浙江省绍兴市2021-2022学年高二下学期信息技术期末调测试卷

浙江省绍兴市2021-2022学年高二下学期信息技术期末调测试卷
教材科目：信息技术
试卷分类：高二下学期
文件类型：.doc
发布时间：2026-05-01
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以下为试卷部分试题预览

1. 单选题

详细信息

阅读下列材料，回答下面小题。

某校园学生信息管理系统，采用非接触式刷卡器（内置RFID读写器）识别学生校牌中的无源电子标签来获取学生的姓名、所属班级、签到时间等信息，实现到校签到功能，示意图如下图所示。

（1）关于学生入校进行非接触式刷卡的过程，下列描述正确的是（）

A . 获取签到数据的过程属于数据采集 B . 签到数据的记录只能以数字形式呈现 C . 非接触式刷卡说明信息可以脱离载体 D . 签到数据属于模拟信号
（2）关于 RFID 读写器，下列说法不正确的是（）

A . RFID 读写器必须要有相应的电子标签才能完成身份识别 B . 识别身份时由无源电子标签先向RFID 读写器发射编码信息 C . RFID 读写器的功能为采集电子标签的信息并进行解码 D . RFID 读写器在识别过程中属于接收端
（3）该信息系统所采集到的学生姓名、所属班级、签到时间等，属于信息系统中的（）

A . 用户 B . 软件 C . 数据 D . 硬件

2. 单选题

详细信息

阅读下列材料，回答下面小题。

车牌识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分，它自动提取车辆牌照信息（含汉字、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色），实现汽车“身份”的自动登记及验证，广泛应用于多个场景。

（1）车牌识别系统完成车辆牌照识别的过程主要应用的技术是（）

A . 人工智能技术 B . 虚拟现实技术 C . 多媒体交互技术 D . 无线通信技术
（2）下列关于车牌信息计算机内部编码的描述，正确的是（）

A . 车牌中的汉字采用GB2312 汉字编码时，一个汉字对应一个字节 B . 车牌中的英文字母采用ASCII 码编码时，一个字母占8 位空间 C . 将车牌图像保存为BMP 格式图像，其图像编码为矢量图形 D . 车牌中的所有字符在计算机内部存储时都采用十进制编码
（3）某APP根据车牌号码识别结果，给出“限行”的相关提示。实现主要功能的部分流程图如下所示。

输入车牌“浙D069BC”，执行完这部分流程后，输出结果为（）

A . 周五限行 B . 周四限行 C . 周三限行 D . 周二限行

3. 单选题	详细信息
下列Python表达式的值为True的是（） A . "9" < "10" B . 2022 % 100 == 2 C . 3 > 5 and 5 <= 2 D . len("12" + "3") >= 3

4. 单选题	详细信息
元素 a, b, c, d, e 依次入栈，若最后一个出栈的元素是e，则之前出栈序列不可能是（） A . a, b, c, d B . b, c, d, a C . d, b, c, a D . c, b, a, d

5. 单选题

详细信息

某信息系统根据动态的8位字符串（包含2个英文字母、4个数字和2个特殊符号）生成验证码。对应的Python程序段如下：

#获取动态的8位字符串s，过程略

num = 0

p = ""

for i in s:

if "0" <= i <= "9":

num = num + int(i)

elif "a" <= i <= "z":

p = p + chr(ord(i) - 32)

elif "A" <= i <= "Z":

p = p + chr((ord(i) - ord("A") + 3) % 26 + ord("A"))

p = p + str(num % 10) + str(num // 10)

print("验证码为：",p)

若动态字符串s 为"8Y!5u23_"，则运行程序段后，输出验证码为（）

A . Bw53 B . 8Bz1 C . BU18 D . BU81

6. 单选题

详细信息

编号为1～10的10位同学排队做核酸检测，若有一位同学因故中途离开，为保证检测

工作正常进行，队伍需整体向前移动。编写程序模拟队伍移动过程，Python程序如下：

a=[0]*10

#将编号1～10依次存储于数组元素a[0]～a[9]中，代码略

n = len(a)

pos = int(input("请输入离队同学的编号："))

for i in :

a[i] = a[i + 1]

n = n -1

print(a[0:n])

划线处的代码应为（）

A . range(pos ,n ) B . range(pos - 1,n ) C . range(pos ,n - 1) D . range(pos - 1,n - 1)

7. 单选题

详细信息

利用5列6行的二维数组qp来记录某试场中的座位编号1~30，生成编号所对应Python

程序段如下：

qp = [[0 for i in range(5)] for j in range(6)] #建立二维数组并初始赋值为0

m = 0

for i in range(5):

for j in range(6):

if i % 2 == 0:

qp[j][i] = m * 6 + j + 1

else:

qp[j][i] = m * 6 + 6 - j

m = m + 1

运行上述程序段后，编号17所在的数组元素为（）

A . qp[4][2] B . qp[2][4] C . qp[5][3] D . qp[6][1]

8. 单选题

详细信息

输入一个字符串S1S2S3…Sn，按如下过程操作：取出第一个字符S1，将第二个字符S2放到字符串的末尾Sn后面，得到字符串S3…SnS2；接着将S3取出，S4放到字符串的末尾S2后面……直到最后一个字符Sn被取出。这些字符按取出的顺序形成一个新的字符串，

输出该新字符串，实现相应功能的Python程序段如下：

s=input("请输入字符串:")

que = [""] * 100 #该空队列可以满足需要

head = 0

tail = 0

for i in range( ① ): #原字符串全部字符依次入队

que[tail] = s[i]

tail+=1

print("加密后的串为: ")

while head < tail: #队列非空时

print(que[head], end="")

②

if head < tail: #队列非空时，出队的元素加入队尾

③

tail+=1

head+=1

上述程序段3个方框处的代码分别为（）

A . ①len(s) + 1 ②head+=1 ③que[tail] = que[head] B . ①len(s) + 1 ②tail+=1 ③que[head] = que[tail] C . ①len(s) ②head+=1 ③que[tail] = que[head] D . ①len(s) ②tail+=1 ③que[head] = que[tail]

9. 综合题

详细信息

小明搜集了某网络购物平台2021年1月1日至2021年9月30日时间段内的日用化妆品销售数据，原始数据如下图a所示。

（1）小明对数据进行了整理，下列操作不恰当的是（）（单选，填字母）。

A . 发现记录中有6 条重复，对这6 条记录进行了删除 B . 发现记录中有38 处数据项缺失，直接删除相关记录 C . 将某条记录中订单日期“2050-6-9”订正为“2021-6-9” D . 将某条记录中订单日期“2021#3#11”修改为“2021-3-11”
（2）小明发现数据中仍有极少量时间段外的记录混杂其中，利用Python 及pandas 模块进行处理。请回答问题：
① 采用pandas 模块中的（单选：填字母：A .Series / B .DataFrame）

数据结构存储全部数据会比较高效。

② 全部数据保存于变量df 中，为筛选出订单日期为2021 年第一季度内的所有记录，

可以执行Python 语句df1 = ，则df1 中保存筛选结果。（单选，填字母。

提示：多条件筛选时，条件之间用“&”连接，表示需要同时满足这多个条件）

A．df[ (df['订单日期'] <= '2021-1-1' ) & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31') ]

B．df [ (df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] >= '2021-3-31') ]

C．df [(df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31')]
（3）经过以上两步处理之后，为了解“所在地市”第一季度“订购数量”前10 名的情况，
编写如下Python 程序段：

#数据整理结果保存于变量df1中，代码略

g = df1.groupby('所在地市', as_index = False).sum()

print )

则划线处的代码可为（）（多选，填字母）

A . g.sort_values('订购数量',ascending = False) [0:10] B . g.sort_values('订购数量',ascending = True).tail(10) C . g.sort_values('订购数量',ascending = True)[0:10] D . g.sort_values('订购数量',ascending = False).head(10)
（4）根据以上数据整理结果，小明对第一季度所在地市的“订购数量”进行可视化处理，如图b所示。

实现上述功能的Python程序部分代码如下：

#按“所在地市”对第一季度数据分组并求和，再按“订购数量”升序排序

#选取最后10条数据，存入变量s，代码略

import matplotlib.pyplot as plt

x = s['所在地市']

y =

plt.barh(x, y, color = 'r')

plt.show( )

程序中划线处代码应为。
（5）小明借助大数据技术，对近几年来该网络购物平台的日用化妆品销售数据进行了分析。
应用该分析结果可能提供的数据服务是（列举一条即可）。

10. 综合题

详细信息

为研究充足光照促进植物生长的情况，小明设计了一个“室内光照强度实时监测系统”。

主要功能为：光敏传感器每间隔2 秒采集一次室内光照强度值，数据经智能终端处理后与设定阈值进行比对，若小于阈值，智能终端连接的蜂鸣器报警；若大于等于阈值，智能终端屏幕上显示“笑脸”图形。该系统结构示意图如图a 所示。

请根据材料回答下列问题：

（1）根据该系统的功能要求，图a 中①②两处分别表示的设备名称是：①，②（单选，填字母：A .防火墙\B .智能终端\C .数据库\D .传感器）。
（2）将光敏传感器连接智能终端后，智能终端处理光照强度值的部分Python 代码如下：
maxrv = 300 #设定的阈值

while True:

light = pin0.read_analog()

if light >=maxrv:

display.show(Image.HAPPY)

else:

pin8.write_digital(1)

sleep(2000)

由代码可知，光敏传感器连接在智能终端的引脚为；若某时间点光敏传感器监测数据值为210，则蜂鸣器（选填：会/不会）发出警报声。
（3）智能终端连接服务器的部分Python 代码如下：
IP = "10.0.2.12"

PORT = "8080"

SSID = "PC" #Wi-Fi的名称

PASSWORD = "********" #Wi-Fi的密码

uart.init(baudrate=9600, bits=8, parity=None, stop=1, tx=pin2, rx=pin1)

while Obloq.connectWifi(SSID, PASSWORD, 10000) != True: #判断网络连接是否成功

display.show(".")

print("connect")

由以上代码可知，服务器端的IP 地址为。
（4）为了研究室内光照强度数据，小明从服务器数据库导出了某白天12 小时内的全部光照数据，查找当日室内光照强度连续不低于设定阈值的最长时间段（若含有多段长度相同的最大值，输出最早的一个时间段）。实现上述功能的部分Python 程序如下，请在划线处填入合适的代码。
#获取时间点和对应的光照强度值存储于数组a中，

#其中a[0][0]存储第一个监测时间点，a[0][1]存储该时间点的室内光照强度值；

#a[1][0]存储第二个监测时间点，a[1][1]存储该时间点的室内光照强度值…依此类推

#数组a存储结构如：[[1,300],[2,203],[3,305],[4,300],[5,306]]，代码略。

s = 300 #s为设定阈值

maxlen = 0

n =

i = 0

p = 0

q = 0

while i < n:

if a[i][1] >= s:

    m = 1

    for j in range(i + 1,n):

      if :

        m = m + 1

      else:

break # break表示退出当前循环

if m > maxlen:

maxlen = m

p = i

q =

i = i + m

else:

i = i + 1

print("最长时间段为",a[p][0] , "至" , a[q][0])

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