频编码
　　　　数据存储单位及计算
　　　　数据采集方法
　　1.4 数据管理与安全
　　　　信息系统安全防护
　　　　数据管理的概念
　　　　数据管理技术及其发展
　　　　数据的形式
　　1.5 数据与大数据
　　　　大数据的概念与特征
　　　　大数据思维
　　　　大数据对社会的影响
第二章 算法与问题解决
　　2.1 算法的概念及描述
　　　　算法的基本概念与特征
　　　　算法的常用表示方法
　　　　算法的要素
　　2.2 算法的控制结构
　　　　算法的控制结构
　　　　顺序结构及程序实现
　　　　分支结构语句及程序实现
　　　　循环结构语句及程序实现
　　2.3 用算法解决问题的过程
　　　　计算机解决问题的过程
第三章 算法的程序实现
　　3.1 用计算机编程解决问题的一般过程
　　　　计算机解决问题的过程
　　3.2 Python语言程序设计
　　　　常见数据类型、数组
　　　　运算符、基本运算与表达式
　　　　常量、变量及变量的赋值
　　　　过程与自定义函数
　　　　程序设计工具及编程环境
　　　　顺序结构及程序实现
　　　　分支结构语句及程序实现
　　　　循环结构语句及程序实现
　　　　模块
　　　　基本数据结构
　　　　语句注释及缩进
　　3.3 简单算法及其程序实现
　　　　枚举算法及程序实现
　　　　解析算法及程序实现
　　　　常用算法
第四章 数据处理与应用
　　4.1 常用表格数据的处理
　　　　数据整理及其目的
　　　　常见的数据问题
　　　　数据处理和统计分析工具
　　　　表格数据的处理与计算
　　　　表格数据的图表呈现
　　4.2 大数据处理
　　　　数据处理的一般过程
　　　　文本数据的处理与可视化
　　　　编程处理数据与可视化
　　　　大数据处理的基本思路
　　　　大数据处理类型与计算方式
　　　　数据可视化的定义及作用
　　　　数据可视化工具
　　　　数据分析
　　4.3 大数据典型应用
　　　　大数据的典型应用
第五章 人工智能及应用
　　5.1 人工智能的产生与发展
　　　　人工智能的概念与特征
　　　　人工智能的发展与现状
　　5.2 人工智能的应用
　　　　人工智能的应用
　　5.3 人工智能对社会的影响
　　　　人工智能对社会的影响