第一章 计数原理
　　1.1分类加法计数原理与分步乘法计.
　　　　分类加法计数原理
　　　　分步乘法计数原理
　　　　计数原理的应用
　　1.2排列与组合
　　　　排列及排列数公式
　　　　组合及组合数公式
　　　　排列数公式的推导
　　　　组合数公式的推导
　　　　排列、组合的实际应用
　　　　排列、组合及简单计数问题
　　　　排列与组合的综合
　　1.3二项式定理
　　　　二项式定理
　　　　二项式系数的性质
　　　　二项式定理的应用
第二章 随机变量及其分布
　　2.1离散型随机变量及其分布列
　　　　离散型随机变量及其分布列
　　　　离散型随机变量的期望与方差
　　　　分布列对于刻画随机现象的重要性
　　　　总体分布的估计
　　　　超几何分布
　　　　超几何分布的应用
　　　　条件概率与独立事件
　　2.2二项分布及其应用
　　　　二项分布与n次独立重复试验的模型
　　　　连续型随机变量
　　　　正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义
　　　　概率与函数的综合
　　　　事件与基本事件空间
　　　　概率的应用
　　2.3离散型随机变量的均值与方差
　　　　离散型随机变量及其分布列
　　　　离散型随机变量的期望与方差
　　　　分布列对于刻画随机现象的重要性
　　　　总体分布的估计
　　　　超几何分布
　　　　超几何分布的应用
　　　　条件概率与独立事件
　　2.4正态分布
　　　　几何概型
　　　　离散型随机变量及其分布列
　　　　离散型随机变量的期望与方差
　　　　分布列对于刻画随机现象的重要性
　　　　总体分布的估计
　　　　超几何分布
　　　　超几何分布的应用
　　　　条件概率与独立事件
　　　　二项分布与n次独立重复试验的模型
　　　　连续型随机变量
　　　　正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义
　　　　概率与函数的综合
　　　　事件与基本事件空间
　　　　概率的应用
第三章 统计案例
　　3.1回归分析的基本思想及其初步应用
　　　　变量间的相关关系
　　　　两个变量的线性相关
　　　　散点图
　　　　最小二乘法
　　　　线性回归方程
　　　　回归分析
　　　　回归分析的初步应用
　　3.2独立性检验的基本思想及其初步
　　　　变量间的相关关系
　　　　两个变量的线性相关
　　　　散点图
　　　　最小二乘法
　　　　独立性检验
　　　　独立性检验的基本思想
　　　　独立性检验的应用
　　　　回归分析
　　　　回归分析的初步应用