某数据压缩方法描述如下:
①原始数据中,某数不为0且相邻无重复,压缩数据用该数据表示;②原始数据中,某数为0且相邻无重复,压缩数据用两个数表示,第1个为0,第2个为0;③原始数据中,某数据相邻有重复,压缩数据用3个数表示:第1个为0,第2个为重复数的个数,第3个为该数本身。
根据上述压缩方法,对应的解压缩方法示例如图所示。
小明学习了Python的PIL、matplotlib和numpy等模块知识后,现有图像文件“台州.bmp”,该文件的颜色模式为RGB,将该图像文件的每个像素点转换成灰度值(值为整数)后,使用上述压缩方法进行压缩并保存为文本文件。颜色RGB值转灰度值的公式如下: 灰度值=0.299×红色颜色分量+0.587×绿色颜色分量+0.114×蓝色颜色分量
(1)
如果压缩数据为“23,0,21,66,0,0,77,0,5,0”,则解压缩数据的个数是。
(2)
实现上述功能的Python程序如下。请在划线处填入合适代码。
from PIL import
Image
import numpy as
np
import matplotlib.pyplot
as plt
img =
np.array(Image.open("台州.bmp"))
row,cols,rgb =
img.shape
s=[]
for i in
range(row):
for j in
range(cols):
r,g,b =
img[i,j]
hdz =
s.append(hdz)
ss = []:j = 0
while
j<len(s)-1:
if
s[j]!=s[j+1]:
if s[j]!=0:
ss.append(s[j])
else:
ss.extend() #extend 函数用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值
j+=1
else:
c = s[j]
for k in
range(j+1,len(s)) :
if c!=s[k]:
break
else:
ss.extend([0,k-j,s[j]])
j=k
if j!=len(s):
ss.append(s[j])
f = open("台州
255.txt","w+")
f.write(",".join(map(str,ss)))
f.close()
答案: 【1】29
【1】int (0. 299*+0.587*g+0. 114*b)【2】[0,0]或(0,0)【3】k=k+1