第一章 算法初步
　　1.1 算法与程序框图
　　　　1.1.1算法的概念
　　　　　　算法的概念
　　　　　　算法的特点
　　　　　　排序问题与算法的多样性
　　　　1.1.2程序框图和算法的逻辑结构
　　　　　　顺序结构
　　　　　　选择结构
　　　　　　循环结构
　　　　　　设计程序框图解决实际问题
　　　　　　程序框图的三种基本逻辑结构的应用
　　　　　　程序框图
　　1.2 基本算法语句
　　　　1.2.1输入、输出、赋值语句
　　　　　　伪代码
　　　　　　赋值语句
　　　　　　输入、输出语句
　　　　1.2.2条件语句
　　　　　　条件语句
　　　　1.2.3循环语句
　　　　　　循环语句
　　1.3 算法与案例
　　　　秦九韶算法
　　　　辗转相除法与更相减损术
　　　　进位制
第二章 统计
　　2.1 随机抽样
　　　　2.1.1简单随机抽样
　　　　　　简单随机抽样
　　　　2.1.2系统抽样
　　　　　　系统抽样方法
　　　　　　收集数据的方法
　　　　2.1.3分层抽样
　　　　　　分层抽样方法
　　2.2 用样本估计总体
　　　　2.2.1用样本的频率分布估计总体
　　　　　　收集数据的方法
　　　　　　分布的意义和作用
　　　　　　频率分布表
　　　　　　频率分布直方图
　　　　　　频率分布折线图、密度曲线
　　　　　　茎叶图
　　　　　　众数、中位数、平均数
　　　　　　极差、方差与标准差
　　　　　　用样本的频率分布估计总体分布
　　　　　　随机抽样和样本估计总体的实际应用
　　　　2.2.2用样本的数字特征估计总体
　　　　　　用样本的数字特征估计总体的数字特征
　　　　　　随机抽样和样本估计总体的实际应用
　　　　　　变量间的相关关系
　　　　　　两个变量的线性相关
　　　　　　散点图
　　　　　　最小二乘法
　　　　　　线性回归方程
　　2.3 变量间的相关关系
　　　　2.3.1变量之间的相关关系
　　　　　　变量间的相关关系
　　　　　　散点图
　　　　　　最小二乘法
　　　　　　线性回归方程
　　　　2.3.2两个变量的线性相关
　　　　　　两个变量的线性相关
　　　　　　散点图
　　　　　　最小二乘法
　　　　　　线性回归方程
　　　　　　回归分析
第三章 概率
　　3.1 随机事件的概率
　　　　3.1.1随机事件的概率
　　　　　　随机事件
　　　　3.1.2概率的意义
　　　　　　概率的意义
　　　　　　互斥事件与对立事件
　　　　　　互斥事件的概率加法公式
　　　　　　等可能事件
　　　　　　等可能事件的概率
　　　　　　相互独立事件
　　　　　　相互独立事件的概率乘法公式
　　　　　　n次独立重复试验中恰好发生k次的概率
　　　　　　古典概型及其概率计算公式
　　　　　　列举法计算基本事件数及事件发生的概率
　　　　3.1.3概率的基本性质
　　　　　　概率的基本性质
　　　　　　互斥事件与对立事件
　　　　　　互斥事件的概率加法公式
　　　　　　等可能事件
　　　　　　等可能事件的概率
　　　　　　相互独立事件
　　　　　　相互独立事件的概率乘法公式
　　　　　　n次独立重复试验中恰好发生k次的概率
　　　　　　古典概型及其概率计算公式
　　　　　　列举法计算基本事件数及事件发生的概率
　　　　　　随机数的含义与应用
　　　　　　模拟方法估计概率
　　　　　　几何概型
　　　　　　概率与函数的综合
　　　　　　事件与基本事件空间
　　　　　　概率的应用
　　3.2 古典概型
　　　　3.2.1古典概型
　　　　　　互斥事件与对立事件
　　　　　　互斥事件的概率加法公式
　　　　　　等可能事件
　　　　　　等可能事件的概率
　　　　　　古典概型及其概率计算公式
　　　　3.2.2随机数的产生
　　　　　　随机数的含义与应用
　　3.3 几何概型
　　　　3.3.1几何概型
　　　　　　几何概型
　　　　3.3.2均匀随机数的产生
　　　　　　随机数的含义与应用
　　　　　　模拟方法估计概率