第一章统计
　　1从普查到抽样
　　　　收集数据的方法
　　2抽样方法
　　　　2.1简单随机抽样
　　　　　　简单随机抽样
　　　　2.2分层抽样与系统抽样
　　　　　　分层抽样方法
　　　　　　系统抽样方法
　　3统计图表
　　　　频率分布表
　　　　频率分布直方图
　　　　频率分布折线图、密度曲线
　　　　茎叶图
　　4数据的数字特征
　　　　4.1平均数、中位数、众数、极差、方差
　　　　　　众数、中位数、平均数
　　　　　　极差、方差与标准差
　　　　4.2标准差
　　　　　　极差、方差与标准差
　　5用样本估计总体
　　　　5.1估计总体的分布
　　　　　　用样本的频率分布估计总体分布
　　　　　　随机抽样和样本估计总体的实际应用
　　　　5.2估计总体的数字特征
　　　　　　用样本的数字特征估计总体的数字特征
　　7相关性
　　　　变量间的相关关系
　　　　两个变量的线性相关
　　　　散点图
　　8最小二乘法
　　　　两个变量的线性相关
　　　　散点图
　　　　最小二乘法
　　　　线性回归方程
第二章算法初步
　　1算法的基本思想
　　　　1.1算法案例分析
　　　　　　算法的概念
　　　　　　算法的特点
　　　　　　辗转相除法与更相减损术
　　　　　　进位制
　　　　1.2排序问题与算法的多样性
　　　　　　排序问题与算法的多样性
　　2算法框图的基本结构及设计
　　　　2.1顺序结构与选择结构
　　　　　　流程图的概念
　　　　　　顺序结构
　　　　　　选择结构
　　　　2.2变量与赋值
　　　　　　伪代码
　　　　　　赋值语句
　　　　　　输入、输出语句
　　　　2.3循环结构
　　　　　　循环结构
　　　　　　设计程序框图解决实际问题
　　　　　　程序框图的三种基本逻辑结构的应用
　　3几种基本语句
　　　　3.1条件语句
　　　　　　条件语句
　　　　3.2循环语句
　　　　　　循环语句
第三章概率
　　1随机事件的概率
　　　　1.1频率与概率
　　　　　　随机事件
　　　　　　概率的意义
　　　　　　概率的基本性质
　　　　1.2生活中的频率
　　　　　　随机事件
　　　　　　概率的意义
　　2古典概型
　　　　2.1古典概型的特征和概率计算公式
　　　　　　等可能事件
　　　　　　等可能事件的概率
　　　　　　古典概型及其概率计算公式
　　　　　　列举法计算基本事件数及事件发生的概率
　　　　2.2建立概率模型
　　　　　　随机数的含义与应用
　　　　　　模拟方法估计概率
　　　　2.3互斥事件
　　　　　　互斥事件与对立事件
　　　　　　互斥事件的概率加法公式
　　3模拟方法 概率的应用
　　　　随机数的含义与应用
　　　　模拟方法估计概率